# 世界人工智能大会上，高通表示 AI 和 5G 是一对儿

- 作者：刘学文
- 发布时间：2018-09-25 17:36
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1104529

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如果说节前科技圈有什么大事的话，那么在上海举办的 2018 世界人工智能大会（WAIC2018）绝对算第一，毕竟很少有一个大会可以把 Google、微软、高通、英伟达、BAT 等等国内外最知名科技企业的高管，还有麻省理工、加州大学伯克利分校、斯坦福、英国帝国理工等等一流名校的教授聚集到一起交流发声。

WAIC2018 的主题是「人工智能赋能新时代」，之所以做了这样的主题和论断，是这些企业家和科学家们已经开始看到，更准确地说，是他们推动了人工智能成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。

在很多用户的潜意识里，人工智能离他们还很远，仿佛是个遥远的技术词汇。然而诸如 AI 美颜、语音助手的功能已经非常常见，即便不用这些功能，但到如今，只要在使用移动互联网的服务，其实也都离不开人工智能，比如刚刚上市的美团点评，就在他们的 app 里面用到了 Google 的人工智能开源机器学习框架 TensorFlow。某种程度上来说，人工智能就像税收，有的时候需要缴个人所得税，即使收入还没到个税起征点，但只要发生了消费行为，那消费额里面，几乎就有看不见的税费。

同时，2018 年也是从 4G 转型到 5G 的重要关口，同时，AI 在终端侧有了更多的落地。这个承前启后的时间点，高通的分享，自然就是关于 AI 和 5G。在 WAIC 2018 上，高通产品管理高级副总裁 Keith Kressin 阐述未来 AI 图景：将智能拓展至无线边缘。于是乎，AI 和 5G 这两个看起来挺远，其实离大家挺近的科技术语，就交织在一起了。

### 从终端侧 AI，到无线边缘创新

之前，高通就提出了终端侧 AI 的概念，简言之，如今的 AI，还是非常依赖于云端的计算和处理，比如网速不好的时候，那些人工智能助手就显得迟钝而智障。不过像是手机、无人机、汽车、智能手表等终端设备，本身的计算能力已经很强了，通过异构计算和软件算法的支持，就完全可以在终端侧进行人工智能的训练、推理和执行，进而摆脱一部分对云端的依赖。

终端侧的 AI 有几个非常明显的优点，如隐私保护好、个性化、高可靠性、低时延等。不过移动互联网都快成了古典词汇，这个时候也不能把所有的人工智能处理都放在终端侧。毕竟 AI 的基础在于连接和计算。如果说之前在骁龙 660、骁龙 710 和骁龙 845 等芯片上的 AIE 架构实现了终端侧 AI 的计算的话，那么，5G 时代，就可以让 AI 的连接能力得到质的飞跃。

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现在，高通更进一步，准确来说是随着 5G 的到来提前一步，提出了无线边缘创新的概念，作为终端侧人工智能的自然延伸。

前面说到，AI 的基础在于连接和计算。要将 AI 分布至无线边缘，一方面要突破边缘终端在外形尺寸、电池续航和成本等方面的限制，实现边缘处理能力的最大化。另一方面还要进一步优化连接，实现连接能力的最大化，其中 5G 网络将发挥关键作用。5G 拥有许多先进特性，包括可达每秒数千兆比特的超高速率、低至一毫秒的超低时延等。5G 将支持边缘终端彼此及其与云端之间的无缝交互，其所提供的强大连接能力将带来更多自由度，使 AI 计算架构实现云端和终端之间的最灵活配比。

现今而言，移动芯片用作人工智能计算的时间还不是很长，这里面的领头羊高通最早是从上上代旗舰骁龙 820 开始的，之后又在骁龙 835、骁龙 845 两代旗舰平台上进行了迭代升级，并且下探到了其他非旗舰平台上。

因此，从发展和未来的角度来看，AI 和 5G 其实更多的是为未来十年甚至更远未来的发展提供坚实基础。他们的关系是互补的，作为面向无线边缘的统一连接架构，5G 高容量、一致吞吐量、低时延和高可靠性的特性将支持边缘终端实现感知、推理和行动。与此相类似，终端侧和边缘 AI 也将在充分发挥 5G 潜能方面起到重要作用，并为 5G 开拓更多应用场景。

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可以这么理解，原来高通提终端侧 AI，突出的是骁龙 AIE 架构的本地异构计算能力，和与算法以及软件的契合，但是在「连接」层面，涉及不多，毕竟 4G 网络还存在一定的局限性。而到了 2018 年下半年，通过外挂方式搭载高通 X50 Modem 的 moto Z3 成为首款 5G 手机，这意味着，5G 网络开始落地到终端上，而在明年各大运营商就该小规模商用测试了。这个时候，AI 拓展到无线边缘的概念，也就不再虚无缥缈，相对于重点在「边缘」的终端侧人工智能，「无线」在这里能够发挥的作用就更大了。

### 要实现无线边缘创新，还得有伙伴们的合作

在 WAIC2018 的演讲上，高通产品管理高级副总裁 Keith Kressin 把重要的篇幅留给了合作伙伴们。毕竟高通还是上游厂商，不能说把计算用的处理器和连接用的基带做好了，然后躺下，等人工智能自动出现。

实际上，人工智能涉及到的链条非常的长，参与进来的玩家更是众多，几乎可以说，多到需要用相声报菜名的节奏写好几段，还涉及到框架、系统等等。

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具体到高通这家厂商，他们和国内外不少的 AI 软件开发商，云服务供应商和 OEM 厂商建立了合作关系。就拿 BAT 来说：高通和腾讯合作，利用人工智能引擎加速 Android 端手机 QQ 社交平台上“高能舞室”交互特性的帧率。和百度在 PaddlePaddle 框架和终端侧语音识别方面展开合作，同时，也在和阿里巴巴在支付方面进行人工智能的合作。

更底层的，高通想要构建的人工智能生态系统还包括对 TensorFlow、Caffe2、PyTorch、ONNX 等主流框架和 Android、Windows 和 Linux 等操作系统的支持。

离用户最近的，当然是手机这样的终端，这一点只要稍微关注新机的读者肯定就了解，这几年的 Android 旗舰手机，大部分都是用的高通骁龙旗舰芯片，在中高端手机用的芯片里面，高通骁龙一直都在霸榜。调研机构 Gartner 预计，2018 年到 2022 年，智能手机的出货量预计将达到 86 亿部，这四年刚好也是 AI 和 5G 发展的高速期。

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不仅是手机出货量依旧会是巨量，人工智能也会登陆到更多的平台，PC 就不用说了，智能家居和物联网设备，汽车、无人机、AR/VR 眼镜等等等设备，也将会参与到无线边缘的人工智能中去。

相比于 4G，5G 网络可以适用的设备形态将会更多更广，这也是 5G 转型的大好机会，同时，AI 可以落地的终端也就更多，更多样。与原先设想的一样，高通自然会把自己的工作任务放在「让更多的设备连上 5G」，毕竟高通的英文名 Qualcomm，就是 QUALity COMMunication（高质量通信）的意思，与此同时，高通也想通过这些合作，让 AI 落地到更多的终端上。

### AI 和 5G 是一对，高通两者都做了好久

高通做 5G 这一点大多数人毫不意外，早在 2016 年 10 月，高通就发布了全球首款 5G 基带——骁龙 X50 Modem。然后在去年 10 月，高通基于骁龙 X50 5G Modem 芯片组在 28GHz 毫米波频段上实现全球首个正式发布的 5G 数据连接。

这次 5G 数据连接演示在位于圣迭戈的高通实验室中进行。通过利用数个 100MHz 5G 载波实现了千兆级下载速率，并且在 28 GHz 毫米波频段上演示了数据连接。当时，高通还预展了其首款 5G 智能手机参考设计。

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可以预见的是，首批 5G 手机等终端中，大部分都将采用高通平台，目前在 5G 布局靠前的小米、vivo、OPPO 等手机厂商都是高通一直以来的合作伙伴，他们也都在争抢 5G 时代的靠前身位。不管怎么样，Android 阵营的大部分玩家和高通有割舍不下的关系。

我们知道，高通骁龙芯片，不仅是一个 CPU 或者 GPU，而是一个 SoC（系统级芯片），这意味着，除了常规的 CPU 和 GPU 之外，高通还得搞定负责连接网络的 Modem（调制解调器），负责图像信号处理的 ISP（图像处理器），同步进行综合数据运算操作的向量处理器等等。

再次可以预见的是，骁龙平台也会不断演进，继续增强计算和连接能力，尤其是 AI 计算能力。以骁龙 845 为例，与前代芯片相比，骁龙 845 带来了近三倍的人工智能整体性能提升。

在 AI 的研究上，高通的布局最早可以追溯到 2007 年。

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AI 真正落地到移动终端，深入到用户的日常体验中，其实就这两年的事情，与之发展相称的，就是当前高通在中高端处理器里面做的 AIE 架构了。

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在这张说明 AIE 的图片中，其实也可以看出，合作的重要性，无论是前端的软件框架部分，还是生态系统和应用部分，其实都离不开合作伙伴。