# AI 现在还能为产妇提供孕期健康护理了 - 作者：冷思真 - 发布时间：2019-12-15 18:45 - 分类：产品 - 原文：https://www.ifanr.com/1291850 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/12/birth-main-so-proud.jpg) 公司的 HR 生孩子去了，每天都能在朋友圈看到她的感悟。生产的痛，哺乳的痛，频繁起床的痛，当然还有初为人母的喜悦和看到孩子成长的欣慰。一切都让人感叹，生孩子真的不容易。 不止生孩子的过程艰辛，产后的照顾抚育颇为繁琐，连孕期也有零零散散的注意事项，营养素的补充，胎儿的诸多检查项目，还有繁多的禁忌物。如果经济条件够好还有专人照顾，不然就只能靠自己努力学习了。 不过没关系，AI 现在已经开始在孕期护理中发挥作用了，未来 AI 或许就是你专属的孕期医师，协助你完成胎儿的检查。 宾夕法尼亚州立大学最近的[研究就发现](https://thenextweb.com/syndication/2019/12/14/what-ai-analysis-of-placentas-can-teach-us-about-childbirth-and-health/)了人工智能在胎盘健康分析方面的神奇用途。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/12/1_9IVVLKoA-kLXsQ0-5oV2WQ.jpeg) ▲ 图片来自：[Towardsdatascience](https://towardsdatascience.com/analyzing-placentas-through-the-eyes-of-ai-8514c3d0ae02) 胎盘是母体与胎儿进行气体和物质交换的场所，也是胎儿吸收营养物质和排泄代谢产物的渠道，同时也是一个重要的内分泌器官。当胎盘由于疾病或各种原因导致胎盘功能不好时，胎儿的生长发育会受到严重的影响，甚至有胎死腹中的危险。 胎盘本可以帮助我们更好地理解分娩。但在美国，只有 20% 的胎盘在分娩后还会通过病理学进行检查。而在中国，胎盘甚至会被入药食用，当胎盘变为名为「紫河车」的药材，检查研究更是无从谈起。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/12/Copy-of-Copy-of-Copy-of-Copy-of-Copy-of-Copy-of-...-9-1-796x417.png) ▲ 图片来自：[TNW](https://thenextweb.com/syndication/2019/12/14/what-ai-analysis-of-placentas-can-teach-us-about-childbirth-and-health/) 宾夕法尼亚州立大学营养科学的助理教授 Alison Gernand 就指出，尽管胎盘和怀孕的一切都息息相关。但目前全世界 95% 的新生儿都没有胎盘数据。因此，我们迫切需要创造一个只要更少资源投入就能让研究人员进行更全面数据收集的研究流程。这有助于检验胎盘与产妇、婴儿健康状况之间的直接联系，也为几分钟内无需特殊设备就能诊断胎盘奠定基础。 目前正在开发的新方案就可以进行更准确、自动化即时性的胎盘诊断。该方案通过人工智能的图像识别分析实现，可以诊断所有胎盘健康情况，进而减少被要求做进一步检查的产妇数量，它可以为分析胎盘情况创造一条不那么耗费资源的路径。 人工智能将在最短的时间内帮助进行胎盘检查，使所有人都能获得检查结果。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/12/etapesaccouchement.jpg) 研究人员分析了近 13000 张高质量的胎盘图像及来自西北纪念医院的病理报告。他们用关键数据点标记一组训练图像去帮助 AI 理解胎盘。 训练后，机器就可以自动分析胎盘的图像检测出的异常的或潜在的健康风险有哪些特征。该系统很快就能对未标记的图像进行分析预测，当系统生成的预测与原始病理报告比较时，团队还会进一步检查研究的真实性。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/12/MTIT.png) ▲ 图片来自：[MIT News](http://news.mit.edu/2019/using-algorithms-to-build-placenta-map-1002) 值得一提的是，这个研究的最终目标仍不是取代专业的医疗人员，而是帮助医务工作者做出更好、更快的决定，以便产妇和孩子可以在需要时得到足够的医疗支持。 从一个医疗辅助者到一个医疗决策者，AI 还有很长的路要走。