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产品 2014-5-14 12:58

万物皆智能时代开启:扫一扫,数字与物理世界从此打通

昨天在报道智能厨房方案 GK 的时候,我认为未来厨房物联网的理想愿景是这样的:用户通过手机扫描食物的构成,结合我的健康手环计算出这顿饭需要吸收的卡路里,然后通过智能秤测量出准确的分量……最后,联网的电池炉以最适宜的时间烹煮。

当中,通过 “摄像头扫描食物的构成”是一个现实中的物体转化成数字指标过程。目前其实已有不少健康类应用支持这一想法,比如之前测试的 Jawbone UP24,其自带应用 UP 则可以通过用户手机拍下膳食,系统估算出它的热量,进而监控用户进食状况。

不过如果这样做,我们恐怕永远都得不到最准确的数据。原因是常规的摄像头,它们并不是真的在“读取”现实世界。摄像头 “扫描” 出来的,只能简单通过食物的形状和颜色进行辨别,比如看出哪些是西瓜、香蕉和苹果。但是摄像头并不能“看穿”不同西瓜的含糖量、质量等内在差别,更遑论桌面上的那碗南瓜羹与咖喱饭。

那我们不妨看看以下一个更有效的解决办法——来自以色列团队初创团队 Consumer Physics 的分子扫描仪 SCiO,是一款能够真正填补物理与数字世界壕沟的划时代产品。

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从外观上看,SCiO 如一只普通 U 盘,但功能却天差地别。SCiO 的前端能射出一束蓝光,用它对准食物和饮料后,就能通过连接手机与云端,向你解构它们的内在成分,包括准确的热量和糖分含量,而且还能够检测出植物的生长状况,药物和其他物料成分。SCiO 能够读懂世界的关键,在于背后的近场红外光谱技术(NIRS)。其实大自然万物都有各自的分子振动频率,俗称“化学指纹”。通过特殊光束照射物体上的分子后将得到特定的反射光,而 SCiO 上的分光仪(spectrometer)则会分解中反射光的光谱,从而破解出物体内在的信息。

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其实 NIRS 检测技术早已存在于专业实验室多年,但一直无缘进入消费领域,原因是整套仪器巨大而且昂贵。多年一直致力于便携成像领域的联合创始人 Damian Goldring 在访问中透露,得益于多年的光学领域背景,加上技术的进步,这支拥有多名物理、工程、数据、食物加工、光学等领域专家的团队,终于用三年时间将 NIRS 设备实现小型化。

目前,这款产品背后的绝大潜力,无疑已经被外界注意到。距离 Kickstarter 众筹期限还有足足 32 天之际,SCiO 的众筹额已经接近 140 万美元,大幅度超过当初定下的目标 20 万美元。即使目前团队表示 SCiO 在今年年底上市时只能提供食物和药物的成分扫描,但随着云端数据库的建设,SCiO 将能够覆盖农业、化工、化妆品等行业。

我们已看到一个近在咫尺的未来:这是一个所有设备连接在一起的时代,感应器和设备已比我们更加熟悉身边的环境。坐在早餐桌前,我们可以看穿食物的内部是够已经变坏,药瓶中的药是否有药性冲突,停在楼下的车胎压是否正常。

那时候,我们不会再称电话为智能电话,手环为智能手环,也不存在什么智能厨房……皆因,万物皆智能。

视频时间:

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