# Google 给我们展示了下一代搜索引擎的样子 - 作者：沈星佑 - 发布时间：2019-05-08 22:42 - 分类：公司 - 原文：https://www.ifanr.com/1208901 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/05/google-io-s2.jpg) 作为一家靠搜索引擎发展起来的科技巨头，Google 在今年的开发者大会上给我们展示了下一代搜索引擎。 1996 年 8 月，拉里·佩奇和谢尔盖·布林在斯坦福大学的网络上发布了一个名为 BackRub 的搜索引擎，后来这个搜索引擎改名为「Google」。到 2019 年，搜索页面还是一如既往的简洁，但 Google 搜索已经繁忙到每天需要回答数十亿个问题。 搜索引擎诞生的初衷就是把互联网海量碎片化的信息索引归类，但其实这么多年形态和功能没有发生什么变化，随着信息爆炸，搜索到自己想要的东西却越来越难。 在移动互联网时代，我们更多是在智能手机上各类 app 里面冲浪，但是每个 app 就如同一个个信息孤岛。因此一个强有力的搜索引擎依然是我们在互联网里穿梭的刚需。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/05/google-io-s3.jpg) 正如 Google 已经不再是一家只是帮助人们找到答案的公司。Google 在今年的年度开发者大会中所展现的新能力，预示着下一代搜索正在变得更加系统化、具象化和智能化。 这也意味着「搜索」结果形式的变化：Google 搜索从帮你挑选信息、为你提供更多信息，正在向「告诉你怎么做」演化。 ### 「整理世界」的能力变得更加系统了 互联网世界的信息浩如烟海，Google 最早靠着帮用户查找信息发家，这个技能后来进化成「帮助用户整理信息」。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/12/kg.jpg) ▲ 知识图谱 2012 年，Google 推出了知识图谱（Knowledge Graph），该功能一度被视为 Google 的搜索核心。比如在 PC 端搜索一个地点、人名时，可以在网页右侧看到由知识图谱生成的小百科。 如果说知识图谱是整理出小卡片，那么 Full Coverage 就是整理出文件包。 Full Coverage 是去年 Google News 所增加的功能，今年这个功能将直接应用在 Google 搜索与新闻相关的关键词中。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/05/google-fc.gif) Google 在手机端演示了 Full Coverage 功能，比如当你在搜索「黑洞」（black hole）相关的新闻时，除了出现照片、最新的相关报道，还会看到整理好的新闻事件时间线，以及涉及的关键人物。 我们可以看到关于「黑洞第一张照片」这个新闻的搜索结果，会由不同的板块组成，其中包括：完整报道、黑洞的名字叫 Powehi、新闻时间线（Story timeline）、查看更多相关信息、故事相关的播客（Podcasts about this story）等等。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/05/google-io-s1.jpg) 对于每天都要检索信息的人来说，新闻时间线确实是一个很实用的功能。我们常用的方式是查看维基百科、根据新闻发布时间自行筛选。现在则是 Google 搜索按照它的方式，把新闻事件的来龙去脉一起整理好给你送上。 让我有点想用「贴心」这个略矫情的词语来形容这个按照统计学原理运转的算法。 ### 让搜索结果更具象，AR 是目前最好的选择 这次 Google 向我们展示了增强现实（AR）、计算机视觉、语义识别与搜索功能相结合时所出现的奇幻效果。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/05/google-3d-shoe.jpg) 比如想买一双鞋，在搜索到自己想要的鞋子后，可以通过 AR 把鞋子的前后左右看个遍。还能把鞋子拉到现实场景中，看跟自己的衣服搭不搭。从演示效果看来，AR 图像会根据具体情况调整自身的阴影，如果把鞋子周围的参考线擦掉，这张图片看起来也是没什么破绽的。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/05/2e51a7f3-5c07-43b0-ab95-c29936d99945.jpg) 比如搜索大白鲨，除了能看到一个栩栩如生的 3D 大白鲨，还能把这个 3D 模型搬到摄像头实时拍摄到的场景中。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/05/d386eb1227cff29.gif) 当 Google 地图也加入了 AR 模式，巨大的虚拟路标可以更加清晰具象地为用户指路，简直是路痴救星。某种程度而言，地图是一种目的相当明确的搜索行为。 AR 的加入，让我们有了一种新的方式去衡量搜索结果的大小、体积、颜色和形状等等。AR 是目前让搜索引擎变得具象的最好的选择，它还让用户能够跟搜索结果进行互动。 ### Google 搜索背后就是人工智能 向 Google 搜索发出搜索指令的方式，除了文字，当然还有图片（Google Lens）和语音。而这两个看着像「老产品」的功能，也在以突飞猛进的速度向「告诉你应该怎么做」的角色演化。这些进化背后的推力就是人工智能和机器学习。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/05/45-1.gif) Google Lens 的实时翻译功能已经融合了朗读功能和搜索功能，在这个简单的页面背后，融合了计算机视觉、语义识别等多项技术。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/05/google-io-s4-1.jpg) 不过 Google Lens 所演示的点菜功能才是亮点，当我们用摄像头对准外语菜单，页面上直接高亮餐厅里的热门菜品，筛选出其他人的评论，告诉你这顿应该吃什么。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/05/google-s-1.jpg) ▲ 手机下载「Google」App，iPhone 也能用 Google Lens 语音搜索在搜索入口看似只是用语音输入文字，却并没有这么简单。事实上，它已经是一个智能语音助手 Google Assistant 的角色。在于它的对话交互中，已经不需要说「hey，Google」唤醒词，进化到可以跨应用帮你完成一些相当复杂的指令。这也显露出了 Google 搜索其实具备了连接各个信息孤岛 app 的能力。 ### 搜索引擎在让人们越来越懒吗？ 正如 Google CEO Sundar Pichai 在 I/O 大会所说，Google 使命是整理世界的信息，但是在形式上目前正在发生变化，过去的 Google 是帮助你获取信息，而今后的 Google 则是帮助你完成任务。 互联网存储了人类大脑没法装下的信息，我们通过搜索引擎这个入口从中获取信息。这对人类感知了解外界是一个极大的延伸，对人类有限的脑容量来说，「[通过硅存储器进行完美回忆是一个巨大的恩赐](https://www.ifanr.com/1149671)」。 但这也是有代价的。包括《连线》杂志著名科技专栏作者克莱夫·汤普森（Clive Thompson）在内的人认为，网络搜索在削弱人们的注意力和思考力。 搜索引擎的出现和演化，在潜移默化地影响我们对世界的理解，以及看待世界的方式。 比如遇到疑问立即去检索信息，而不是先动脑子思考；出门打开地图搜索最佳线路，已经懒得去记忆方向和线路，甚至是：手机安装的应用多到不想整理桌面，要用时就再搜索吧…… 如今的我们或许已经没法改掉「遇到疑问马上上网搜索」的习惯，但可以多想想：我们究竟需要怎么样的信息。