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新创 2015-6-03 02:40

Google Photos 无限免费的“真相”,是问用户要更多

还记得微软意外走红网络的颜龄机器人 How-Old.net 吗?前不久,微软现在将它加入了 Bing 的图片搜索引擎当中。这意味着你可以点击任何一张微软认为有人脸的照片,就可以检测图中人物的年龄。

无独有偶,Google 在 2015 I/O 大会上推出的 Google Photos 也能更智能地识别图像:它可以将相册中同一个人物的照片整合在一起,比如回顾一个婴儿从小到大的成长轨迹。通过长期学习,它甚至可以自动判断对你重要的时刻、重要的人、和重要的事物。

bing age

它们的背后都是深度学习技术。深度学习或机器学习是人工智能(AI)的一种,图像识别、语音识别都是其中的例子。Skype 和 Google Translate 的实时语音翻译、Google Now 中的自然语言学习等等也都是来自于机器对人类语言的深度学习。

“深度学习指的是机器通过大量的数据进行自主学习。当有大量的数据作为分析样本的时候,它们能够总结出规律,变得越来越智能。”

深度学习,计算机可以模仿人类神经网络的识别过程、比较出细微的差别。

比如,在最开始,一些图片会被标为“面部”,一些则不会。在学习样本数据后,通过大量样本的“训练”,机器能够抽象出其中的规律,输入陌生的图像时也能输出正确的结果。

每一层神经网络对应着不同的抽象程度,比如最低层次能识别光线、色彩,下一层次能识别图片的边缘等等。这样一层层的“训练”需要大量的数据,而数据则是微软、Google、Facebook 等大公司最不缺的东西。

加入 Bing 中的面部识别 API 显然不再仅仅是一个娱乐功能,而 Google Photos 免费储存空间背后的“真相”也并不是通过云储存服务挣钱,而是背后的是为深度学习(机器学习)提供样本和数据。

各大科技公司都对深度学习技术开始了自己的布局。除了挖科学家、买公司。Google 的人工智能专家 Geoff Hinton Facebook 有 Yann LeCun、百度的吴恩达,Google 还收购了伦敦的创业公司 DeepMind。

更好的机器识别技术意味着更好的搜索引擎,更好地了解用户兴趣,这正符合 Google 等公司的盈利模式。长远来看,能让无人驾驶汽车、机器人等识别陌生的物体和环境。

天下没有免费的午餐,通过海量的图片数据,Google 不仅能够优化它的图片识别技术、用于产品研发,更可以在未来精准地向用户推荐商品。事实上,越来越多的互联网公司想要问用户要更多的数据。

今天的人工智能已经不仅可以写稿、下棋、测颜龄、还可以帮你计算菜的卡路里调情 。一向看重创新的 Elon Musk 就曾在去年 MIT 的一场演讲上,表达了对 AI 的警惕态度。正如一位名叫lion的读者评论所说:

这非常的危险,因为如果人类不再写文章给人类看,那机器人会给人类洗脑,然后机器人统治世界,不过我怀疑这个情况现在已经开始了。轻的情况是,机器人写文章,让人类失去想像力……

而这一切的开始是,互联网公司问用户要更多数据、隐私也不复存在。

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