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生活 6-26 07:47

人工智能成功预测了自闭症,但这项研究成果很难应用于医疗实践

有时候,算法能够发现一些人类无法察觉的疾病症状。近日,北卡罗来纳大学和华盛顿大学的研究员发现,在病症出现前,人工智能可以提前辨识出自闭症儿童。对于医生和研究者来说,这是令人激动的发现,同时,这也带来了一些新问题:在自闭症症状出现之前,医生们是否应该展开治疗?在医疗问题上,我们是否应该相信计算机的猜测?

Wired 网站报道,在此次研究中,研究人员扫描了 59 名婴儿的大脑(婴儿 6 月大,哥哥或姐姐被诊断为自闭症)。基于婴儿行为和 MRI 数据,人工智能预测 9 个婴儿会患上自闭症。到了 2 岁时,11 名儿童被诊断为自闭症患者,包括了人工智能预测的 9 名儿童。

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(图片来自 autismepicenter)

在研究自闭症的发展时,研究人员主要关注于儿童的家人是否患有自闭症。如果人工智能可以预测自闭症的话,研究人员就能大大扩展研究范围。但是,如果这项研究成果应用于医疗,一系列的实践和道德问题就会出现。

首先,计算机的预测必须是精确,而且通用的,而目前阶段,研究人员的抽样数据不足。另外,这种信息也很难应用。对于有可能患自闭症的婴儿,医生们应该采取什么样的措施呢?在治疗自闭症的时候,医生们专注于特定的行为缺陷。如果这些行为缺陷尚未出现,你如何确定治疗方法?

北卡罗来纳大学的高级研究员 Joseph Piven 说,这项研究公布后,许多自闭症儿童的家长联系了他,想要给孩子做大脑扫描。但是,在孩子尚未出现症状之前,早期介入可能会造成更多的困扰。

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(图片来自 medicalnews)

这会如何影响父母的心理健康,以及他们应对其他孩子、伴侣、家庭事务和工作的能力?加州大学的临床心理学家 Somer Bishop 说,我担心的是,人们会恐慌,试图寻找最严格的干预方式。

她认为,家长应专注于更加通用的策略。在日常生活中,比如洗澡、换尿布、喂食时,你可以做一些事情,鼓励孩子与你多交流,多玩耍。

图片来自 medium

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