Velodyne 这个新招，将会成为百度自驾车民用化的基础
对于自动驾驶系统而言，激光雷达是一种重要的传感器。
正如爱范儿（微信号：ifanr）之前的报道，百度在自家开发的自动驾驶系统加入 1 个 64 线的激光雷达，还在车顶周围布制了 3 个 16 线的激光雷达监控车身周围的死角，单单是这里的成本就接近百万人民币级别。单从这点看来，百度要这个成本下实现 “3 年商用、5 年民用” 的目标并不容易。
为了解决这个问题，百度早在今年 8 月就和福特联合投资了激光雷达的生产公司 Velodyne，用以提升 Velodyne 的产品设计和扩大产能，进一步降低激光传感器的制造成本。
经过 4 个月后，Velodyne 传来新消息。他们于 2016 年 12 月 15 日宣布，已经设计出新型激光传感器。而这款传感器的成本，有望降低到 50 美元。
根据 VentureBeat 的报道，这款新品用上了全新固态技术，能够提升 3D 成像质量，主要是装备在传统车辆当中，为后期添加的自动驾驶系统服务。
与此同时，Velodyne 的 CEO David Hall 也在公开声明提到成本降低的问题：
通过量产曲线，我们看到订单数量的提升大幅降低了成本。激光雷达的成本主要是电子元件、镜头和包装件，量产曲线上可以看到成本明显下降。
VentureBeat 提到，Velodyne 采用这种设计后，雷达在体积和成本方面都能够实现大幅度压缩。官方预计，这款产品的成本能够下降到 50 美元。
比之前那整合了 64 枚激光传感器、设计成本达 70000 美元的方案来得实际，更容易量产。而目前，Velodyne 目前已经同 10 家高科技企业和 9 家汽车厂商开展紧密合作，共同推进 19 项自动驾驶汽车项目。相信 CEO David Hall 口中的订单目标也有实现的可能性。
届时，雷达成本降低、成像质量提高，这将为传统汽车进入 “自动驾驶时代” 降低。不仅仅是百度，未来也将会有更多的汽车产品，能够用上自动驾驶技术。
