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人物 2017-04-02 16:46

马云:AlphaGo 赢了,So TM What?马化腾:能给人类启发

虽然已经进入清明节假期,但 BAT 的三位大佬李彦宏、马云和马化腾却没有闲着,他们一同出席了在深圳举行的 2017 中国(深圳)IT 领袖峰会。本次峰会的主题为“迈进智能新时代”,所以人工智能自然是热门议题。

于是,三位大佬也各抒己见,表达了对人工智能的看法。

马云:AlphaGo 赢了,So TM What?

马云对人工智能的看法,主要包含在他的演讲中。

在具体探讨人工智能之前,马云先表达了一个基本观点:过去 20 年是互联网技术的时代,未来 30 年将会成为互联网的时代;而社会各行各业变革的速度也会越来越快。

就此话题,马云谈到了去年备受争议的“五新”,即新零售、新制造、新金融、新技术和新能源。其中在新技术这一点上,马云认为:

我一直觉得我们不应该弯道超车,而是换道超车。弯道超车十超九翻,超车成功的可能性绝对不大,只有在其他的道上超车才有可能。

据此,马云表示,中国要想在技术上有所超越,根据大数据、移动互联网的背景,在未来的云计算、移动操作系统、智能芯片、人工智能上,中国是有机会的;但 PC 领域里面是很有难度的。

接着,马云把话题转移到了人工智能,他上来的第一句话是:

大家把 AlphaGo 说得天花乱坠,很恐怖的样子。我个人觉得,So TM What?

马云认为,机器人无论是速度、计算能力、记忆能力都比人强得多,而且没有情绪;但是 AlphaGo 赢了,却失去了下围棋的乐趣。机器如果真正能够做到人类做不到的事情,那才是本事。

因此,马云表示,与其说发展人工智能,不如说是机器智能;我们应当多花点时间在 Machine Intelligence(即机器智能)上,让机器人成为人类更好的合作伙伴,而不是人类的对手。

演讲的最后,马云提到了网络文化的问题。他认为中国的上网人口越来越多,但“网络病夫”也越来越多,网络暴力、水军泛滥;这实际上是知识文化体系上的“营养不良”,相关的问题未来都会公开化、扩大化。

李彦宏:保持对人工智能的清醒

在 BAT 三家大佬中,百度的李彦宏可能是提到“人工智能”这个词次数最多的一个;不仅仅是因为百度把人工智能设定为核心战略,更是因为李彦宏作为一个技术专家对人工智能的认知比较丰富。

不过,与其他两位相比,李彦宏对于人工智能的态度似乎比较保守一点。

在马云演讲之前,清华大学国家金融研究院院长朱民在演讲中提到,人工智能的发展阶段分成三个:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。对此,李彦宏的看法是:别说超人工智能,就是强人工智能这个阶段,我们就达到不了。因为目前人类对大脑如何工作这个事情的认知才达到 3% 左右,实际上人类可能永远都搞不清楚人脑是如何工作的。

即使是用电脑的方法模拟人脑,想要完全达到人脑的水平,李彦宏也认为“永远做不到这件事情”。

因此,针对“人工智能什么时候能够挑战人的认知能力”这一问题,李彦宏说:

我觉得还有很长很长的时间。我说话比较保守;我说很长,其实是说这一天永远不可能来到。

不过从小了说,李彦宏对于当前人工智能技术发展的态度还是非常积极的。他表示,其实目前机器学习的算法还非常初级,未来的提升空间很大;尤其是人脸识别、自然语言处理、语音处理等技术会改变很多领域。

此外,李彦宏还认为,在人类社会的发展变化中,互联网只是开胃菜,人工智能才是主菜;而且人工智能并不是互联网的一部分,而是一个堪比历次工业革命级别的推动力。

马化腾:AlphaGo 给人类很大启发

与马云、李彦宏一样,马化腾对人工智能也非常重视;但不同点在于,相对前二者对于大趋势的判断,马化腾的切入点更为具体和务实。

马化腾表示,其实腾讯公司内部,针对人工智能已经有一些业务,比如说微信朋友圈和 QQ,已经积累的数十亿的人像图片和其他一些数据的分析,都与人工智能相关;只不过是在后端,不容易感知,因此未来腾讯可能会做出一些可见的产品出来。

除此之外,腾讯在过去的一年时间里也招募了不少人工智能方面的人才,还在美国西雅图设立了一个办公室。

针对 3 月 19 日腾讯旗下的围棋人工智能程序“绝艺”在计算机围棋大赛中夺冠一事,马化腾表示腾讯内部有 3 个团队参与其中,不过全程都得到了国内的一些顶尖棋手的指导。

与马云对待 AlphaGo 的态度不同,马化腾认为 AlphaGo 是对人类认知范围的极大扩张,给人类带来很多启发,也带给腾讯很多数据学习方面的启发。

他表示:

在很多围棋以外的领域,比如说金融、医疗、病理的检测,如果用计算机后台做出模拟器,充分地尝试;就如自动驾驶一样,模拟做各种各样的反馈,自然会琢磨出一套理论和经验,从而给我们带来很大的思考。

针对数字中国联合会主席吴鹰提出的“是否会将数据分享出来让创业公司”使用的问题,马化腾表示这个问题在腾讯内部也有讨论,不过最基本的还是要关注场景、大数据、计算能力和人才。

马化腾表示,其实 QQ、微信中的数据很多都是垃圾数据,没有标签,没有定义,因此需要通过大量的人力去清洗和标签化。另外,站在用户的角度,个人信息安全和个人隐私要进行保护;因此这些信息只有经过脱敏处理,才能够谈下一步。

最后马化腾表示:

关于数据开放业界在向互惠互利的大方向走,但是数据要什么模式、怎么清理、做什么标签才能给其他部门和其他公司使用,还需要探讨,并建立标准和规则。

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