# 我们用李白测试了下新版的 Google 翻译 - 作者：沈星佑 - 发布时间：2018-06-14 16:30 - 分类：生活 - 原文：https://www.ifanr.com/1049550 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2018/06/IMG_3908.jpg) 去年 3 月，Google 翻译成为我们目前在国内可以正常使用的 Google 应用。现在这个 App 又有新变化，要变得更好用了。 近日 Google [宣布](https://www.blog.google/products/translate/offline-translations-are-now-lot-better-thanks-device-ai/)，将在 iOS 以及 Android 的 Google 翻译软件上加入离线神经网络机器翻译（NMT，Neural Machine Translation），也就是说，下载了离线的资源包后，在没有网络的情况先下，Google 翻译也会说人话啦，而不是逐个词语地生硬翻译。 这次 Google 翻译提供了包括中文在内 59 种语言的离线翻译包。我们选择下载了中文翻译离线包，同时找了一些英文语段，试了在联网以及离线的情况下，翻译有哪些变化。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2018/06/google-translate-community-1024x640.jpg) ### 加入了 NMT 的 Google 翻译，真的变聪明了吗？ 不知道你之前是否发现，在联网和离线的情况下，用 Google 翻译出来语句是有差异的？那是因为在不同的平台，Google 使用了不同的翻译技术。 因此我让 Google 翻译分别在联网、离线没有 NMT、离线拥有 NMT 的三种情况，对古诗词、新闻报道、经典台词以及日常用语，进行了四个回合的翻译能力对比。从信达雅的角度进行打分，满分为 5 分。 同时将它们翻译出来的内容，放在网页版的 Google 翻译中，看是否能够还原翻译前的意思。 **第一回合：翻译李白的一句古诗** 比如我找到了李白《将进酒》中的这一句用来翻译：「君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。」 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2018/06/google-nmt-11.jpg) ▲ 从左往右分别是：联网，离线未更新 NMT，离线使用 NMT 联网时的翻译是： > Do not you see, the waters of the Yellow River come to heaven, running to the sea will not return. 点评：满分 5 分，得分为 4 分。因为意思相对完整，「黄河」的翻译首字母都用上了大写，真是细致，依然有语法错误，相对浅显易懂。 没有更新 NMT 前的离线翻译是： > Do not you see, yellow River water heaven, torrent to sea not re-back. 点评：真的是逐字翻译，语法错误明显。 2 分。 更新 NMT 后的离线翻译是： > Junski, the yellow river on the day, run to the sea is not replicated. 点评：Google 翻译的人工智能，把「君不见」识别为一个人名，并且翻译成了「Junski」。语法错误明显，曲解诗句原意。1.5 分。 这一回合，只有联网时的翻译可以还原翻以前的意思。 **第二回合：翻译新华社的一段新闻** 我找到了新华社 6 月 14 日，一篇题目为《5 月份主要数据反映中国经济运行稳健》的第一段：「国家统计局 14 日发布的数据显示，5 月份，国民经济继续保持总体平稳、稳中向好发展态势，生产需求基本平稳，就业持续向好。」 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2018/06/google-222.jpg) ▲ 从左往右分别是：联网，离线未更新 NMT，离线使用 NMT 联网时的翻译是：基本没有语法错误。5 分。 没有更新 NMT 前的离线翻译是：逐字翻译无疑，「14 日」翻译有误，语法错误明显。 2 分。 更新 NMT 后的离线翻译是：「五月份」这个翻译有误，离线情况下也有使用句子的方式来翻译。3 分。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2018/06/google-translate-1.jpg) ▲ 使用离线 NMT 翻译的语句，第一个分句在还原时有误 这一回合，最后在网页版的 Google 翻译中，对这三段英文译文进行还原时，前两个都能还原出句子原来的意思，但是使用离线 NMT 翻译的语句，第一个分句不能并被网页版的 Google 翻译正确还原。 **第三回合：翻译一句简单的美剧台词** 《神探夏洛克》第一季第一集里，有一句经典的台词：「You, don’t talk out loud. You lower the IQ of the whole street. You, face the other way. You are putting me off. 」 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2018/06/google-3.jpg) ▲ 从左往右分别是：联网，离线未更新 NMT，离线使用 NMT 联网时的翻译是： > 你，不要大声说话。你降低了整条街道的智商。你，面对另一种方式。你让我失望。 点评：4 分。结构整齐，但有一个分句翻译出错。 没有更新 NMT 前的离线翻译是： > 你，不说话出声来。您降低 iq 的整个街。你，脸的其他方式。你是把我关闭。 点评：1 分。这一句的翻译，简直是拉低了 Google 的智商。 更新 NMT 后的离线翻译是： > 你不要喊出大声。 你降低整个街道的智商。 你面对另一方面。 你把我放在了 点评： 2 分。前半部分翻译正确。但是后一部分就不行了，最后话说到一半就结束了，你想学习人类的欲言又止吗？ ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2018/06/xlk.jpg) 这一回合的结论是，在不联网的情况下，Google 翻译都拉低了 Google AI 的智商。 **第四回合：翻译一句生活日常用语** 「游泳健身，了解一下。」 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2018/06/google-444.jpg) ▲ 从左往右分别是：联网，离线未更新 NMT，离线使用 NMT 联网时的翻译是： > Swim up and learn about it . 没有更新 NMT 前的离线翻译是： > Swimming fitness, look. 更新 NMT 后的离线翻译是： > Swimming fitness and understands. 这一回合，联网时的翻译罕见地出现了较大的偏差。在网页版 Google 翻译上还原的时候，只有第二种情况，没有更新 NMT 的离线翻译能够准确还原。 ### 总结 总而言之，Google 翻译作为一种工具，为我们平常的生活、学习提供了很大的便利。离线情况下，就算加入了 NMT，解决了逐字翻译的问题，用句子的方式来表达，但依然距离信达雅还有一定的距离。 联网的 Google 翻译，准确度依然是比较高的。还有就是，我们依然需要努力学习英文，不能太过依赖机器的翻译，因为它们依然还没有到达非常可靠的程度。 AlphaGo 神经网络早在两年前开始应用于 Google 翻译，人工智能对人类语言识别依然在快速发展。对于目前手机的性能而言，将人工智能装进移动设备，无论是硬件还是软件，挑战还是蛮大的。 这次 Google 将深度学习的模型压缩到了普通智能手机可以承受的范围内，我们这次发现，每种语言的离线压缩包，大小都在 40-50 MB 左右。