# 不要轻易被种草，带有「亚马逊之选」标签的产品可能也有坑

- 作者：李， 晨
- 发布时间：2019-06-19 17:05
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1226284

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/06/amazon.jpg)

如果你是一名热爱海淘的用户，美国亚马逊（以下简称美亚）十有八九是你日常关注的电商网站之一，相比正在收缩的亚马逊中国，美亚依然是大洋彼岸蒸蒸日上的科技巨头。

但是在美亚上搜索产品时你可能也遇到过，在成百上千的搜索结果页中，其中有一些商品被标注上了「亚马逊之选（Aamazon’s Choice）」的标签。这些标签不仅位置显著，并且带有一种这是「亚马逊精选出来的商品」的隐性含义。相比那些单纯的「畅销商品」看起来有着更可靠的品质。

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▲ Amazon’s Choice. 图片来自：[Web Retailer](https://www.webretailer.com/lean-commerce/amazons-choice/)



但这里有一个让人失望的消息：「亚马逊之选」是一个基于用户评论、价格、库存等信息，通过算法筛选后自动打上的标签，它并不意味着这件商品的品质优异，也没有人工进行筛选干预。

这就像你在 App Store 里看到的「编辑精选 」app 都是算法自动推荐的，并且其中还有一些垃圾 app 充数时，相信你也会有被欺骗的感觉。

[对于这种可能会误导消费者的行径，外媒 Buzzfeed 进行了一次详细的报道。](https://www.buzzfeednews.com/article/nicolenguyen/amazons-choice-bad-products)

Buzzfeed 表示，关于商品列表里哪些会被选中，而为何有时又会选择存在缺陷的商品，目前亚马逊拒绝回应。不过亚马逊的发言人在一份声明中写道：「我们在 2015 年推出的亚马逊之选，作为一种简化购物流程，突出高评价且价格合理的商品，成为了亚马逊上最受欢迎的搜索类型。」

不过对于消费者来说，尽管有很多好产品上标注了「亚马逊之选」，但依然有不少例子表明很多差劲的商品同样有这个标注。

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▲ 亚马逊上的体温计. 图片来自：[buzzfeed](https://www.buzzfeednews.com/article/nicolenguyen/amazons-choice-bad-products)



比如美亚上这个超过 1509 条评论，评价为 3.6 星的前置式耳麦温度计是亚马逊关于「婴儿温度器」的亚马逊之选。好笑的地方在于，制造商引用了亚马逊「数据结果存在广泛不准确」的评价，而亚马逊在评论报告中的关键词则是「浪费金钱」以及「数据不准确」。

这样的产品也能上「亚马逊之选」？甚至另外有评论者发现说明书上写着「不适用于新生儿」，但亚马逊的广告上却写着「适合加入你的婴儿用品清单」。

更多的「亚马逊之选」产品都出现了问题，比如两秒之内就能撬开的「高安全性锁」，比如三秒之内被打开的亚马逊保险箱，讽刺的是连工具也是在亚马逊上买的。比如 4.1 星级，但是会变黑发出异味的不锈钢酒壶。

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▲导致变色和沉积物的酒壶. 图片来自：[Amazon](https://www.amazon.com/Top-Shelf-Flasks-Stainless-Funnel/dp/B015QHT4RQ/?language=en_US)



CKB Products Wholesale 的经理 Chris Barton 表示：「氧化会导致酒精变色，如果用户没有按照说明书去操作有可能会导致酒精变色。并且其中有些可能来自未经授权的经销商。当亚马逊向我们发起退货时，很多酒壶都不是我们的产品。」亚马逊会为同一款商品提供多个马甲，而客户选择「添加到购物车」时，亚马逊系统会综合各种因素从中选取一个，这是很多用户都不知道的。

亚马逊之选有一个根本问题是：评论是「亚马逊之选」依据的重要因素，但它容易被第三方卖家操控。

看来刷好评的行为不止在中国泛滥，在亚马逊看来也是一件非常让人头痛的事情。

亚马逊则表示他们已经在「大量投资」去发现和防止那些不实评论，并取消商家在同一产品列表列出不同商品的销售特权。但是不实的评论仍然存在，亚马逊不仅无法打击这些恶意操纵评论的想象，有时甚至会成为帮凶。

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对于这种现象，消费者权益保护组织的总裁表示：「这表明亚马逊确实可能存在一种欺骗性广告模式，公众应当注意到这点并对此保持怀疑态度，亚马逊过去曾试图利用其市场力量引导人们购买某些产品。」

没有什么推荐算法是完美的，当「亚马逊之选」正常工作时，它会让用户不需要在庞大市场中对无数的产品进行筛选」亚马逊的发言人说到，「这在亚马逊和 Alexa 上都是非常受欢迎的功能，它能够帮助用户轻松快速的购买商品」。

但就像所说的那样，算法没有完美的，所以「亚马逊之选」会出错，而让一个算法担负责任显然要比一个人类团队更难。可能这就是为什么亚马逊开始在某些类别采用「编辑推荐」的模式，以弥补「亚马逊之选」的错误。

亚马逊之选的错误或许不是亚马逊独有的，也不是美国独有，越发依赖算法的电商网站们都有可能重蹈亚马逊的错误。

所以，在这个买点油、买点粮、买点豆腐 都要成为专家的时代，买东西千万不要轻易被种草。
