# 揭秘首批中文电脑字体诞生过程，将汉字「搬」进数码设备有多难？

- 作者：换新言
- 发布时间：2021-06-18 15:29
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1422810

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新的电子设备开机时，屏幕映出的首个交互页面，往往是系统语言选择。

你可以上下滑动，选择中文、英文、日文等多达上百种的文字。但如果将时间拨回 40 多年前，这一选项可能只有寥寥几种，而且没有中文。

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我国文字的历史源远流长，但其数字化的历程却并不久远。我们现在之所以能在电子设备上阅读中文，离不开最初花费巨大力气，将中文「搬」至电脑上的那一群人。

最近，斯坦福大学获得了 2500 余件现代中国信息技术收藏品，包括几十台珍稀的中文打字机、文字处理器和电脑等物品，堪称世界上最大的中国现代 IT 历史合集。

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▲首批中文数字字体模型. 图片来自：斯坦福大学



该校一位研究中国历史的教授托马斯·穆拉尼（Thomas Mullaney），在这些珍贵的藏品里发现了许多有趣的故事。其中就包括全球首批中文数字字体，是如何被制作出来的。

托马斯将这段艰辛但充满艺术的历程，在《[麻省理工科技评论](https://www.technologyreview.com/2021/05/31/1025599/history-first-chinese-digital-computer-fonts/)》上讲述了出来。我们也得以机会看见这个具有时代意义的历史片段。

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▲托马斯·穆拉尼



### 一台机器带来的契机

故事要从一个订单开始说起。

20 世纪 80 年代初，美国图形艺术研究基金会 (Graphics Arts Research Foundation) 找到了路易斯·罗森布鲁姆（Louis Rosenblum），想请他的团队，为其正在开发的机器 Sinotype III 创建出中文字体。

当时路易斯已年近 6 旬，毕业于麻省理工学院的他，是一名资深的印刷、排版专家。路易斯在 1965 年创立了 Photography Systems 公司，专门解决数字工程、摄影、应用数学等相关问题。

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▲路易斯·罗森布鲁姆



虽然路易斯及其团队此前和图形艺术研究基金会有过多次合作，但这次为 Sinotype III 创建中文字体的项目，却是最棘手的。

因为当时中国还没开始生产个人电脑，其他国家或地区生产的电脑无法处理中文。所以在给 Sinotype III 这台实验性机器开发中文字体前，路易斯的团队需要先对苹果二代电脑（Apple II）编程，使其能够以中文运行。

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▲Apple II. 图片来自：Wiki



万事开头难。由于苹果二代的 DOS 3.3 操作系统，无法输入和输出汉字文本，所以必须得从头编程，包括编写一个中文文字处理器。为此，其团队花费了几个月的功夫。

他们想出的解决方案，是先通过 BASIC 编程语言，编写一个「Gridmater」程序，然后将该程序放入苹果二代电脑的软盘上运行。如此一来，便能创建并保存汉字的数字位图了。

接着，将设计好的汉字位图及其相应的代码，植入到系统数据库，便可让 Sinotype III 机器处理并显示中文了。

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▲Sinotype III 显示器的照片，显示了 Gridmaster 程序和汉字「电」. 图片来自：斯坦福大学



这里插入一个背景知识。早期的数字字体，均采用位图图像（也称点阵图像）来显示。

这是一种常见的储存图像的方式，我们今天相机拍摄的照片、截图，储存方式均属于位图。一张 JPEG、BMP、GIF 等格式的图片，是由很多像素点组成，这些点经过排列和染色，便构成了图样。

比如我们可以在电脑上将一张图片放大，放大至一定程度，便可看到正方形的像素点了。早期的字体便是在一定大小的网格内，通过排列和染色形成的。

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▲ 将左图的眼睛部位放大，便可看到像素点了



### 中文数字字体，可比英文难做多了

中文数字字体之所以难做，首要原因就是汉字的数量实在太多了，其次是因为汉字的字形十分复杂多样。

在计算机问世之初，工程师和设计师约定采用大小为 5X7 的位图网格，来创建低分辨率的英文数字字体。如此一来，每个字符的大小约 5 个字节，计算机的内存不会有太多负担。

在美国信息交换标准代码（ASCII）中储存的所有 128 个低分辨率字符，包括英文字母表中的每个字母、数字 0 到 9，以及常见的标点符号，共计需要 640 字节的内存。而当时苹果二代的内存为 64KB，可以轻松承载英文字体库。

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▲ASCII 字符表



而中文由于字形复杂，在 5X7 大小的网格中会糊作一团，难以辨认。因此至少需要一个 16X16 或者更大的网格。

这样换算下来，每个中文字符的大小至少有 32 字节。如果将 70000 个低分辨率的汉字打包，内存至少需要 2MB。再退一步，即便字库内只放进 8000 个常用的汉字，也需要约 256KB 的内存。

这无疑是一个大难题。因为在上世纪 80 年代初，大多数 PC 的总内存容量不超过 64KB，根本装不下庞大的中文位图字库。

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▲Sinotype III 显示器的照片，显示了中文字体. 图片来自：斯坦福大学



内存告急并不是最令人头疼的，因为这可以随着 PC 软硬件的进步得以解决。如何在 16X16 的低分辨率网格中，创造出既容易辨认又美观的中文字体，是更棘手的难题。

为此，路易斯团队的设计师们花了数年时间，尝试创造出满足低内存要求，且清晰易认，甚至有书法美感的中文位图。其中，凌焕铭（Huan-Ming Ling）和艾伦迪乔瓦尼（Ellen Di Giovanni）的贡献最为突出。

他们先是借助纸、笔、修正液来手绘出汉字的位图，然后借助上文提到的 Gridmater 程序将其数字化，植入到 Sinotype III 的系统中。

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▲Sinotype III 显示的中文字体. 图片来自：Courtesy of Bruce Rosenblum



### 制作背后的匠人精神

托马斯教授在档案资料里，发现了路易斯团队设计汉字位图的全过程。在一个装满格子图的册子中，记录了设计师们是如何通过手绘散点符号来创造汉字位图的。

我们都知道，汉字的笔画并非「横平竖直」的，入口笔画、出口笔画、笔画渐变都有着丰富的细节。这也是设计师们面临的核心问题，即如何在 16X16 的方格中，尽可能将这种书法美展现出来。

在这本格子册中，可以发现每个汉字都经过设计师精心绘制。绿色的「X」是最初的标记，交由汉字编辑审核后，如果哪里不够规范，路易斯及其团队便会用修正液盖住原本的标记，再用红色的「X」标记上去。

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▲「背」字的位图草稿. 图片来自：斯坦福大学



经历反复修改，经过最终确认的位图，才会输入至系统中。

如果要满足消费者的需求，字库里至少要包含 3000 个常用的汉字。这个工程量对于团队来说是很大的。人们可能会猜测，他们是否会寻找一些讨巧的方法。

例如，对于相同偏旁部首的汉字，可以直接将偏旁部首复制过去。就像下图中「评」、「读」都是言字旁，按理说设计师只需要设计右侧不一样的部分就可以。

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▲中文位图草稿. 图片来自：斯坦福大学



但是托马斯教授发现档案里类似的工作机制很少。路易斯坚持要求设计师逐字调整、设计，以确保每个字的偏旁部首看起来是协调的。即便有些改动十分细微，令人难以察觉。

托马斯教授按照档案资料重新复现了 Sinotype III 的中文字体。可以发现同样为「女」字旁的「娟」和「娩」，两个字的「女」字旁的设计样式并不一样。

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▲可以看出「女」字旁的不同吗？ 图片来自：斯坦福大学



「女」字旁在「娟」字中的宽度为 6 个像素（网格），而在「娩」字中只有 5 个像素。另外「娩」字的「女」字旁撇点和撇的笔画，要比「娟」多一个像素，视觉上更加修长。

这样一丝不苟的设计并非个例。托马斯教授在字体库里发现了大量类似的工作，当他将位图的草稿与最终成品放在一起对比时，还能看到许多细微、有趣的变化。

比如在「罗」字中，左下角的笔画最初是以 45°向下伸展的。但最终版本，笔画的尽头被「拉平」，更符合书法的艺术感。

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▲ 「罗」字的两个版本，左为最终版. 图片来自：斯坦福大学



可以看出，添加或缩减一个像素，便会对整体的平衡感、美感造成影响。这也体现出设计师们在创作首批字体的艰辛，以及背后的匠人精神。

实际上，16X16 的网格，对于创作中文字体并不是很友好。最主要的问题是对称性。

我们知道，大量的汉字是具有对称性的，而根据数学的规则，只有奇数大小的空间区域，才能创建出完全对称的形体。

因此，路易斯及其团队决定只利用 16X16 网格中的 15X15 区域，来实现汉字的对称。这进一步缩小了设计师的空间，对设计工作提出了更高的要求。

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▲ 山、中、田的对称与非对称. 图片来自：斯坦福大学



得益于团队孜孜不倦的努力和一丝不苟的态度，Sinotype III 的中文字体库项目顺利完成。尽管它并未商业发布，但它的确是世界上最早能处理、显示、输入输出中文的 PC 之一。

当然，路易斯及其团队制作字体的方法，在当今的技术语境下看起来似乎太过古板和幼稚。现在广泛使用的 TrueType 字体技术，能够以矢量方式存储字体，占用空间小、渲染快、显示效果清晰锐利。

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▲如今多数字体均是 TrueType 格式. 图片来自：themex



但正是他们使用「笨方法」，逐字画稿、反复修改，才让汉字得以进入数字世界。而「当代毕昇」王选院士主持研制的高分辨率字形信息压缩技术，更是彻底地解决了汉字编码储存的困境。

在这些前辈们的努力下，中文才没有被互联网大潮落下，汉语拉丁化的理论被扫进历史垃圾堆。我们今天能够使用中文在互联网上冲浪，应感谢他们曾为此付出的青春。
