PredPol：让警察未卜先知，易如天气预报

将来警察预测犯罪，或许能像天气预报一样简单。

这并不是天方夜谭，美国加州圣克鲁兹市以及洛杉矶市的警察就已经在朝这样的方向努力，他们使用了一款犯罪预测程序 PredPol。

PredPol 基于由地震预测余震的原理，通过分析和监测以往多年（8 年）的犯罪数据，来预判哪些区域在什么时间段最有可能发生犯罪行为。新的数据会每天填充进数据库里，并由此对预测进行矫正。

该程序在城市地图上用红色方格来标记犯罪高发区域，一个方格覆盖 500 英尺* 500 英尺的地理范围。它的预测甚至能精确到具体的犯罪行为，用不同颜色的小点进行标记，比如红色代表偷窃、绿色代表交通工具犯罪、蓝色代表入室行窃、紫色代表抢劫等等。

在每天警察换班的时候，这些作了标记的地图会打印出来交到他们的手里。这样他们就能对犯罪可能性较高的区域进行重点侦查。PredPol 相比其他犯罪侦测工具如 CompStat 的最大优势就在于，它的矫正频率更高，侦测规律的方式更加智能（不用过多依靠人力），并且能够作出较为精准的预测。

据悉，在实行这项计划之后，圣克鲁兹市在 2011 年 7 月的入室盗窃案件同期下降了 27%，而在刚刚过去的一年里又下降了19%。尽管影响该项数据的或许还有其他因素，不过这样的结果仍旧鼓舞人心。Zach Friend 是圣克鲁兹警察局的犯罪分析师，他认为作出这样的改变是非常有必要的。

2000 年，我们面对的情况是：案件数量增加了 30%，但我们的人手减少了 20%。而这种情况将继续持续。因此我们必须以更高效的方式来分配资源，我们觉得（PredPol）这种模式可以帮助我们。

使用新技术来协助办案是优化资源配置的有效途径之一。对警方来说，如果可以做到真正的有的放矢，那么事半功倍会是非常理想的结果。

洛杉矶警察局的局长 Sean Malinowski 则对此有更大的期待。他希望有一天，警方发布犯罪预测能像国家气象局发布天气预报一样简单。他认为有了 PredPol 这个工具，这一天已经来了。

或许 Sean Malinowski 有些过度乐观，不过科技正在带着我们飞速地往前奔跑，我们也一直在追求更高效更美好的生活。犯罪活动始终是让人痛恨的事，如果技术能够减少它们的发生，那为什么不呢？