下载客户端
下载客户端
关于我们 寻求报道 加入我们
董车会 4-19 16:22

Intel 说未来世界要从智能变为“自能”,自动驾驶或“一车当先”

这或许是对输入法和主持人最不友好的一次发布会。

Intel 不仅在发布会前播放了长达 3 分钟的视频来给到场媒体洗脑,以让大家了解“自能”并不是在南方口音下的“智能”变体,更为现实的是,直到现在写这篇文章的时候,我的输入法还在不断地强行试图把我输入的“自能”纠正为“智能”。

这次发布会的内容,或许也对输入法和主持人并不“友好”,你能想象出再过几年,很可能只需要提供一份文档,就能由计算机字正腔圆声情并茂的进行活动主持吗?你又能想象可能只需把演讲视频输入到计算机当中,就能自动输出一篇重点突出,语言辛辣的报道稿吗?

Intel 想到了。

不熟悉 Intel 的人,会说 Intel 是一家芯片公司,熟悉 Intel 的人,说不出来 Intel 是家什么公司。

Intel 的业务,从基础的半导体技术制造,到系统性的终端产品、云计算、网络和存储解决平台,再到基于此平台之上的人工智能解决办法,已经涉足到整个科技行业的各个层面。

用 Intel 自己的话说,Intel 是一家以数据为中心的企业。

数据的洪流之下,未必一切“水流”都是资源。处理不尽的泥沙,就会成为“数据尸体”,而把数据交给智能呢?

在 Intel 看来,自能(Autonomous)将成为数据重塑世界的必然结果,在这一阶段,人负责制定规则和愿景,机器来延伸人的能力,实现自能目标。

自能,将成为人工智能最具挑战性的应用场景。

听 Intel 讲故事

好像从今年开始,科技厂商都开始喜欢讲一个小故事:宇宙,无论是特斯拉把 Roadster 2 射向太空,还是 Intel 用人工智能丈量月球。

月球上拥有丰富的能源资源,但由于人类在月球尚无类似 GPS 的定位导航系统,必须依照环形山来绘制地图,确立绝对位置,这幅“地图”,对人类的月球探索计划至关重要。

在以往,这个信息图的建立必须依靠专业科研人员的人力绘制,而当 Intel 使用人工智能开始进行自动计算和拼合之后,这一工程的执行速度提升了 100 倍,并且大大减少了月球阴影对人工判断的干扰。

如果我们的征途是星辰大海,那么大海里也少不了 Intel 的影子……

配合 Intel 的无人机技术,Intel 正在尝试通过无人机和人工智能一起来观测鲸鱼,Intel 的无人机甚至能够直接采集到鲸鱼喷出的水流,通过生物特征分析甚至可以得知鲸鱼有没有怀孕。

相对传统直升机的低成本和低噪声,让无人机能够以更为和谐与亲密的形式接近各种珍稀动物。

因此能够拍下来这张熟睡的北极熊也就不意外了。

即便在我们生活的周边,人工智能也开始积极发挥作用。

按照相关医疗单位的数据,65 岁以上的人口,有 50% 会容易受到皮肤癌及相关疾病的影响,如果不能做早期发现和诊断,就有可能产生更大的不可逆的伤害。

配合 Intel 的 Movidius 神经计算棒,Intel 员工发起了一项名为 Doctor Hazel 的癌症筛查计划,通过照片就可以快速判断人的皮肤健康情况,目前判断正确率约为 85%,还在进一步提升中。

而工业检测和无人零售,早已成为一线城市和核心企业的重要工作流程升级。

无人驾驶要像人类直觉一样

这或许也是对司机这个职业不太友好的一次发布会。

Intel 收购的子公司 Mobileye 再发展下去,可能就真的没人类司机什么事情了。

在全部的“自能”场景中,无人驾驶无疑是现在热度最高,而难度最大的一个,无人驾驶涉及的场景最为复杂,反应时间最短,传感器数量和架构也时刻处于升级状态,再加上同一个解决方案需要适配的车辆型号的多样化,是一个需要多方考量的系统工作。

在今年的 CES 上,董车会(微信搜索:董车会)曾经专访过 Mobileye 的副总裁,在那个时候,Mobileye 刚刚明确了以摄像头为先的方法来大规模应用于 L4/L5 级别的无人驾驶。

这无疑与其他解决方案以雷达为先的方式产生了微妙的对比,董车会在现场参与了对 Mobileye 中国区总经理苏淑萍的专访。

在 Mobileye 看来,以摄像头为先的视觉方案与人类自身本体对环境的观察最为一致,这种信息处理的流程将最大化地提升自动驾驶对路况的感知。

Mobileye 同时表示,他们并不排斥其它传感器的方案,如果有更多类型或者更具性价比的解决方式出现,Mobileye 的芯片也会对此提供支持。

这或许与 Mobileye 的产品线有关,第一种类型的产品是芯片加算法,由更高级别的供应商来做集成,进一步完善丰富之后适配给不同的车厂;第二条产品线就是提供最终的成品,以后装的形式给出厂不具备 ADAS 系统的车辆提供安全配置的升级。

较为多样的产品让 Mobileye 必须有较强的弹性和适配性,这样才能满足不同车企在自动驾驶不同级别的配置需求。

Uber 的自动驾驶致死事件被反复提起,而 Mobileye 之后提出的“责任敏感性安全评估系统”(Responsibility-Sensitive Safety,简称 RSS)无疑更让我关注。

目前每次无人驾驶发生事故之后,都会引发一次对于无人驾驶的担忧的言论,最根本的原因在于没有明确的办法能够直接判定事故的责任。

在 RSS 的体系下,不仅是 Mobileye 一家的标准,而是需要政府、相关职能机构、车企等共同来确定标准化手段。

最重要的是,它考虑了人类司机的本能。

好比 Uber 事故中,虽然死者违反了横穿马路的交通规则,但如果是人类司机在驾车的话,绝不会因为对方违规而不去刹车。

这样的紧急情况处理原则,也会加入日后的自动驾驶系统当中去,你或许能看到,一辆自动驾驶车违规穿越了双黄线,只是为了保护一个行人的生命安全。

或许“自能”,在未来就是自动和本能的结合吧。

有好的产品或者项目希望我们报道,猛戳这里 寻求报道

文章评论(-)
后参与讨论
正在加载中

《周刊少年 JUMP》创刊 50 周年,路飞要成为咖啡王

4-19 16:51下一篇

宜家组装容易把人逼疯?机器人可以帮忙组装椅子了

4-19 16:20上一篇