WHAT Lab 给微信开的那些 AI 脑洞

新创

2016-11-21 15:31

编者按:本文转载自转载自微信公众号 WeChat TechPower(wechattechpower),转载时已获得作者授权。

还记得 WHAT Lab 吗?对,就是一年前微信和香港科技大学成立的人工智能实验室。

一年过去了,WHAT Lab 在自然语言处理、数据挖掘、语音识别和机器人方向均取得阶段性的进展及成果,今天就拿出 WHAT Lab 的部分研究成果,给各位微信迷开开 AI 的脑洞。

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让机器帮你读书

不知不觉间,我们的微信中已经关注了许多公众号,每天都有小红点提示更新,但想必很多人都忙着工作生活而来不及点开。

在信息爆炸的互联网时代,碎片化阅读让我们已经渐渐失去了主动阅读的能力。

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用什么来拯救我们的阅读?如果有人主动跟我们说 Hi,我们大多数时间会给出回应。而在阅读中,谁来担当这个主动打招呼的人呢?

也许 AI 就可以。让机器阅读帮助人类阅读,正是 WHAT Lab 教授们正在努力的方向。

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让机器读取各种文章并不难,但问题是,要怎么让机器读懂,并以人类能理解的语言表达出来?

这就涉及到了自然语言的处理。对此,WHAT Lab 的研究人员采用了 “强化迁移学习” 的模型,让机器表达更符合我们人类习惯。

我们所说的 “强化学习”,实际上是一种激励机制,当 AI 判断正确时,给予肯定的回馈,这就使得 AI 的这一行为得到了加强。而 “强化迁移学习”,简单来说,就是让 AI 在强化学习的基础上,学会举一反三。

然而,怎样才知道 AI 是否读懂了文章?

为了让 AI 能够真正理解上下文,研究人员采用了注意力机制进行文档和问题的语义表示,简而言之,就是让 AI 将注意力集中于某些关键词语和段落,从而学会找到问题的答案。

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当 AI 阅读技能点满后,就能为我们做很多事了,比如告诉我们一篇文章、一本书到底讲了些什么,甚至可以回答关于书本的各种问题。

至于 AI “代读” 让我们丧失了体会原著语言魅力的问题,那就是另一个需要探讨的话题了。

关于 AI 概括文章内容的能力,目前一个较为实际的应用就是体育战报了。通过提取文字直播的主要内容,AI 能快速生成比赛战报,这显然比人工写要快多了。

想你所想

如果你正在减肥,你可能会对涉及 “健身”、“减脂”、“节食” 这类话题的文章感兴趣;如果你是个皇马球迷,吸引你注意力的除了皇马的文章,肯定还有 C 罗、佩佩甚至是其他西甲球队的新闻……

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然而,无论你是查找资料还是浏览新闻,你都只能一个一个地输入关键词去查找,或者是通过相关推荐进入其他话题。

有没有可能让机器人自动为相关文章建立索引?这就是 “公众号数据层次话题分析” 技术要做的事。

首先我们要了解一个概念 “多维划分”,也就是说,同一个事物,按不同的属性可以归入不同的类别,比如微信,本质是一个 app,细分下来又属于“社交媒体” 或者“通讯工具”,但同时又具有支付功能,也可以归入“支付工具”。

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那么,怎样让 AI 掌握多维划分的技能?WHAT Lab 的研究人员使用了一种叫 “隐树分析” 的算法——一种包含多个隐变量的树状的概率图模型。

所谓隐变量,就是无法直接观测到数据,例如小明数学 100 分,我们可以得出小明数学能力很强的结论,而这又能进一步推论出其分析能力出色,进而了解到他智力应该不错。这里的 “分析能力”、“智力” 就属于隐变量。

通过对各种隐变量的划分,赋予其权重,再辅以各种复杂的算法处理,我们就能从多个维度对话题进行划分。

层次话题的分析,除了我们前面所提到的建立文章索引外,在未来还可以有多种应用场景,例如根据用户的常用话题,进行用户画像,从而实现广告的精准投放;将用户的反馈、bug 提交归类,方便工程师们填坑;而通过层次话题的分析,我们甚至还能了解到一个热点的演变历程,进行舆情监测等。

数据也要美美哒

“不转不是中国人!” 这种老梗,究竟从何而来?一篇文章又是如何成为 10W+ 的爆款文?

要追根溯源,就必须用上传播可视化技术了。所谓 “传播可视化”,你可以理解为将数据以一种更美的形式呈现出来,毕竟作为视觉动物,我们总是更能接受图象所传达的信息。

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比如这张亮瞎眼的图,就是微信消息传播路径可视化的结果:

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当然,传播可视化显然不是将数据制作成图表这样简单,也不是图表做得好看就够了,其中涉及到了各种冗余数据的处理,也就是数据的取舍问题。

在舍弃部分数据之前,我们得到的图是这样的:

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很美,然而并没有什么用……

在使用裁剪与收拢算法排除一些数据后,我们得到的图是这样的:

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消息的传播趋势瞬间明朗:即有一手传播,也有二次传播、多向传播。既要颜值也要实用,这就是 “传播可视化” 作用。

作为普通用户,我们可能不会接触到这项技术,但微信团队会用这 “千里眼” 做热点追踪、谣言监控,给用户带来更好的阅读环境。

机器人也要有情商

为什么机器人要有情商?WHAT Lab 的教授告诉我们,有情商人的机器人,用户对其的接受程度更高、配合度更好。

讲真,打造一个有情商的 AI,其难度并不比开发一个高智商的 AI 低,需要为 AI 构建应答策略体系,在面对用户的问题时,它才能做出正确而又合理的回答。

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在实验过程中,WHAT Lab 研究人员实际是打造了两种不同性格的 AI:主导型和委婉型,以测试用户对其的接受程度。

主导性 AI 性格更为强势,比如当你走神时,它会一直在你耳边唠叨:“快听我讲,快听我讲。”

委婉型 AI 显然性格就温柔多了,属于打不还手,骂不还口那种,你不想听,它会表示:“那行,你忙吧,我等你。”

看上去委婉型的机器人更合你意?然而对于拖延症患者来说,大概更愿意有一个主导性的机器人来监督自己吧……

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对于机器人情商的要求,目前主要见于家政机器人领域,但我们相信在微信公众号上,我们也很快能遇到各种高情商机器人,可软萌可汉子、可攻可受、可逗逼可高冷,这样的机器人你是不是更愿意与之交(tiao)流(xi)?

讲到这里,各位是不是已经在憧憬着 AI 将以什么形式服务人类?我们也很期待人工智能时代的到来,到时微信一定会越来越聪明!

 

题图来源:The Gate Interactive

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