Zalando 改进拍衣识别 App,图片搜索成电商新战场

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2014-08-31 13:31

图片搜索对于电商的吸引早就不是一天两天的事了,今年早些时候 Amazon 就为其搜索增加了新的图像识别功能。近日,Zalando 也针对其 App 中改进过后的拍衣识别功能进行测试。

该功能可以让用户在拍摄所欣赏的服装搭配后获得类似建议,其实它就有点像图片版的 SoundHound,不同的是 SoundHound 是根据声音识别歌曲,Zalando 是通过图片识别服饰。

Zalando 用户体验部门负责人 Daniel Schneider 曾表示,用户经常会有这种感觉,在街上看到某一个人穿的衣服很漂亮后,自己也想买一件。有了这款 App 应用,用户只需要将这件衣服拍下来,然后系统会自动识别,找出相同或者相似的衣服,省去了长时间搜索这件衣服的烦恼。

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经过测试, Zalando 图像识别功能效果良好,其中它对衬衫和夹克有较高的识别度,可以通过图片和找到类似原件,但是如果你想通过它找到一款合适的牛仔裤的话,这就变得比较困难,因为应用经常会给出大量随机搜索结果。

Zalando 公司主营服装和鞋子,是欧洲最大的在线零售商之一,它的总部位于德国柏林。公司成立六年来,发展十分迅速。市场普遍预期在今年晚些时候它进行首次公开募股,目前其估值最高达到 60 亿欧元。

虽然目前 Zalando 尚未透露有多少人使用这款 App,但是 Zalando 的高管们不厌其烦地强调,Zalando 网站曾获得破亿的月点击量,并且在第二季度中,移动端贡献了总流量的 40%。因此无论是增加新的图像识别功能还是加大移动端的发力程度,或许都是为了让 Zalando 在 IPO 时获得一份满意的答案。

但是一位熟悉公司内部运作的知情人士称,Zalando 在移动端流量的转换率并不高,甚至连占公司总交易量的 5% 都不到。

除此之外,据 guenstiger.de 的调查指出,在 Zalando 的核心市场——德国,消费者因担心安全漏洞或是屏幕太小显示效果不佳的原因,对于通过移动端购买商品的欲望并不强烈。

题图来自 welt

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