脑图、大纲和记忆卡片，我做了款强大的笔记 App | 年度榜单自白书
今天，AppSo（微信号 appsolution）邀请到创始人 Min，来说说他开发 MarginNote 的故事 : )
Hi，大家好，我叫 Min，是 MarginNote 的开发者。
MarginNote 的定位是深度阅读和学习工具。它不是单纯的 PDF/EPUB 阅读工具，MarginNote 关注的是知识的内化。通俗点说，就是如何把书吃透。
最开设计 MarginNote 的时候，李敖关于读书的方法给了我很大的启发，这段话摘自李笑来的《把时间当作朋友》：
剪刀美工刀全部用到，把书给分尸掉了，就是切开了。这一页我需要，这一段我需要，我把它按类别分开来……可是被我勾住了，这些资料我不凭记忆来记它，我凭借很耐心的功夫把它勾紧，放在资料夹子里。
我觉得「勾」在这里是一个非常形象的词。
知识要想「内化」，成为一种能力，就必须与你既有的知识体系建立足够多的联系。只有足够多的关联，才能推动大脑的神经网络产生内化的知识。
李敖的大卸八块再重组的方法很好，但是实施成本和门槛都太高了。
当我开始做 MarginNote 的时候已经有了 iPad。iPad 能让这个 idea 的实现成本和门槛变得很低，因为它让手指和视觉反馈建立起一个直接的连接，以前那么费时费力才能完成的事，现在动动手指就可以实现，这就可能会产生效率的变革。
MarginNote 的设计理念
MarginNote 关注的，是如何最大化地利用数字设备的计算能力，来帮助学习者将内容大卸八块，再和大脑中已有的知识重新拼装起来。这和一般的阅读器和笔记类 app 是有区别的。
传统的电子书软件和 iPad 上的手写笔记 app 比较强调还原纸质体验。比如说 iBooks 一出来，大家都觉得它那种仿真翻书的效果 Cool 极了，手写笔记 app 强调的也是和真实在纸上做笔记的效果和手感。
但实际上电子书相比于纸质书是有天生劣势的，比如翻阅的效率、定位感，很多人以此为理由拒绝电子阅读器。
对此，我的看法是，电子书相对于纸质书的缺点，在很长一段时间是很难克服的。但问题的重点不在于如何克服缺点，而在于如何发挥优势。
比如早期汽车相对于马车的劣势一直都存在，但汽车的优势在于马力和技术一直在增长，最后谁胜出了？电子阅读器也是这样，重点在于以摩尔定律增长的计算能力。
借助强大的计算能力，MarginNote 可以让书跳出纸质时代的束缚，和多种电子学习辅助工具融合起来，比如思维导图 Mindmap、大纲 Outline、学习卡片 Flashcards 和标签系统 Tags 等等。
借助于这些工具，用户就不仅仅限于只是看书，而是可以实现一个完整的 SQ3R 学习流程：Survey,、Question、 Read、 Recall、 Review，做到把书真正吃透。
在上面说到的这几种思维工具里，其实都已经有了很多非常强的 app，比如 iThoughts、OmniOutliner、Anki、Evernote。
那 MarginNote 的独特性在哪里？
MarginNote 的创新在于将这些工具融合了起来，并实现了自动化关联。
「自动化」是最重要的一点，就是你可以像传统书籍那样在页边记笔记，同时这些笔记被自动化地映射到思维导图、大纲、和 Flashcards 里反馈给用户。
而当思维导图发生结构变化时，也会被映射到 Outline 和 Flashcards 里。几乎每一种映射都是双向的，这种自动化关联，可以使得学习者在学习的过程中，可以随时地在这些不同维度的模式间自由切换。
你在 A 视图做的修改，被同步到 B 视图，通过 B 视图的可视化反馈给大脑，这就在大脑中建立了一个多元的连接，这最终会加深知识的吸收。
举个例子，大家都知道 Anki 是超级强的学习神器，大神 Scott Young 在知乎 Live 里已经安利过了: 利用艾宾浩斯记忆曲线能极大地提升学习和记忆的效率。
但 Anki 对很多普通用户来说的生成卡片很困难，费时费力，并且很多用户觉得在复习卡片时想回到原始书籍回看就变得麻烦，并打断了复习过程，降低效率。
而 MarginNote 恰恰解决了这个问题。它可以在阅读时将摘录笔记自动同步成 Flashcards，而复习 Flashcards 时也可以随时翻看原书摘录位置。
更进一步，MarginNote 还可以在复习的时候，查看知识点在导图和大纲中的位置，更大地提升了记忆时思维连接的维度。
MarginNote 的设计经历与前景
李敖的那段话给了我创作 MarginNote 最初的 idea，正好那段时间在猛读认知心理学的书，让我愈发理解学习工具的潜力。
出于一个 Coder 的天性，我尝试打造一款适合自己需求的阅读工具（因为当时市场上完全找不到一款合用的），就这样 MariginNote 开始了。
一开始 MarginNote 设计得较难上手，但无意之中设立的门槛，使得能坚持用下去的用户都是一些好学求知的人。
和他们的交流互动中我发现，他们不但是聪明（聪明人并不是最稀缺的），更重要的是他们对于学习过程本身有一种元认知能力。
所谓元认知，就是他们对于自己是如何思考如何学习的细微过程了如指掌，这是一种非常稀缺的能力。这种能力使得他们知道学习过程中真正的问题是什么，需要什么样的工具进行改进。
这些用户中有几位看到了这个简陋工具的潜力，并提出非常有建设性的建议，包括 Anki 和 Spaced repetition 的学习方法都是一位国外用户向我推介的。而我所做的有价值的事情，就是真实的理解这些问题的本质，并设计出一个足够好的解决方案。
就这样，MarginNote 就在这样的无数次迭代过后演进成了一个强大的阅读学习工具。
和几位用户的观点一致，我也认为 MarginNote 仍然有很大的发展和改进的空间。
虽然过去几年移动互联网给大多通用应用场景已经带来了充分的变革，但是对于像深度阅读学习这样的细分知识生产场景，新技术的渗透还是远远不够的。
我相信这个领域未来会有更多的变革。
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