Google 小姐姐搞出魔法画板：你随便画，补不齐算 AI 输

AI 圈内外的灵魂画手们玩到根本停不下来，创造的惊喜画作能装满好几个美术馆。

这个画板背后，可不是一个普通的画画 AI。它，会脑补。

随便画一笔，就能得到一只猫：

画个圆圈，变成猫：

画个三角，变成猫：

画个方块，变成猫：

真是万物皆可喵喵。

当然，你也可以不让它画猫，改成画狗。只要你设定了一个绘画的目标，之后随便画一笔，AI 就能脑补出余下的画面。

这个「魔法」，是来自 Google 的吸猫少女 Monica Dinculescu 用 Sketch RNN 开发的。

因为她爱猫成痴，不仅自己头像是和自家喵子的合影，连个人主页域名都叫 Meowni.ca，我们就叫她喵妮卡好了。

所以，受到创作者的影响，这个 AI 默认属性为吸猫爱好者，但除了猫之外，AI 也会脑补许多其他内容，脑洞很大。

发布之后，众人竞相玩耍，好评如潮，2000 多人点赞。

有人让 AI 画了满屏的骷髅，说，好美啊！

Google 大佬 David Ha 也表示，他已经试过用各种基本形状来教导 AI 画羊了。

不止有魔力，还可以加戏

喵妮卡给应用起名为魔法画板 (Magic Sketchpad) ，也名副其实。

毕竟，只要画一笔，妈咪妈咪哄！一整张图就出现在眼前。

而且，只要按一下选择栏左边的刷新按钮，AI 就会根据刚才那一笔，不断为你展现新的画法。

一共有 100 多种东西可以画，青蛙，秋千，直升飞机，连龙猫里的猫巴士都有。

我是一只豆豆眼的猫头鹰：

我是一只很鬼魅的仙人掌：

为了这 100 多种选项，都能找到合适的色彩来诠释，画板还提供了 18 种颜色的画笔。

这样一来，就有数不清的排列组合。有大胆想法的小伙伴们，可以在魔法画板上尽情加戏了。

在你开始表演之前，量子位先抛抛砖：

鲸鱼喷出的不一定是水，也有可能是花。

牙刷上方温柔的曲线不一定是牙膏，也有可能是蜗牛。

另外，如果你还没想到，除了排列组合之外，还可以鬼畜啊。

一头鲸鱼喷水没什么，十几头鲸一起喷，就很有节奏感了 (误) 。

一个人做瑜伽太孤单了，十几个人一起做，姿态各不相同，清明瑜伽图岂不美哉？

不过虽然好玩，量子位似乎还是发现了一个 bug，像猫巴士 (Catbus) 这种组合选项：画方成车，画圆成猫，无法兼顾。那么，怎样才能一步生成下面这样的效果呢？

想要体验一下的盆友，传送门照例在文末~

人家是有背景的

可能你已经发觉了，它的画风很像的 Google 推出的 Quick, Draw!，中文名为「猜画小歌」。

是的，他们是一家人。

喵妮卡在推特上说了，她的魔法画板使用的就是 Quick, Draw! 数据集。

这个数据集里面，有 5000 万张画，分为 345 个类别。每一张画，都记录了画画的整个过程：画笔运动的方向，何时提笔，何时停止绘画。

如果你玩过猜画小歌，那这个数据集里，也有你的一份贡献。

既然使用的是 Quick, Draw! 数据集，模型基本上没有什么悬念。

正是 Sketch-RNN。这是一个用 Quick, Draw！数据集训练出来循环神经网络（RNN）。目标是让 AI 以类似人类的方式来画画，并概括出抽象的概念。

模型有这样的能力，做出来魔法画板也就没有那么难了。

你随手画个圈，就是为 Sketch-RNN 输入了一个序列，它可以根据这个序列和你选择要画的东西，预测接下来的序列：也就是补完这幅画。

虽然画风奇特，但画啥就有点像啥。

具体的实现代码，喵妮卡也全部放出来了。（传送门在文末。）

三种额外玩法

除了这个万物皆可喵的网页之外，喵妮卡所在的 Google Magenta 团队还用 Sketch-RNN 创作了几个不同的涂鸦应用。

9×N 种预测，总能猜中你的心

你涂鸦的每一笔，都被我预料到了。

无论你画了个啥，我都能猜出你接下来准备如何下笔。

并且，我有无数种方案，只要点击 predict，就可以出现新的 9 种图案。

而且我还能选择不同的美术风格，通过调整 temperature，数值越接近 1，我的画风越抽象、越狂放不羁；

数值越接近 0，我的画风越写实，下笔婉转，基本符合小学美术的要求。

不同图像，一键生成渐变效果

和 GAN 的许多应用 Demo 一样，Sketch-RNN 也可以实现「渐变」功能。

比如，我们随机选了两个公交车的图案，图案的美术风格依然由「狂放度」temperature 决定。

之后，点击 Interpolate!就可以实现插值效果，也就是两个图案渐变过程的每一帧变化图案。

我画得跟你一样

这个玩法用上了变分自动编码器（Variational Auto-Encoder，VAE）

VAE 在这里的应用，是「模仿你画画」。

比如，画一只猫猫，画完之后点击 auto-encode，就可以模仿你的笔触，画出各种不同的猫。

不过，在不同品类上，似乎学得不太像。

可能是贡献数据集的那些外国人，不认识「王」字，对小脑斧的理解跟我们不太一样吧。

另外，这个 AI 很有个性，非常坚持自己的看法。

比如选中菠萝 pineapple，你非要画一个苹果，它也不相信你画的就是菠萝。

真是「投之以苹果，报之以菠萝」。