# 要打击「换脸」假视频，Facebook 先自己造了一堆假视频 - 作者：方嘉文 - 发布时间：2019-09-06 11:10 - 分类：公司 - 原文：https://www.ifanr.com/1256953 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/09/mark-zuckerberg-facebook.jpg) 虽然 Deepfake 技术存在已经有好些日子了，但对于中国的普通网民来说，最近的「换脸」软件 ZAO 才真正让普罗大众首次体验到这个技术的能耐和潜在危害。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/09/zao-deepfake-face-app.jpg) ▲ ZAO 的「换脸」效果，图片来自 [Twitter](https://twitter.com/AllanXia/status/1168049059413643265?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1168049059413643265&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.firstpost.com%2Ftech%2Fnews-analysis%2Fchinese-face-swapping-app-sparks-privacy-concerns-racks-up-millions-of-downloads-7273021.html) 好消息是，国外针对 Deepfake 视频的鉴别技术研究已在进行中。此前，我们曾报道过「修图鼻祖」 Adobe 在相关领域的[研究成果](https://www.ifanr.com/1224774)，也有科学家尝试通过老鼠等[小动物](https://www.ifanr.com/1247750)来辨别伪造视频和音频。 今天，[Facebook 正式宣布](https://ai.facebook.com/blog/deepfake-detection-challenge/)，他们将联手微软、Partnership on AI 组织（由 Google、Facebook、亚马逊、IBM 和微软组成），以及来自康奈尔科技园、MIT、牛津大学、加州大学伯克利分校等高校的学者，举办名为「Deepfake 侦查挑战（Deepfake Detection Challenge）」，简称为 「DFDC」。 简单来说，该竞赛的目标是「制造人人都能使用，用于更好地鉴别经过 AI 处理过，用于误导观众的视频的工具」，将今年 10 月正式开启，接受来自世界各地参赛者的报名。 有个问题是，开发者能用什么数据训练算法？ 网络上大部分存在的 Deepfake 视频都是网民在未经他人同意的情况下用于生成假视频的，采用这些数据某些程度上也在二次侵犯个人信息隐私。 此外，Facebook CTO Mike Schroepfer [对《连线》表示](https://www.wired.com/story/facebook-microsoft-contest-better-detect-deepfakes/)，一般情况下，如果算法曾「看过」原始视频，它们甄别假视频的能力会大大提高—— 就像我们因原本就看过 ZAO 中使用的影视剧片段，也能更容易看出视频是伪造的。 万一造假者使用的原始视频，并不是来自于网络或影视剧，而是由他们自己拍摄的原创视频，这样一来，「看过」原始视频训练出来的算法就不一定能判断其真伪。因此，Facebook 一开始就将鉴别门槛设在了「基于原创原始视频制的假视频」。 为解决以上两个问题，Facebook 决定自主制造一大批 Deepfake 假视频，提供给参赛者训练算法。 这些由 Facebook 制造的假视频，统统将采用 Facebook 雇用的演员拍摄的原创视频作为二次处理（造假）的原材料，而且这些演员对这些原创视频的用途也是知情并同意的。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/09/dp.gif) ▲ Facebook 放出的示例视频，图片来自 [Facebook](https://ai.facebook.com/blog/deepfake-detection-challenge/) 该数据组将首先于今年 10 月的「国际计算机视觉大会（ICCV）」上进行测试，以确保其质量，然后再于 12 月的「神经信息处理系统大会（NeurIPS）」上正式完整地提供给参赛者。 滥用用户数据前科多多的 Facebook，在官方说明中表示「没有任何 Facebook 用户的数据将用于该数据组」。除了提供训练数据，Facebook 也投入超过一千万美元支持该活动。 值得指出的是，官方声明在最后点出，这个是「持续进化的问题」，而这个竞赛的目标也不是创造一个可永久制止 Deepfake 假视频的解决方案，而是让创造可以骗过人的造假视频的成本更高。 通过支持这个竞赛活动，Facebook 可以说也是在补救公司此前在假视频处理立场上引来的质疑。 今年，Facebook 上出现了美国议员 Nancy Pelosi 的 Deepfake 假视频，当时，[Facebook 官方表态是](https://edition.cnn.com/videos/tech/2019/05/25/facebook-monika-bickert-pelosi-video-cooper-intv-sot-ac360-vpx.cnn)，他们不会删除这些假视频，但会降低它们传播的优先级。 题图来自 [MediaMatters](https://www.mediamatters.org/facebook/mark-zuckerberg-commits-fixing-fake-news-problem-facebook)