# AI 写的歌发专辑了，你觉得人工智能的音乐是艺术创作吗？

- 作者：冷思真
- 发布时间：2019-10-10 16:19
- 分类：商业、文娱
- 原文：https://www.ifanr.com/1268488

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歌手们想要发一张自己做的专辑有多艰难？不说灵感这东西玄之又玄时有时无，漫长的制作流程说不定还能让歌手喝奶茶都喝胖二十斤。即便如此，也不一定能写得出两首好歌。

「靠天吃饭」的专辑制作充满不确定性，流程过长折磨歌手，投入巨大也不一定能收获赞誉。

但是 AI 就不同了。你学习的乐理知识是它接收的数据；你日复一日的训练是它的模型训练；你最终做出的音乐作品是它根据习得的音乐风格的再创造。

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▲ 图片来自：unsplash



这一次，AI 直接发了一张新专辑——Auxuman Vol.1，让你能够一次听它们制作的 10 首歌。如果你对人工智能的音乐感兴趣，那么你可以去听下这张[专辑](https://www.youtube.com/channel/UCsS2rhT3Lv7ZY0dTuT6VFOg)。

这张专辑由人工智能音乐初创公司 Auxuman 推出，整张专辑由五位「音乐人」所打造。在这五人中，歌手 Yona 之前就有发过单曲 [Oblivious](https://www.youtube.com/watch?v=sgdTHbgzLr8)，算得上是小有名气。这次和自己同公司的另四位「同事」Hexe、Mony、Gemini 和 Zoya 一起组团出道绝对不是一时兴起。

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▲ 从左至右为 Zoya、Mony、Yona、Hexe、Gemini



Auxuman 的目标是打造下一代虚拟艺人，一切就从不断面世的音乐作品开始。

这个「音乐公司」计划接下来每个月在 YouTube、SoundCloud 等流媒体平台上发布人工智能生成的专辑。专辑里所有的音乐都是通过人工智能创造的，歌词、旋律和你所听到的声音都来自 AI。

Auxuman 公司的创办人是伊朗电子作曲家 Ash Koosha。他在向公众介绍歌手 Yona 之时就表示，AI 歌手所创作的歌曲，对音乐人而言需要经历不少艰难混乱的时期才能写出来。

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▲ Ash Koosha



据他介绍，AI 创作的歌曲歌词也充满文学性，歌词文本都是 AI 经文章、诗歌和与歌曲主题相关的对话「大量投喂」而「写」出的。

> 从某些角度来说，Yona 和她在 Auxuman 的「同事」所作的歌曲都是人类生活在互联网上的映照。每首歌的表达都来自我们讲述的故事，我们产生的想法，我们分享的观点。

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▲ Yona



但问题又来了，人工智能所创造的音乐真的是一种「[创造](https://www.digitaltrends.com/cool-tech/auxuman-ai-album/)」吗？

去年，一幅由人工智能艺术团体创作的画作《[Edmond Belamy 的肖像](https://www.hk01.com/%E4%B8%96%E7%95%8C%E8%AA%AA/250635/%E4%BD%B3%E5%A3%AB%E5%BE%97%E6%8B%8D%E8%B3%A3%E5%85%A8%E7%90%83%E9%A6%96%E5%B9%85%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%89%B5%E4%BD%9C%E6%B2%B9%E7%95%AB-%E5%B9%BE%E5%8F%AF%E4%BA%82%E7%9C%9F)》在佳士得的拍卖会上以 43.25 万美元的高价成交，画作右下角的作者签名则是方程式「min max Ex\[log(D(x))\] + Ez\[log(1-D(G(z)))\]」 。

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▲ Edmond Belamy 的肖像



当时，人们对人工智能创造的东西是否是艺术的争议也不算小，**而佳士得高价卖出的那幅画最终成为了 AI 的胜利。**虽然人们现在仍不认为创造 AI 的编程员是当代艺术家，但作出那幅画作的 AI 训练组织却认为自己是「观念艺术家」。

> 我们希望把这种新方法介绍给一个更为传统的市场，而非科技领域。
> 
> 一开始，我们很难获得传统艺术市场的理解，他们看着我们的样子就像是疑惑「这些人到底是谁？这奇怪的新东西又是什么？」但随着我们进一步解释自己所做的东西、想分享的概念，以及想表达的观点，艺术圈也会对我们的作品有更多关注。

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AI 发的专辑与佳士得拍卖的画也有关系，毕竟音乐也是艺术，而艺术作品则与商业息息相关。如果 AI 创作的画作可以卖出高价，那 AI 作出的音乐是不是也有受欢迎的可能呢？

在 Auxuman 的创始人看来，AI 作曲在商业上取得成功的可能性其实很大。

> 人们创作音乐的行为是遵从经济商业自然规律的（为了受欢迎再赚钱），所以我们也在追随那些已经成功的形式。我们相信，人工智能能够找到下一个令人兴奋的声音。