那些假装成 AI 的人类：机器你倒是取代我啊

如何创建一家人工智能创业公司？

1. 请一群领最低工资的人来假装人工智能；
2. 等待真正的人工智能被创造出来。

Readme.io 创始人 Gregory Koberger 曾在推特上说。虽然这个评论是在 2016 年发布的，但如今仍有不少公司这样做。

上周，《华尔街日报》曝光了 Google 的 Gmail 事件，指出 Google 允许部分合作方阅读用户 Gmail 中的邮件内容。在披露邮件安全问题的同时，这篇报道也暴露了不少科技创业公司的黑点——聘请人类员工来假装人工智能/算法。

报道指出，加州圣何塞的创业公司 Edison Software 承诺为消费者提供一项 “智能回复” 功能，主要基于用户原有邮件内容，通过算法生成建议回复。问题是，由于用来训练算法的数据不足，算法表现不佳。

于是，这家公司让两位 AI 工程师开始大量阅读用户邮件（用户个人信息经过编辑），并对算法生成的回复进行调整修改。

《卫报》指出，Edison Software 远非第一家被曝出用人工替代机器 / 人工智能的公司。

2008 年，名为 SpinVox 的公司被 BBC 曝出用人类员工来聆听语音留言，并转录为文字信息，并没有像他们宣传那样，用机器和技术来进行识别。

2016 年，彭博社报道指出，每天，一大群人都会花费 12 个小时假扮成 X.ai 和 Clara 公司的聊天机器人，通过和用户聊天，为他们提供行程安排等服务。

据报道，由于工作无聊至极，这些假装成聊天机器人的员工说，他们真希望机器能够取代他们。

你能模拟出特定产品的终极体验。很多时候，当你遇到一个声称是 AI 的产品时，背后其实都坐着真正的人类员工，而不是算法。

Alison Darcy 说，她是心理健康辅助聊天机器人公司 Woebot 的创始人。在她看来，要训练出一个可用度高的人工智能，往往需要超大量的数据。但在投入资本前，设计师会想知道这产品到底有没有市场，所以就用人类来代替了。

用 Gregory Koberger 的话来说，这就是 “用人类建造的人工智能原型”。

不过，Darcy 坚持自己公司并没有像其它公司一般隐瞒客户，因为他们作为心理咨询师，有对病人坦诚的职业原则。

对于大部分人来说，科技公司用人类替代原本承诺的机器服务，最大隐患在于个人隐私安全问题。

2017 年，一家为用户提供业务支出管理的公司 Expensify 承认，他们的确聘请了人类员工来帮忙识别并转录一些收据上的内容，即便他们一直声称这是公司 “智能识别技术（smartscan technology）” 的功劳。

据悉，Expensify 通过亚马逊 AWS 的众包平台 Amazon Mechanical Turk 把这些活儿外包出去。

不知道 Expensify SmartScan 的用户知不知道是我们在转录他们的收据呢？我现在正在看着某人的 Uber 收据，上面写着他的全名，起始和终点地址。

Rochelle LaPlante 在推特上曝光道。他是 “零工经济（gig economy）” 的倡导者，同时，也是接到 Expensify 项目工作的其中一人。

LaPlante 认为这对零工来说，也会有情绪上的抵触：“我们感觉自己被推到幕后，而且我们的劳动还被用来欺骗其他消费者。” 他对于这种欺骗消费者的公司很反感，认为它们 “不诚实和满口谎言，我可不想要这种公司的服务。”

毕竟，谁会愿意找一家骗你的公司来用？

题图和内文配图均来自视觉中国