跟踪食品生产链，IBM 用大数据帮忙

近年来，有关食品安全问题事件的报道越来越多，人们的饮食安全很难得到完全的保障。该如何解决这一难题，或许 “大数据” 会提供一些帮助。

根据 VentureBeat 的报道，美国的 The Cheescake Factory（芝士蛋糕工厂）利用 IBM 提供的工具来分析其在美国 175 个分厂的数据，以便厂商可以在产品运至厨房抵达消费者之前 “预测” 到一批坏的产品。

IBM 和软件服务商 N2N Global 共同合作提供技术支持，实现工厂之间可以立即传达重要的供应链数据，避免成千上万的食品被召回或者测试。N2N 董事长兼首席创意官 Angela Nardone 还透露正在和美国疾病控制及预防中心洽谈，希望实现一旦有关食品的丑闻发生，就可以更好地查到罪魁祸首。

“如果出来的芥末颜色不对的话，可能是在生产线的时候没有制作好，那它就不能使用了。” 不过 IBM 表示这项技术不能确保饭店可以检测到坏掉的产品。“虽然这项技术的应用不只是确保品牌的一贯性，包括食品跟踪和采购等，但是芝士蛋糕工厂使用的技术还只是保证食物颜色和口感的一致性。”