用摄像模组“识别你的手关节”,uSens Fingo 就是为移动 VR 的交互而来

产品

2016-08-24 23:49

从技术角度看,目前绝大部分的移动式 VR 头盔还需要解决如何交互这一问题,毕竟他们大都没有像 HTC Vive 那样配备一个 outside in 的定位基站。

这家硅谷的创业公司 uSens 凌感科技就为解决移动 VR 头盔的交互问题而来。

在今天的发布会现场,uSens 正式推出了 inside out tracking 的追踪模组 Fingo,这与另一主打交互的 Leap Motion 相同也不同。相同的是他们都用于移动 VR 头显,主打手势交互;不同的是,uSens Fingo 上还叠加了 6DOF 头部位移追踪,甚至还有 AR VR 模式的交换。

基本上是三款这样的追踪模组:

uss2

最好的 Power Fingo

  • 第一款 Fingo 拥有一个双红外三维手势交互模组,配备上这个产品可以拥有 26 自由度手势追踪,FOV 支持 140 度,时延在 20ms 以下;
  • 第二款 Color Fingo 则是一个双 RGB 的空间定位模组,使用这款产品可以实现 inside-out 的 6DOF 的位置追踪以及 AR/VR 场景切换;
  • 第三款 Power Fingo 显而易见就是综合了 Fingo 和 Color Fingo 的综合模组,还自己配备了处理单元,它可以提供前面两款模组所具备的手势识别、位置跟踪以及 AR/VR 叠加等功能。

手势 26 自由度识别

当然,虽然标题中说这是应用在移动 VR 头盔上的追踪模组,但这也同样适用于其他各类头显,现场甚至连 HTC Vive 相关的技术内容负责人也被叫去站台进行了一场圆桌讨论。

“高精度、低延迟,低功耗,AR/VR 叠加、26 个自由度算法”这大概是 uSens Fingo 这一天留下的最重要的几个符号,不过 Fingo 解决的是技术上的难题,所以这也决定这款产品不是 2C 的,最多算 2B2C 的——他们会和头显厂商合作,帮助他们推出交互产品然后送达消费者。

虚拟到现实之间的穿越是一个非常有趣的创意

从一些业内观点来看,自由手势识别是大趋势,毕竟能用手指去点点、划划是比要学习一套手势更贴近人性的多。uSens 方面也这样表示,“希望他们的产品可以解放双手、双脚、双眼,推进交互从专业市场到消费大众市场的一个进程。”

爱范儿(微信号:ifanr)在现场的 DEMO 环节来看,Fingo 的识别精度已经很高,确实可以识别到我手部的多关节的位移动作,但可能受现场的环境光污染影响,也会出现一些小范围动作的识别错误。现场工作人员说这仍然只是一个 DEMO,后续的产品会持续优化。

不过从 Fingo 和 Leap Motion 的对比来看,现场不少从业人士也表示,Fingo 的识别应该可以算勉强能追平 Leap Motion 的精度,但功耗控制要优秀的多,是 Leap Motion 的一半左右。考虑到市面上应该只有这两家竞品在竞争打磨类似的交互产品,国内 VR 头显厂商多一个选择也非常不错。

总得来说,手势交互可能成为未来移动 VR 头盔的一个大趋势,毕竟连 Oculus 也传言正在研发 inside out tacking 方式,相信第一台被试验到的机器就是合作的三星 Gear VR。

uss6

而关于最后那个 uSens VR 一体机,uSens 同样不会和做其他品牌的头盔做竞争,自己也不会做相关的推广运营动作。这台产品虽然也宣布了一些技术细节——配备骁龙 820,1440 * 1440 双屏,3GB RAM 等,但它也只是一个可参考设计,现场只有展出,并没有体验环节。

最后,uSens 还宣布将举办全球 Fingo 开发者大赛,他们希望可以聚拢到更多的基于 Fingo 的开发者以及内容,从而支持目前的虚拟现实体验。

 

部分插图来自:uSens

后评论

评论在审核通过后将对所有人可见

正在加载中