Hyperlane:为破解交通拥堵,两位研究生提出自动驾驶汽车专用道项目

新创

2017-06-07 00:59

全自动驾驶汽车还不能在公共道路行驶,不过,汽车制造商(如沃尔沃、特斯拉)已经给汽车提供自动驾驶功能了。近日,加州大学伯克利分校的两名研究生提出了一个新项目:建设一条专供自动驾驶汽车行驶的公路。在中央计算机控制下,自动驾驶汽车以每小时 100 英里速度行驶。他们将这种公路称作是 Hyperlane

在提出 Hyperlane 之前,Anthony Barrs Baiyu Chen 研究了洛杉矶到旧金山的高速铁路项目。据估计,该项目的耗费将是每英里 1.39 亿美元,因此,项目被无限期搁置了。而他们两个人的项目只需每英里 1200 万美元。简单来说,高速路并不符合这里的实际情况,” Barrs 对卫报网站说,我们主要关注城市间需要连接的主要节点,而高速路将会创造高价值。

hyperlane 1

他们认为,Hyperlane 比较适合旧金山海湾地区。高密度城市,比如纽约,缺乏建设公路的空间,而低密度城市则没有必要建造这样的公路。

Hyperlane 类似于现有的收费高速公路,不过它是专供自动驾驶汽车行驶的。到达高速路后,Hyperlane 的中央计算机会接过汽车控制权,为其安排一个合适的位置。在 Hyperlane 上,汽车速度可达到 120 英里/小时,同时,由于中央计算机的控制,高速路可实现更加密集的车流。通过高速路上的感应器,计算机可以分析交通密度、天气状况、交通事故等要素,并调整车辆的速度。我们把 Hyperlane 网络比作空中交通控制系统。” Barrs 说。

self driving car

(图片来自 zipcar)

根据各地的可用空间和资金状况,Hyperlane 的建造可以有两种方式:从现有高速路分出一条道路,或者在现有高速路旁建造一条新路。Chen 表示说,按照不同目的,高速路上的车辆可分为多种类型,比如上下班人员可乘坐公交车,而运送食物和包裹可用上微型车。这样的话,Hyberlane 上的空间可以得到充分利用。

在美国设备制造商协会的基建远景 2050”挑战赛上,Barrs Chen 的项目得到了充分肯定。不过,这个项目目前还停留在理论阶段。要测试项目的可行性,他们必须找到投资人。Barrs 表示,他们正在寻求交通部门,以及 Uber Lyft 等公司的帮助。

题图来自卫报

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