# Orbeus：挖掘图像识别技术的商业潜能

- 作者：积木
- 发布时间：2012-08-31 11:30
- 分类：特稿
- 原文：https://www.ifanr.com/144699

[![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2012/08/orbe.us-.jpg "orbe.us")](http://www.ifanr.com/144699/orbe-us)

计算机想要更深入的了解你，这是因为它们想要提供更好的服务，或者说推送更加精准的广告。它们需要更加智能，除了理解你发出的抽象文字，还要理解你上传的各种图片。因此，Facebook 收购了 Face.com，Google 开发了[图像识别系统](http://www.ifanr.com/news/143713)。不过，一家新的初创公司 Orbeus 已经有了成形的产品。

提到初创公司孵化器，大家首先可能想到 Y Combinator。不过 Orbeus 并不是来自 Y Combinator，而是来自 Chicago Excelerate Labs，一家专注于芝加哥地区初创公司的孵化器。根据 [GigaOM 的报道](http://gigaom.com/2012/08/29/5-startups-that-stood-out-at-excelerates-demo-day/)，在每年一次的演示会上，Orbeus 展示了他们开发的图像识别技术。看起来，他们比 Facebook/Google 等大公司走的还要远，因为那不只是将图片和名称联系起来，而是要挖掘图片中的各种信息，并且据此推送广告。

Orbeus 由 MIT 和波士顿大学的几个科学家创立。公司的 CEO 和联合创始人 Xing Meng 在演示中说，计算机能够和人类一样阅读，但是不能一样观察，而 Orbeus 将使计算机的观察能力超过人类。

对于 Orbeus 的技术，[FastCompany](http://www.fastcompany.com/3000905/orbeus-trains-machines-recognize-faces-emotions-broccoli) 进行了更加深入的报道。通过 Orbeus 的图像识别技术，计算机能够探测人物的性别、表情，识别产品、Logo。随着日益增长的数据库，Orbeus 的机器学习算法会更加准确。这种技术除了对在线分享带来重大影响，还会很大程度改变广告或内容推送的不精确性。Xing Meng 说，“每次你将图片上传到该服务，我们能够从中了解你的品味或者通用的模式，基于图片的情景，推送令人感兴趣的广告或者内容”。

除了人脸识别之外，Orbeus 还能识别场景或者物品。根据公司 CEO 的说法，Orbeus 能够识别出具体的物品。比如，当 Orbeus 看到饮食中有许多绿色的时候，不是仅把它当做蔬菜，而是能够辨认出它是花椰菜。不过情景模式的识别可能有些困难，比如分辨卧室和起居室。

这和广告有什么关系呢？显然，当他们知道你喜欢吃什么的时候，就能够投放更加精准的广告。对此，公司的 CEO Meng 举了一个例子，他们将图像识别技术测试了公司的其它创始人，发现他上传的 50% 的饮食图片都是蔬菜，但是 Facebook 仍然给他推送牛排餐厅的广告。

目前 Orbeus 处在起步阶段，技术仍未完善。FastCompany 网站进行了一些测试（如果有兴趣，你可以[自己去试一下](http://rekognition.com/demo/)），发现在识别上会有错误。比如它认为 Scott Fostall 的年龄是 22 岁，但其实他已经 40 多岁了。或许因为 Scott Forstall 面相年轻？不过将梅赛德斯的 Logo 辨识为 31 岁的女性，就有些古怪了。当然，其它的测试还比较准确。

Orbeus 的技术看起来的确有不小的潜能，它也开放了 API，允许第三方将这种技术整合到应用中。不过，Orbeus 的发展也有不小的挑战存在。首先，这种技术恐怕会带来人们对隐私的关注。当 Facebook 收购 face.com 的时候，就曾引起了人们的担忧。虽然做为一个初创公司，Orbeus 暂时不会受到那样的关注，但随着它的发展，这个问题可能会突出。另外，将技术商业化的过程也并非易事，需要大量的合作者，比如第三方开发者、广告商、社交网络等各方面的支持，可以想象的是，Facebook/Google 这样的大公司迟早会跟进，而他们在这些方面的优势更加突出。