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公司 2016-8-08 16:22

没想到救了她一命的,居然是 IBM 的“沃生”

“沃生”其实就是一部人工智能机器,IBM 赫赫有名的 Watson。

据日本东京大学报道,近日 IBM 人工智能 Watson 利用 10 分钟时间诊断出一名 60 岁女病人患上罕见的急性骨髓性白血病,还找到最适合她的疗法,目前患者已经可以出院。

在此之前,该患者在东京大学医科学研究所进行了半年的治疗,而且病情改善很慢,医生对其病症迟迟不能确认,曾怀疑其患有败血症。

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(图自:iranni

到底 Watson 是如何用短短的十分钟诊断出医生一直没确认的病情呢?

报道称 Watson 将病人的基因变化与 2000 万篇癌症研究论文数据库进行比较,提供准确的诊断并且提出先进且适合的治疗方案。

由于基因数据很大,要对病人病情进行诊断又需要足够多的对照数据,而且要将数据导出作为研究样本,因此对于复杂的病情,医生往往很难在短时间能做出诊断。

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(图自:Born 2 Invest

而人工智能 Watson 能够在较短时间内对巨大的数据库进行数据匹配,再加上其计算性能较高,在数据抽取方面能够达到医学诊断的标准,抽取出具有高度准确率和召回率的相关数据。

因此,在整个过程中 Watson 用十分钟进行数据匹配,利用 2000 万篇癌症研究论文的数据寻找相似的病情,最终诊断出患者患了什么病。

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(图自:Bostinno

早在 2011 年,Watson 就开始协助医生进行临床决策。2015 年 4 月成立了 Watson Health,同年 8 月用 10 亿美元收购医学影像公司 Merge。

今年 5 月,IBM 宣布与英国奥尔赫儿童医院合作三年,将利用 Watson 来分析和改进患者的医疗护理水平。7 月启动了 Watson Health 医学影像协作计划,旨在帮助医生诊断乳腺癌、肺癌等癌症以及糖尿病、眼疾、脑疾、心脏病及其相关病症。

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(图自:Fortune

自从 IBM 将 Watson 用于医疗领域,对医疗行业和病人都有很大的影响。而把人工智能应用到医疗领域,在关键时刻也确实发挥出了重要作用。

要将 Watson 和其他人工智能系统运用于日常的医疗诊断也许还需要一段时间,但是至少,它让我们心存希望。

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题图来源:Studying-in-us

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