AI 不仅能帮人看病，还能帮车看病

根据世界卫生组织在去年的统计显示，每年因为交通事故导致身亡的人数达 135 万人，而汽车故障则是当中一个不可忽视的成因。

一家名叫 Stratio 的葡萄牙创业公司则表示他们可以通过 AI 帮助车辆一边行驶一边诊断「疾病」。

Stratio 的解决方案依旧要依赖各种传感器来收集汽车的「体征数据」。而在为传统汽车进行传各种感器的加装后，中央处理系统就会对汽车进行数据收集，并通过 AI 进行综合分析，以此检测出汽车中潜在的「病症」。

大家都知道，要通过数据分析问题，数据的密度必须要足够多，四个轮子在地上走的机器，会产生这么多数据吗？

Straio 的联合创始人Rui Sales 表示，汽车在行驶的过程中，实际上会产生数百万个数据，这些数据的密度，其实并不会比人体产生的数据要低，而通过对这些数据进行组合分析，可以有效地检测出车辆潜在的问题，并以此防止意外的发生。

由于该项目，Straio 也获得了葡萄牙有史以来最大的融资。目前 Stratio 的汽车检测方案已经开始为欧洲，英国，美国，印度和新加坡等市场的运输车队运营商提供服务。

其实想通过 AI 避免更多交通事故发生的科技公司，并不只 Stratio 一家。

早在 2017 年，中国人工智能公司「波塞冬」就曾经推出过通过 AI 视觉检测车辆状况的自动化解决方案。

不过与 Stratio 不同的是，「波塞冬」这套方案，更多是用于车辆的生产阶段。

通过该套 AI 视觉检测方案，可以解决传统的人工或计算机视觉在检测汽车电镀件、玻璃件时，由于表面反光强、干扰源多等造成检测误差的问题。

而随着车联网的逐渐发展，无论是硬件还是软件都开始变「智能」的汽车，实际上很有可能成为一个无法看见的安全威胁。因此汽车在接入互联网时的安全问题也逐渐受到关注。

以色列汽车联网安全公司 CEO 阿米·多坦就曾经公布过这样一组数据：联网汽车每 1800 行代码就会存在一些错误，其中 80% 是安全漏洞。

也正如 360 集团 CEO 周鸿祎所说，很有可能你那一天开着开着车，汽车就被黑客劫持了。

而为了应对即将到来的汽车联网安全攻防战，不少科技公司都已经开始通过 AI 检测汽车联网的安全漏洞。其中汽车安全公司 Saferide Technologies 就在早前的 CES 2019 上展示了它们的最新安全工具 vXRay。

这款工具可以通过监控车辆的外部网络，如果检测到任何异常数据的话，系统则会将数据传送至安全运营中心进行分析，从而及时封堵漏洞。