# Google 重新拆分搜索和 AI 部门，原负责人 John Giannandrea 将离任

- 作者：刘莎
- 发布时间：2018-04-03 11:58
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1006427

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2018/04/google.jpg)

对 Google 来说，无论区块链的概念炒得再火，今年的发展重点仍将是人工智能。

根据 [The Information 的报道](https://www.theinformation.com/articles/googles-giannandrea-steps-aside-in-ai-leadership-shuffle?shared=e0a99c70793694f6)，目前负责 Google 人工智能和搜索业务的主管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）将于近日卸任，但仍将留在 Google；在此基础之上，该部门也将重新分拆为单独的人工智能和搜索部门。

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（图片来自：彭博社）

Google 方面后来也[确认](https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-04-02/google-shakes-up-management-at-top-of-powerful-search-ai-units)，新的人工智能部门将由原 Google 大脑项目负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）掌管，而搜索业务部门则由现搜索工程大佬本·戈梅斯（Ben Gomes）负责。

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（左图为杰夫·迪恩，右图为本·戈梅斯）

选择在此时将人工智能和搜索业务拆分，似乎预示着 Google 在下一阶段的发展中业务侧重点的变化。

就在两年前，[Google 才将搜索和人工智能部门进行合并](https://9to5google.com/2016/02/03/amit-singhal-leaving-google/)，当时的主要目的是为了重点发展机器学习和人工智能技术，并将其与公司最重要的产品之一——搜索，融合在一起。

而约翰·詹南德雷亚当时的走马上任，也凸显了 Google 对这一新组成的业务部门的重视。在加入 Google 之前，他曾是 Metaweb Technologies 的联合创始人，之后该公司被 Google 收购，为后来 Google 知识图谱（Knowledge Graph）的搭建奠定了基础。

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近几年，随着移动互联网的发展，靠搜索业务在 PC 时代奠定入口霸主地位的 Google ，正面临越来越多的挑战。不过凭借多年来在云服务和数据方面的优势，Google 也逐渐通过“软硬结合”找到了自己在移动互联网时代的发展方式。

在 2017 年的 Google I/O 大会上，CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）提出，[Google 下一步要从“移动先行”向“AI 先行”的方向转变（Mobile first to AI first）。](https://medium.com/appchance/from-mobile-first-to-ai-first-google-i-o-2017-conference-c93247d8c234)

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（图片来自：[Anand Tech](https://www.anandtech.com/show/11898/made-by-google-october-2017-live-blog)）

尽管从技术和应用场景的角度来看，人工智能仍处在一个比较早期的发展阶段，但不可否认的是，当它的技术足够成熟，并且和任何一个细分行业整合在一起，都将诞生前所未有的想象力。

对 Google 来说，目前人工智能技术发展已经比较成熟的领域，包括知识图谱、自然语言处理、语音及图像识别等，刚好是自己的强项，无论在人才储备还是技术研发方面，都有比较深厚的积累；再加上在用户数据方面的优势，Google 的“AI 先行”策略可以说是顺势而行且有备而来。

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（图片来自：[The Jakata Post](http://www.thejakartapost.com/life/2018/02/24/google-assistant-adds-more-languages-in-global-push.html)）

这次把人工智能业务重新单独拆分出来，也显示出了 Google 在这方面的发展野心。虽然已卸任的詹南德雷亚接下来将负责什么业务仍未可知，但作为机器学习技术专家的他，[或将重回技术研发的一线](https://www.engadget.com/2018/04/02/google-ai-chief-john-giannandrea-steps-down/)，继续为 Google 人工智能建立更深的护城河。

题图来自：Shuttlestock

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