# 你永远都去不掉马赛克 - 作者：吴志奇 - 发布时间：2020-03-29 09:58 - 分类：生活 - 原文：https://www.ifanr.com/1321999 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/999-1.gif) 这是一张什么图？ ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/631585395998_.pic_.jpg) 一张打了马赛克的图。 听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。 因为打了马赛克的图，是不可逆的。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/685.png) 不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。 > 人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。 ### 让看不见的被看见 [马赛克（mosaic）](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%91%B2%E5%B5%8C%E8%97%9D%E8%A1%93)，这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/12112-1.png) ▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com 伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。 JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。 这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。 就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/WechatIMG68-1.jpeg) ▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理 此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。 不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。 这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。 Google 2017 年[推出的 Google brain](https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Brain)，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/897.jpeg) 去年在 GitHub [上线的 DeepCreamPy 项目](https://www.ifanr.com/app/1125827)，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。 研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/68-2.png) 这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。 毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。 只是，此「去除」依然非彼「去除」。 ### 想清除马赛克？没那么简单 1980 年代的日本男性杂志上，[昂贵的「马赛克清除仪」](https://mp.weixin.qq.com/s/OMlYKhBLZOwy4hFp5tiBTg)广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/58.png) 现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。 不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。 研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。 所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/Reddit.jpg) ▲ 图片来自：Reddit 所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。 而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。 所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/567-1.gif) 现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。 这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。 那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？ 我们还要回到马赛克本身来看。 图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/788-1.png) 打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。 但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。 所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。 无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/621585395997_.pic_.jpg) ### 未来，无码时代会来吗？ 我们为什么需要马赛克？ 1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个[封闭时代的轩然大波](https://mp.weixin.qq.com/s/OMlYKhBLZOwy4hFp5tiBTg)。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/34-1.png)▲ 《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》 但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理…… 后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。 特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。 毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。 如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/134.png) ▲ 图片来自：《马赛克日本》 现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。 比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/23-2.png) 回归内心，马赛克更是人性的刚需。 它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。 这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/843.png) ▲ 图片来自：《马赛克日本》 毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。 而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。 比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。 毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。 如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。 否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成： ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2020/03/888-7.png)