# 亚马逊申请手掌识别专利，「扫手」就可完成超市支付 - 作者：木斯 - 发布时间：2019-12-31 11:48 - 分类：公司 - 原文：https://www.ifanr.com/1296507 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/12/go.jpeg) 美国专利局近期公布了一项由亚马逊申请的「非接触式扫描系统」专利，这项技术能够通过特定仪器完成对顾客手掌的扫描，进一步提高超市结账的效率。 既然是「非接触式扫描」，顾名思义，顾客在结账时就不用再拿出信用卡或是使用指纹，只需伸出手掌放在扫描仪的红外线下即可完成结算。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/12/Promo_Sale__Fujitsu_PalmSecure_Palm_Vein_Scanner_with_Shell.jpeg) [根据 USAToday 的报道称](https://www.usatoday.com/story/tech/2019/12/27/amazon-wants-patent-tech-uses-veins-your-hands-id-you/2755279001/)，这套系统会在扫描时获取两张图像，一张是单纯地记录手掌表面的纹路，另一张则会获取手掌上更细微的特征，比如静脉血管的结构、皮下软组织等，最后系统会与后台数据库内信息进行匹配，即可确认一个人的身份。 不过，手掌静脉识别并不是什么很新鲜的技术，亚马逊更看重的是它与自家线下的无人便利店 Amazon Go 做结合。 和之前一些需要排队扫描商品上的标签实现结算的模式不同，亚马逊会将手掌静脉系统直接安装在入口或出口处，当你「扫手」进入超市后那一刻起，系统就已经将你的手掌信息和你个人的账号绑定在一起了。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/12/amazon.jpeg) 配合 Amazon Go 商店原本就安设的摄像头和传感器，它们会实时记录顾客从货架上拿走的每一个商品，然后自动添加到该顾客的虚拟购物车中，最后当顾客走出闸机「扫手」时，系统也会自动结算虚拟购物车内的所有商品，从而免去排队扫码商品的步骤。 按照过往情况看，大公司的技术专利很多只是为了做技术储备，不见得会落地。[不过《纽约邮报》今年 9 月也曾报道说](https://nypost.com/2019/09/03/amazon-testing-payment-system-that-uses-hands-as-id/)，亚马逊已经在 Amazon Go 开展测试，事实上该专利发明者内也能看到不少 Amazon Go 的员工，包括技术主管 Dilip Kumar。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/12/LG-G82.gif) ▲ [此前 LG G8 ThinQ 也靠 TOF 传感器实现了「手掌解锁」](https://www.ifanr.com/1178433) 从技术本身来看，手掌静脉识别也有不少优势。预防信用卡盗刷这类问题自不用多说，就算是对比应用更广泛的指纹识别，掌纹识别的「非接触式扫描」也能建立一个更健康、卫生的识别体系；当然人脸及虹膜也是非接触的，但安全性上，纯 2D 的人脸验证仍然无法和活体静脉扫描相媲美。 基于该特性，手掌静脉识别显然不止能用于线下商超，还可以扩展至物流仓库、办公室乃至是银行等其它一些安全需求较高的场所。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/12/ATM.jpeg) 比如在日本，[大垣共立银行早在 2012 年就推出了基于手掌静脉识别的 ATM 机](https://www.okb.co.jp/personal/conveni/seitai.html)。当时因为地震的缘故，不少当地居民都遗失了自己的银行卡，对取款造成一定阻碍，而手掌静脉的生物识别系统则可以在很好地解决身份识别的问题。 但另一方面，用户依旧会对隐私有所担忧。就和美国旧金山等地区拒绝了人脸识别技术一样，手掌静脉扫描同样是一项涉及用户生物数据的技术。这些数据会被保存在哪里，以及会被用于哪些场景，大公司们给出的回答往往很难让人产生信任。 一些消费者还表示，如果自己的信用卡数据泄露后，还可以通过注销或更换账户的形式来解决，但这些生物数据会直接和个人绑定在一起，它们若是被黑客窃取，可能会造成更严重的泄密后果。 题图来源：[Pacific Standard](https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fpsmag.com%2Fnews%2Fthe-downside-to-amazon-go-stores&psig=AOvVaw3_Z2_ZHbg8hNOnWxs41ST2&ust=1577848712751000&source=images&cd=vfe&ved=0CAMQjB1qFwoTCLCY4tP23uYCFQAAAAAdAAAAABAW)