微软计算机视觉识别在 ImageNet 挑战中取得突破

数读

2015-02-12 18:12

微软亚洲研究院视觉计算组开发的计算机视觉系统,在 ImageNet 1000 挑战中首次超越人类进行对象识别分类的能力。

微软研究团队表示,该系统在 ImageNet 2012 分类数据集中的错误率已降低至 4.94%。

此前同样的实验中,人眼辨识的错误率大概为 5.1%。

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