# 一个人打 1000 份工，「不要脸」成了一种新赚钱方式 - 作者：吴志奇 - 发布时间：2021-08-31 20:50 - 分类：公司 - 原文：https://www.ifanr.com/1437908 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/123456789.jpg) 先来玩个[小游戏](https://turing.hourone.ai/?fbclid=IwAR0ART-tBzd2bcEld1nGszvED4IWzxTRiRq-mjcu7njLITrGhwcWTWZIPWI)。 猜猜这 4 个人，哪个是真，哪个是假？ ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/23-1.gif) 答案是：左边两个是 AI 生成的假人，右边两个是真人。 再猜猜，下面这一批人，哪些是真，哪些是假？ ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/123456.gif) 好吧，其实他们都是假的。但他们的脸，全都来自真实的人。 [初创企业 Hour One](https://www.hourone.ai/) 让他们凭借着自己的脸，就能在全球不同国家、不同领域、不同企业做着不同的工作，用用任何一种语言说任何的话。 一个人，甚至能在 1000 个视频中，做 1000 份工作。 而人们要做的，只是「出租」自己的脸。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/111-5.jpg) ### 如何「卖脸」？ 关于「换脸」技术，其实我们已经并不陌生。 比如让自己的脸在 app 里变老变小变性别；比如明星不用去到现场拍戏，脸就能在视频里无缝合成。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/123.gif) 前阵子，英伟达发布会曝光的黄仁勋「数字替身」，更是让人见到了 AI 以假乱真的技术…… ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/640-4-1.gif) Hour One 的技术和 Deepfake（深度伪造）类似，但又有点不一样。 Deepfakes 是将拍摄的人脸叠加在现有镜头上，而 Hour One 是让人们拍摄脸部视频后，再由 AI 独立生成原创内容。 这家 2019 年才成立的公司，想购买你脸部的许可权，让每个人都能用自己的脸来「打工」。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/567.gif) 过去，我们无时无刻不被获取人脸信息，现在，Hour One 想让你主动出售人脸信息。 [参与的方式](https://www.hourone.ai/become-a-character)很简单。 首先申请成为 Hour One 平台的角色。 Hour One 为了尽量保证数据库里有多样的角色样本，会对申请者进行筛选，选择不同年龄、性别、种族的人。 [据了解](https://www.technologyreview.com/2021/08/27/1033879/people-hiring-faces-work-deepfake-ai-marketing-clones/)，目前他们选出大约 80% 参与者在 50 岁以下，70% 是女性，25% 是白人，而且每周还在增多。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/1111112.jpg) 通过筛选后，人们只需要在 Hour One 工作室内，通过他们的 4K 摄像机，拍摄一段 10 分钟的视频。 拍摄期间，人们需要在绿幕前说话，同时做各类面部表情，就完成了任务。 如果你家里有设备和场景，甚至可以自己直接远程拍摄。 接下来，就是 Hour One 的工作了。 他们会把视频数据置入 AI 软件，通过类似 Deepfake 的创作过程进行数字内容输出。 之后，他们只要输入文本，就能让人们的脸在不同的身体模型中说任何话，几分钟内，就[可以生成数百个视频](https://petapixel.com/2021/02/16/ai-can-now-turn-you-into-a-fully-digital-realistic-talking-clone/)。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/56.gif) 目前，Hour One 已经将 100 个人脸模型数字化，并且这些不同身份的「数字人」已进入 40 家多家公司「工作」。 同时，出租「脸」的人，也会获得对应的报酬，每次有新客户使用他们的脸，就会收到一小笔钱，就像自己面部的「版权费」。 Hour One [没透露具体的金额](https://www.rtve.es/playz/20210830/se-puede-ser-actor-actriz-sin-moverse-casa/2166876.shtml)，只表示目前还不足以让人们以此谋生，但收入是美元而不是美分。 > 如果后续一切顺利，这会是人们获得业余收入的好方式。 ### 你的「脸」能打什么工？ 来自以色列的 Liri 才加入 Hour One 不久。 她才 23 岁，就已经在特拉维夫做过服务员、调酒师，在德国卖过汽车、做过销售，还在人力资源部门面试新员工，给他们做入职培训，并成为多个品牌的代言人。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/Hour-One-FI.jpeg) 当然，真正打这么多份工的，其实是 Liri 的「脸」。 现在，Hour One 已经[涉猎了多个行业](https://www.rtve.es/playz/20210830/se-puede-ser-actor-actriz-sin-moverse-casa/2166876.shtml)，最核心的是营销和教育领域，还有娱乐、游戏、电子商务、房地产、数字健康行业等等。 好的地方在于，人们对于自己出租的「脸」是有选择权的，可以允许它做什么工作，不做什么工作。 当然出租的脸，也不是所有工作都能做。 最开始 Hour One 生成的「虚拟数字人」，是[做各个地方的接待员](https://voicebot.ai/2021/06/17/hourones-virtual-human-receptionist-alice-adds-multilingual-capability/)。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/33-1.gif) 他们和 Alice Receptionist 合作，在多家公司门口屏幕上显示，登记来访客人、处理访客的疑问、并与真实员工对接视频聊天。 而 Hour One 在行业内踏出声响，是和[国际语言学校贝立兹的合作](https://techcrunch.com/2021/06/30/look-out-language-teachers-a-synthetic-human-could-be-about-to-take-your-job/)。 这时，「虚拟数字人」则成了线上的老师。 视频教学是[贝立兹](https://techcrunch.com/2021/06/30/look-out-language-teachers-a-synthetic-human-could-be-about-to-take-your-job/)的一项重要内容，但同一个老师经常要录制大量重复的课程内容，拍摄制作团队的成本也非常之高。 「虚拟数字人」不仅帮他们解决了人力的问题，还解决了钱的问题。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/34-2.gif) Hour One [此前和教育行业合作](https://elearnmagazine.com/hour-one-presenter-led-video-at-scale-through-ai/)，就创建过 8 个不同的教师角色，快速生成了 13000 个教学视频，能教人们 3 种语言。 现在 Hour One 涉猎的行业越来越多，「虚拟数字人」能做的工作也越来越多，不可避免地引起人们对它的争议。 首当其冲的，就是认为它会对人们就业造成威胁。 实际上，这些「虚拟数字人」目前的技术，还只能进行固定内容的输出，不能进行更智能的对话和服务，但自动化浪潮本就已经袭来。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/Photo-Credit-Stocksy-.jpg) ▲ 图片来自： Stocksy 「未来工作报告」估计，到 2025 年，AI 将使 8500 万个工作岗位消失，但同时，也将创造 9700 万个新工作岗位。 一些重复、机械、枯燥的工作必然会逐渐被取代，人们也将会从事更能投入自身价值的创作、研究、复合类工作。 所以关于「卖脸」，人们更该担心的，其实是它背后的安全问题。 ### 用「脸」打工，靠谱吗？ 10 年前，有[剑桥毕业生为还贷款](https://www.sohu.com/a/26079066_130072)，在大街上「出租」自己的脸，半年赚了近 50 万人民币。 虽然他们把自己的脸变成了活的「广告位」，但对自身隐私倒没什么影响。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/BuyMyFaceTab.jpeg) 今年 2 月，日本零售商「仮面屋おもて」为推广面具文化，开始付钱买人们的脸。 人们卖一张「脸」可以拿到 2000 多元人民币，老板把「脸」做成 3D 拟真面具出售，可以卖到 6000 多元。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/ae0cb1259304f0125f304659e3742196.jpeg) 很快上百人都来「卖脸」，老板把这些人脸面具的五官、雀斑、痣、睫毛、胡须全都一比一复刻，因为太过真实，引起了大量[关于人脸犯罪的争议](https://xw.qq.com/cmsid/20210123A0BLDN00)。 不过人脸信息至少还掌握在老板手中，他表示不会向外透露隐私数据，买家转让面具也需要联系店面告知第三方信息。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/20201126_Kamenya-Omote2.jpeg) 但现在，人脸数据已经变得越来越难掌控，背后的隐私问题更是频频爆出。 从手机解锁、下载应用、转账支付，到上班打卡、进高铁站、外出办证，无论在线上还是线下，人脸识别都已经[成为当代通行证](https://www.cnbeta.com/articles/tech/1070951.htm)。 各类人脸信息泄露、人脸数据被批量倒卖的新闻，都[无时无刻不在提醒我们](https://www.cnbeta.com/articles/tech/1002669.htm)：处处「要脸」，不要「丢脸」。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/2018-06-09-15_37_26.gif) 但每年，依然会有新的隐私泄露事件出现，很可能来一个 bug，无数人的隐私就没了。 从去年视频会议应用 ZOOM 的视频泄出、年底大量明星健康宝照片泄出，到今年 315 曝光的商场未授权进行人脸识别收集顾客数据…… 我们在当下正变得越来越无所遁形。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/111-1.jpeg) Hour One 也被人们讨论过信息安全问题，他们在隐私伦理条例页面指出： - 视频中会明确标明人物都是由计算机生成的，尊重人们的知情权； - 和 Deepfake 不同的是，人物图像在所有途径的使用都会经过当事人批准，并收到保护； - 人物图像使用仅限于「合法和安全内容」，不会为赌博、色情或政治等可能存在道德问题的领域提供服务。 但具体的技术操作过程和使用追踪情况没有更详细的内容。 爱范儿某编辑认为，「这个年代的数据隐私是保不住的，被别人偷走还不如自己卖出去」，在他看来，Hour One 就像一个「反向推进器」。 > 它在用魔法打败魔法，用「侵犯」肖像权来打击侵犯肖像权。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/45.gif) 当然，在技术和规则很多都模糊不明的当下，我们并不鼓励出租人脸。 不过曾经，我们的隐私数据都是被动上传，目的是为了创造更好的工具、为了提升生活各处的服务。Hour One 的出现，让我们有了主动出售自身数据的新选择。 至少此刻看起来，隐私还能被自己所掌控。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2021/08/logo.jpg)