Facebook 喊用户主动上传裸照，为了不让你成为「艳照门」主角
10 年前，陈冠希的「艳照门」曝光，陈冠希与众多女明星的不雅照在网上疯传，遭遇舆论口诛笔伐，当时没有多少人意识到陈冠希可能也是这起事件最大的受害人之一。
（陈冠希为「艳照门」道歉，图自：新浪娱乐）
多年后随着社交网络的兴起，「艳照门」不再是明星的专利，无数普通人也成为了受害者，一种叫做「色情复仇」（Revenge Porn）的网络暴力在社交网络蔓延。
所谓「色情复仇」，指的是某些男性在分手后为了报复将前女友裸照上传到网络平台上的行为。而「色情复仇」最泛滥的平台之一，就是全球最大社交网络平台 Facebook。在 2015 年被报道的 「色情复仇」案例中有 68 ％ 都发生在 Facebook。
为了打击平台上的「色情复仇」行为， Facebook 最近宣布将在美国、英国和加拿大等国家向用户征集裸照。你没听错，为了防止你的裸照被人散播到网上，你最好自己先把裸照主动上传到 Facebook。
（图自：Renegade Tribune）
这是 Facebook 针对「色情复仇」开发的一套新系统，去年已经在澳大利亚推行，并获得当地政府的支持。
用户可以通过 Facebook Messenger 将不想被曝光的裸照或者亲密照上传后台，系统会给每张照片生成一个独一无二的数字指纹（digital footprint），当别的账号试图在 Facebook 和 Instagram 上传同一张照片时，人工智能就能识别出来并禁止其上传。
（图自：YouTube）
这个计划有点「以毒攻毒」的意思，毕竟要自己先把隐私主动「泄露」出去，如果平台不能保护好这些数据同样会是一场灾难。
对此 Facebook 全球安全部负责人Antigone Davis 表示，上传的照片不会被保存，系统只会将这些照片的数字代码储存下来。而有机会看到这些照片的只有 5 名经过特别训练的审核人员。
过去 Facebook 处理 「色情复仇」，一般只能在收到举报后再采取删帖处理。而这种依靠用户主动上传识别的方式则可以从源头上扼杀「色情复仇」的传播，不过 Facebook 也表示目前的照片识别还不能保证 100％ 的准确。
（好莱坞影星 Jennifer Lawrence 曾因为账户遭黑客入侵导致大量私密照外泄，图自：cbs8）
过去微软、Google 和亚马逊等互联网平台也曾利用也曾利用 AI 算法的图像识别来阻止色情照片的传播，不过对照片的识别正确度还不是很高。
（图自：Newsweek）
Facebook 这个计划出发点是好的，用户也可以自主选择是否参加。不过这项计划是否能成功肯定不能缺少用户的参与，而对平台的信任决定了有多少人愿意将自己的裸照上传。
（图自：Playboy）
而对于用户来说，不久前才被曝出泄露了数千万用户隐私数据的 Facebook 还是不免让人打上一个问号。
前两个月据英国《卫报》报道，超过 5000 万的 Facebook 用户资料被一家名为剑桥分析（Cambridge Analytica）的数据分析公司非法获取。后来 Facebook 声明隐形数据被泄露的用户上升至 8700 万。
（图自：Getty Images）
随后不少用户在网上发起了卸载 Facebook 的活动 #deleteFacebook，但事实上 Facebook 并没有受多大影响，据 ComScore 的数据，在 Facebook 「数据门」丑闻最受关注的 4 月，Facebook 的用户数量和人均使用时长都有不小的增长。
其实这几年就因为平台上的「色情复仇」和儿童色情照片等问题，Facebook 一直被舆论指责不作为，虽然美国各州已经逐步制定了针对「色情报复」的法律，但仍存在不少漏洞，甚至还出现了专供男性发起「色情复仇」平台 IsAnyoneUp。
而去年国外论坛 Reddit 上一位叫「 deepfakes」 的用户利用 AI 工具将一些好莱坞女星的脸「换」到了色情影片的演员身上，掀起一股全民 DIY 色情影片的热潮，不少人开始利用身边的熟人和朋友的照片为素材制作这种伪色情视频。
这种新式的「色情复仇」目前还没有适用的法律，因此阻止「色情复仇」等网络暴力的责任自然落在了互联网平台上，而能力越大责任最大，像 Facebook 这样的平台首当其冲。
虽然 Facebook 的「数据门」令人失望，但利用图片识别技术打击网络暴力的做法也算是对社会责任的一种承担。在当今的互联网世界，你可以不把「不作恶」奉为圭臬，但没有哪一家互联网巨头能绕开对社会责任的承担。
去年前《福布斯》中文版副主编尹生对中国互联网的评论同样适用于 Facebook 。
你必须做得比用户和法律要求的更多，因为你创建了一个新世界，并从中获益，你必须帮助整个社会学会如何治理它，如果你不主动做，社会就会接管过去。
题图来自：Telemundo
