# 假新闻大师，既能看出 92％ 的假新闻，也能写高质量假新闻

- 作者：冷思真
- 发布时间：2019-08-18 08:39
- 分类：产品
- 原文：https://www.ifanr.com/1249217

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/08/photo-1495020689067-958852a7765e.jpeg)

你对假新闻司空见惯了吗？

一张真假难辨的图片，一个在现实和虚假间游离的故事，这会让你难以分辨事实的真相。久而久之，在习惯用质疑的眼光看一切的你看来，真新闻也像假新闻，假新闻也有真事实。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/08/uZYSV4nuQeyq64azfVIn_15130980706_64134efc6e_o.jpg)

而在今天，假新闻也不仅由人类产生，机器也可以生产出令人信服的假新闻。随着时间的推移和技术的发展，这种情况只会变得越来越普遍，并且可能更有破坏性。

真真假假分不清，不如「以火治火」，用 AI 来检测 AI 写的假新闻。这个检测假新闻的 AI 就是 [Grover](https://news.cs.washington.edu/2019/06/11/allen-school-and-ai2-researchers-unveil-grover-a-new-tool-for-fighting-fake-news-in-the-age-of-ai/)。

> 我们对 Grover 的研究表明，检测虚假信息的最佳模型就是产生它的最佳模型。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/08/GROVER-sample-fake-news-formatted.jpg)

Grover 从 Google 新闻上 5000 个不同媒体撰写的新闻中进行学习。在这过程中，它接收了 120 千兆字节的真实新闻文章，并用这些文章进行训练，最终 Grover 分辨人和 AI 写的故事的正确率是 92%。在此之前，最好的假新闻识别器的正确率是 73%。

Grover 之所以能如此有效地发现虚假内容，是因为它也非常善于自己制作内容。毕竟造假大师和鉴假大师之间只有一线之隔。

华盛顿大学教授和论文的共同作者 Yejin Choi 在一份新闻稿中就表示辨别假新闻的 Grover 在假新闻撰写编造上也远比他人得心应手。「在我们的研究中，我们发现 Grover 的假新闻内容远比我们人类同胞写的新闻更可信，这一事实说明了自然语言生成的发展程度——以及为什么我们需要努力克服这种威胁。」

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/08/Grover-team-collage-768x480.png)

▲ Grover 研究团队



这个擅长打假也擅长造假的 AI 还有能力模仿特定媒体的风格，甚至是特定作家的风格。之前，Grover 生成的一篇假新闻就模仿了《纽约时报》专栏作家 Paul Krugman 的文章风格。不过研究人员也表示，即使是最好的人工智能假新闻，所做的一切依然基于习得的风格和语调，而不是对语言和世界的真正理解。因此，只要我们有耐心，我们可以从原作者浩如烟海的文章中找到 Grover 模仿的痕迹。

大方的研究者们将 Grover 的演示放在了[网上](https://grover.allenai.org/)，每一个人都可以用它写些天马行空的假新闻。Fastcompany 的编辑就用它写了一个《[为什么川普一天要做 100 个俯卧撑](https://www.fastcompany.com/90390287/this-ai-generates-fake-news-about-anything-you-want-try-it)》的怪诞文章。面对这种专业编辑都有点束手无策的文章，Grover 的表现也蛮出彩：

> 当你想到俯卧撑时，第一个想到的形象绝对并不是美国总统。
> 
> 作为一名三军统帅，特朗普的健康状况几乎不为人知，虽然他承诺一旦当选总统就会锻炼身体。在《名人学徒》节目中，他对阿诺德·施瓦辛格的技术大加嘲讽，没有什么能阻止特朗普不做「特朗普式的俯卧撑」。
> 
> 不过就连特朗普自己也承认，不管你的工作多么适合你，要想驾驭自己的身体都是极其困难的。那么，是什么让三军统帅走上正轨呢？答案是 100 个俯卧撑。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/08/photo-1485823040952-99ef05fe1637.jpeg)

▲ 图片来自：unsplash



虽然只有短短两段内容，但是我们也可以看出 Grover 对川普性格和言论的把握和本人性格非常相似。刨开令人啼笑皆非的新闻主题，可能真的会有不少人相信这条新闻。

Grover 论文的第一作者 Zellers 表示：「尽管书写看起来很流畅，但 Grover 和其他神经语言生成器所写的文章包含了机器独有的语言怪癖，这暴露了它们的机器起源。」这些语言不畅之处就类似于神经文本生成器的签名或水印。Grover 知道去寻找这些「水印」，这使得它在挑选人工智能创造的故事时更为高效。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/08/photo-1504711434969-e33886168f5c.jpeg)

▲ 图片来自：unsplash



Grover 依然需要进化，虽然它已经比同行做得更加出色了，但它依然还有无法识别的 8% 假新闻。

随着人工智能变得越来越复杂，用 AI 抵御 AI「制造」可能是我们能够采取的最佳手段。

题图来自 unsplash。