# 未来给你看病的，可能是马桶

- 作者：吴志奇
- 发布时间：2020-04-13 13:20
- 分类：近未来
- 原文：https://www.ifanr.com/1326151

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未来当你走进洗手间，可能就不只是如厕了。

斯坦福大学 Sanjiv Gambhir 领导的科学家团队，近日[在《自然 – 生物医学工程》杂志公布了](https://www.nature.com/articles/s41551-020-0534-9)一款身兼多职的新型马桶，能让你一边如厕一边看病。

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以后智能马桶不仅可以座圈加热、暖风烘干、自动冲洗，还能自动扫描你的小便和大便样本，直接检查你今天是否身体健康。

现在，是时候认识一下这种「未来马桶」了。

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### 新型马桶怎么看病？

> 当我 15 年前提起它时，人们总是会笑出来，因为这虽然是一个有趣的想法，但确实有些奇怪。

[Gambhir 博士说道](https://newatlas.com/medical/stanfords-smart-toilet-human-waste-disease/)。

事实上，这款新型马桶检测的内容并不奇怪。

毕竟人类的尿液和排泄物，存储了关于我们的健康的各种信息。

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▲ 图片来自：Coway



比如粪便分析，就对诊断胃肠道疾病非常重要，包括感染、胰腺炎、营养吸收不良、大肠癌等，团队基于「尿液动力学」，来分析从尿液到大便的各类参数。

但是，检测的方式很奇怪。

这款马桶上装了很多个摄像头、测试分析条、压力感应器，直接变成了一款「高科技设备」。

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它运作的过程是——

当你坐上马桶时，红外运动传感器能检测你何时坐下，然后将尿液分析条伸入马桶中心。

它们湿身后就会缩回马桶后，一个摄像头将进行分析，这些试纸与尿液中的血液和糖接触时，就会改变颜色，指示某些疾病。

同时，马桶上有两个高速摄像头，能捕捉尿液的流速、流量、时间，马桶上有一个压力传感器，可以激活摄像头，拍摄排便全程，包括粪便的浓度、总体积、形态变化等。

最后经过这一整套的物理判断和 AI 算法处理后，就可以分析出它们是不是「正经」大小便，从而区分健康样本和不健康样本。

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▲ 整体工作概况图



这项新技术可以追踪粪便和尿液中的 10 种不同生物标志物，包括血液污染、白细胞计数、特定水平的蛋白质等。

这些数据，能反应出一系列疾病，包括慢性便秘、糖尿病、膀胱感染、肾衰竭等，还能提前预知一些癌症风险，包括大肠癌、前列腺癌、泌尿系统癌等。

很多人其实都忽视了自己日常的健康状况，总是在疾病严重后才去看医生。

[一项研究表明](https://www.agedcare101.com.au/the-donaldson-sisters/bottoms-up-smart-toilet-seat-will-check-your-health-with-every-flush/)，被诊断出患有直肠肿瘤的患者中，就有多达 17％ 在注意到症状一年到五年时间后，才去寻求医疗咨询，那时候拯救病情大部分都为时已晚。

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这项新型马桶的研究中，21 名受试者在几个月内进行了试验，已经初步证明了它的有效性。

不过该技术被归类为持续健康监测。也就是说，未来还要在长久和大型的临床研究后，它才能慢慢普及，在这之前还有一个需要重点解决的问题：

> 长时间监测，就表示一个马桶，需要持续关注一个人。

### 让马桶成为「私人检测仪」

每个人的健康状况都不一样。

但不像一台手机一个人用，一块智能手表一个人戴，马桶这个东西，一点也不专一，它就是个全家桶。

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▲ 图片来自：SHUTTERSTOCK



如何才能让它在未来能够专属于每个人？

Gambhir 团队正在研究这款马桶的 2.0 版本，并打算将重点放在这几件事上：一，增加测试者人数；二，将分子特征整合到粪便分析中。

最后最重要的第三点，就是进行更多定制的「个性化测试」。

比如患有糖尿病的人只对尿液进行葡萄糖监测，容易患膀胱癌或肾癌的人，就专门对他们的血液进行监测等等。

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▲ 图片来自：Thinkmodo



[Gambhir 介绍道](https://newatlas.com/medical/stanfords-smart-toilet-human-waste-disease/)：

> 这是这款马桶未来的关键，需要为用户提供精确的、个性化的健康反馈，所以我们需要每个马桶都能区分不同的使用者。

为了加强个人化监测，他们创造了一种更奇怪的识别方式——**「肛纹识别」**。

在这之前，其实研究团队已经制作了可以读取指纹的冲洗杆，但是这种方法并非万无一失，杆子谁都握来握去，还增加了识别步骤，不够自动化，所以他们瞄准了肛门。

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每个人的肛门纹路(anoderm)，其实都是独一无二的。

这并不是一个新概念，知名[画家 Salvador Dali 已经算出一个](https://www.dailydot.com/debug/smart-toilet-anal-recognition/)人的肛门有 35 或 37 个独特的折痕，跟指纹识别有异曲同工之妙。

所以研究团队在前面提到的三个摄像头之外，还添加了一个小型摄像机，用于扫描肛门。通过识别「菊花」，它能将用户与其特定数据进行匹配。

最后，结合上述监测步骤，个人每次检测的数据将会被发送到云服务器中。

人们通过手机的 app ，就能随时查看自己的身体数据，以防出现身体危险的信号，医生也能以此进行远程的初步判断，以快速决定是否要进行进一步测试和全面诊断。

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不过同时它引发的哗然舆论，就是关于隐私数据的问题。

研究者表示，他们会确保通过端到端的加密数据传输，来确保用户所有照片和私人信息的安全性。

当信息发送到医疗保健提供商时，也都会受到 HIPAA（限制公开医疗记录的健康保险便利和责任法案）的保护。

### 未来的健康检测仪，就在你的生活之中

近年来，我们可以看到更多种类的智能马桶正在出现。

除了能自动增温和冲洗的马桶，还有像海尔能[用无线充电的智能马桶](https://www.cnbeta.com/articles/tech/483133.htm)，科勒能用 [Alexa 语音控制的 Nami 2.0 智能马桶](https://www.cnbeta.com/articles/tech/933831.htm)……

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▲ 科勒智能马桶



目前，智能马桶盖在日韩市场普及率高达 85% ，智能马桶在国内也名声渐起，可是普及率并不高。

但是马桶这种生活工具，不像智能按摩仪只是累了用一下，智能手表也总会摘下或忘戴，每个人每天都要上洗手间。

当一款马桶通过技术提高了本身的价值，承载了我们更多隐性的需求，它进入我们越来越智能的生活的更多可能性，也就越来越大。

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在它身上，一个关于未来生活的信号正在露出尖尖角：

**判断身体是否健康的「检测仪」，正越来越融入我们的日常生活之中。**

近年来，打算无形潜伏入家中监测健康的智能设备越来越多。

关于马桶，罗彻斯特理工学院去年也曾开发出一种[基于座便器的心血管监测系统](https://www.rit.edu/news/toilet-seat-detects-congestive-heart-failure-getting-ready-begin-commercialization)，该系统安置在马桶座圈上，能在你坐下时测量你的心率、血压、血液氧合水平等。

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▲ Nicholas Conn 团队开发的基于座便器的心血管监测系统。



团队成员 Nicholas Conn 介绍，「医院会购买这款设备，在心力衰竭患者出院时，发放给他们使用。」

通常，在出院后 30 天内，有 25％ 的充血性心力衰竭患者会再次入院。在出院 90 天后，有 45％ 的患者会再次入院。这能为病人带来更好的安全保障。

[Gambhir 也说道](http://med.stanford.edu/news/all-news/2020/04/smart-toilet-monitors-for-signs-of-disease.html)：

> 我们经常忽视了日常生活中收集身体数据的完美方式。智能马桶就是其一，你甚至都不用做任何事情。

浴室可挖掘的空间远不止这些。日本 Toto 公司曾推出过[一款「漂浮浴缸」](https://www.cnbeta.com/articles/tech/594057.htm)，长得像一个摇篮，能让用户漂浮在浴缸而不沉进去。

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人们进入其中，将灯光熄灭，用塞子塞住耳朵，就能进入低频脑电波状态，随着视觉暂时「消失」，用户的意识将慢慢涣散，产生「虚无」和「空白」感，紧张、焦虑、头昏、失眠等症状都能缓缓褪去。

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当你走出浴室，初创公司 Mateo 还想要在你的房间踏步的时候，踩上[一块智能脚垫](https://www.cnbeta.com/articles/tech/933831.htm)。

人们把脚放上去时，垫子上的 7000 个压力传感器，可以根据脚印识别出不同的人，捕捉你的健康数据，分析你的姿势和体重。

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还有能根据疲劳程度调节光亮的智能台灯、根据脊椎自动调整坐姿的智能座椅……IDC 预计，全球智能家居的市场规模[到 2023 年将增长到](https://www.cnbeta.com/articles/tech/861171.htm) 14.6 亿套，复合年增长率（CAGR）为 14.9%。

在现代人的健康越来越被重视的当下，智能家居这个最贴近人们生活的领域自然被盯得很紧，「健康检测」正以各种形式打入这个战场，并朝着更无形、更便捷、更多功能的方向驰去。

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▲ 图片来自：serezniy /iStock，NeilLockhart /iStock



不过问题依然在于这些新产品普及的成本，以及大众是否愿意付出这个成本，来安置无处不在的智能产品。

另外，当下的技术还并不能让它们真正「无形融入」生活，普通人对这些产品的接受度并不高。

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▲ 图片来自：AsapSCIENCE



毕竟，本应在身下肆无忌惮掉落的物体，如果在下坠的一瞬，突然就要被摄像头轮番扫射、被试纸测得五颜六色，被万千代码和海量数据审视……

想想还是会忍不住后庭一紧。