《捍卫者联盟》播出后,Netflix 想要深入了解人们的观影喜好

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2017-08-22 23:52

作为 Netflix 的产品副总裁,Todd Yellin 的工作是发现人们的观影喜好。因此,他的大部分时间都在与数据科学家、人工智能专家交流。不过,当 Netflix 的新剧《捍卫者联盟》(The Defenders)上映后,Todd Yellin 的研究却是从自己家里开始的。

“《捍卫者联盟》给予我们一个特别的机会,因为超级英雄聚到了一起,”Yellin 对 Wired 网站说,“我的妻子不想看《铁拳》或者《夜魔侠》。但是,她喜欢《杰西卡·琼斯》。我们是否应该给她推荐《捍卫者联盟》?”或者说,更为重要的问题是:Netflix 是否应该给你推荐这部电视剧?

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对于 Netflix 来说,《捍卫者联盟》是个特别的研究案例。Yellin 的妻子喜欢《杰西卡·琼斯》,因为她喜欢女性担当主角的电视剧,但是,当她喜欢的角色成为“联盟”的一员,她是否会观看这部新剧?将来,这种电视剧是否能够吸引观众?通过《捍卫者联盟》的观影数据,Yellin 希望自己能够回答这些问题。

人们的观影爱好是一件很难把握的事情。“以我 75 岁的岳母为例吧。她喜欢《同妻俱乐部》( Grace and Frankie)。我们有必要给她推荐《铁拳》吗?肯定没必要。但是,肯定有一小部分人同时喜欢这两部剧。我们需要搞清楚这些人是谁,”Yellin 说,“因此,当《捍卫者联盟》这样的剧出现后,我们要了解观众的反映,比如,当我们向观众推荐了这部剧后,多少人点击了播放?当这部剧没有出现推荐目录上,多少人去搜索了它?”

根据人们的喜好,Netflix 将全球用户分为 2000 个兴趣组,其中,每个用户都属于 3 至 4 个兴趣组。通过数据研究,Netflix 能够更好地向这些兴趣组推荐内容,或者确定某部剧是否值得制作。自从《捍卫者联盟》上映以来,Yellin 就一直密切关注相关的数据。在此之前,Netflix 还没有将四部电视剧主角聚在一起。现在,它想要知道的是,以后是否还要进行这样的尝试?

“以漫威的《复仇者联盟》系列为例吧。你可以做些大型的调查,但你永远不知道人们的确切行为。但我们能够知道,”Yellin 说,“从算法方面和内容方面,我们会知道,当你把不同电视剧融合到一起,观众会有什么样的反映。”

题图来着 CBR

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