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生活 9-13 21:58

不可见图片之研究:一位艺术家带我们见识计算机眼中的世界

图片本是人类传达和交流信息的方式,但是,随着科技的发展,越来越多的图片由计算机生成,而无处不在的摄像头则成了计算机“观察”世界的眼睛。“这是历史上的首次,多数的图片由机器制造,并传给其他机器,人类甚至不参与这个过程。 ”柏林艺术家 Trevor Paglen 对 Fastcodesign 网站说,“我觉得,视觉的自动化比透视法的发明还要重要。”

计算机是如何“看”这个世界的?在纽约的 Metro Pictures 画廊,Paglen 展示了计算机制造的图像。许多图片是抽象甚至超现实风格的,因为计算机看待图片的方式与我们完全不同。他将此次展览命名为“不可见图片之研究”。

computer vision 1

在训练计算机时,Paglen 使用了不同的图库。有些图库包括了具体物品,比如猫、书包、餐具等等;另一些图库则是相对抽象的东西,比如“预言与 ”“梦之解析”等等。不过,每个图库都有一个主题。例如,此次展览中,有一张图片是计算机生成的“捕蝇草”。这张图片基于名为“美洲捕食者”的图库,包括了捕食性动物、植物、军用飞机等等。有趣的是,Paglen 还加入了 Facebook 的 CEO Mark Zuckerberg 的图片(讽刺硅谷科技公司主导了我们的生活)。

最终,计算机描绘的“捕蝇草”与现实中的植物只是略微相像。图片的色调更加黑暗,更为像素化,而且更为抽象。或许,对于计算机来说,这种植物并没有什么意义,只是一些像素的组合吧。

computer vision 2

“机器读取的 Hito”是一个更为有趣的作品。Paglen 拍摄了艺术家 Hito Steyerl 的不同面部表情,然后用不同的面部识别算法解析这些表情,将其排列到一起。这个作品共包括数百张小照片,每张照片下面附有计算机的解析。其中,在一张面无表情的照片下面,计算机的解析是{女性:84.48,男性:15.52};而另一张愁眉闭眼的照片下面,计算机的解析是{女性:62.08;男性:37.92}。某种表情更加女性化?计算机是如何做出这种判断呢?

Paglen 认为,计算机视觉是工程师主导的领域,但艺术家应该充当提问者。随着 AI 和计算机视觉进一步融入生活,我们应该能以非技术的方式理解它,并决定那些领域是计算机可以控制的。“从历史上说,艺术家理解图片的能力强于其他人。那是我们的工作。我们不能将如此重要的事情交给硅谷的那些家伙。”

题图来着 venturebeat

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