是排除社交噪声的时候了

by Erick Schonfeld from TechCrunch | boday 译，转载请注明 ifanr.com 译文链接

几天之前，Seesmic 的 CEO Loic Le Meur (@Loic) 发出了一条 retweet，其中的链接是其 CTO 的 Seesmic 网页客户端截图，上面显示了近20个分栏中的1200条 Tweets。这个玩笑源于他的 CTO 想要创造一个“世界纪录”，看看一个 Twitter 客户端最多能同时载入多少条 Tweets。（其实这不是个世界记录，其竞争者 TweetDeck 可以同时显示无限多的 Tweets 和分栏）。如果你点击那张截图并扫视一下它的放大版，你会发现一个对话框中 Loic 在他的旧头像里正在做风筝冲浪的十趾吊动作。这样的并列效果让人感到很滑稽，好像可怜的小 Loic 在满溢的 Tweets 洪流中迷失了，而这洪流却是其公司试图去控制的。这张图片让我想起了另外一张截图（见下，点击可放大），是我在原来一个叫做 Twhirl 的 Twitter 客户端中截取的，Twhirl 也是 Seesmic 在开发目前的产品之前买下的。大约一年半之前，当我初次安装了 Twhirl 后，我抱怨说它不停地弹出的消息洪流占据了我的桌面。当时我写道：

这凸显了当今互联网的一个更大的问题。需要关注的东西太多了，同时却缺乏减少噪声的手段。

18个月过去了，这个问题仍然没有得到解决。我回忆起的这张截图依旧在脑中回响，因为噪声有增无减。甚至随着越来越多的人涌入 Twitter 和 Facebook 以及如 Google Wave 这样的新应用，噪声也越来越被放大。数据的洪流越来越猛，而我们被淹死在那些信息中的危险也与日俱增。

这并不是说从那以来在洪流的控制上没有任何可观的进展。在整齐的分栏中显示1200条 Tweets 显然要比1200个独立的对话框占满了我的整个屏幕要好，而且这些应用程序已经远比以前更擅长应对大量的消息。但是事实上，无论是 Seesmic 还是 TweetDeck，或是其他任何程序，能够同时显示1200条 Tweets 并不是一个特色，而是一个 bug。还是18个月之前我所说过的话，如今仍然适用：

我需要的是更少的数据，而不是更多。我需要知道什么是重要的，而我没有时间去筛选每天成千上万来自 Twitter、 Friendfeed、博客、电子邮件和即时通讯软件的消息，来找出我真正需要知道的5件事而已。

削减你的个人信息流中的噪声的主要方法之一是为不同人或者关注的关键词（通过搜索）设置不同的分组。Twitter 在准备以新的“清单（lists）”功能来解决这个问题。而 Seesmic 和 TweetDeck 已经可以为每一个分组或分类建立一个新的分栏来显示你希望关注的内容。

但是前面的图片很清楚地表明，这种策略很快就失败了。举例来说，我的 TweetDeck 中有十个分栏：一个是我自己的 Twitter 账户，一个是 TechCrunch 的账户，一个是我的 Facebook 消息，一个是提及 techcrunch 的消息，以及提及我的名字的消息（以便让我能对想和我交谈却没有被我 follow 的人作出回应），还有另外两个分栏用来显示 DM，等等。而事实上，我很少关注两个以上的分栏。这并不是在信息流中跟踪我各种兴趣的有效率的方式。

而如果你认为 Twitter 很吵，那么等着看看 Google Wave 吧，噪声是完全没有被排除的。想象一下，成千上万的 Twhirl 对话框堆在你的屏幕上，而不管你是否关注，其他人还在输入消息、添加文件和图片，这一切全在同时进行。这足以让你的脑袋爆炸了。

这些服务所追求的应该是消除噪声，保持简单。让我自己对信息流进行整理，把我希望关注的人和事建立不同的分组、清单、分栏等，这样确实很好，却难以解决实际问题。发现一条 @Loic 或是任何人的有价值的 Tweet 不该像是在玩 Where’s Waldo 游戏一样。

我真正只需要两个分栏：所有我 follow 的人最新的 Tweets，和我需要关注的那些我感兴趣的 Tweets。最新的和感兴趣的，仅此而已。其中第二栏的处理会比较复杂，它要能自动生成并能根据我当时的兴趣而个性化。

它显然要包括那些在过去24到48小时中被我 follow 的人 retweet 最多的消息，因为如果我没有盯着 Twitter 看的话就会错过它们。（而其实我盯着看 Twitter 的时间比绝大多数人都要多）。另外它还应该能通过我以前的历史记录，诸如 retweet 和回复或是在阅读 Tweets 时的逗留时间，从而对我 follow 的人划分优先级。通过观察我的行为，为我整理出一个我感兴趣的清单。

如果两个分栏还不够，你还可以随时进行搜索，只是 Twitter 的搜索还不完善。除非你知道你想查找的确切关键词，否则只包含相关词的 Tweets 不会被显示出来。另外搜索结果也无法按照相关性来排序，而只能按照时间顺序。或许 Twitter 应该用它最近获得的1亿美元资金来修复这个问题，并解决其中的噪声。