# 画不好美少女吃面的 AI，让二次元怒了 - 作者：张成晨 - 发布时间：2022-11-04 12:13 - 分类：商业 - 原文：https://www.ifanr.com/1520277 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/ai100.jpg) 今年是 AI 成绩斐然的一年，写文章、做视频、玩音乐、当画家，你给资料它真学。 今年也是许多艺术从业者瑟瑟发抖的一年，人类的双拳或四手，都难敌 AI 的进步神速。 现在，压力给到了漫画家这边，二次元们不干了。 ### AI 模仿过世艺术家，犯了众怒 10 月 3 日，韩国著名漫画家、插画家金政基意外去世，他因现场作画不打底稿、直接画出巨大而复杂的场景被称为「人肉打印机」，曾为漫威绘制《漫威英雄大乱斗》。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/marvel.jpg) ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/hype1.jpg) ▲ 金政基的作品. 在电脑绘画大行其道的今天，金政基依然坚持着传统的手绘方式： > 我一直坚持手绘，对徒手创作更为熟练，相信用自己的手和笔能更好地表现出作品的味道。有时间的话也想学习电脑作画，尝试更多的作画方法，不过如果依靠电脑的话，作品会有一种标准化的感觉，所以自己多少有些回避心态。 紧接着在 10 月 7 日，热衷于程序生成和 AI 艺术的推特用户@BG\_5you，将他的作品喂给 AI 模型 Stable Diffusion，讽刺意味拉满。 就像我们司空见惯的那样，@BG\_5you 未经任何许可，只是 Google 了金政基的作品而已。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/ai1.jpg) ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/ai2.jpg) ▲ @BG\_5you 的 AI 生成艺术. 最终效果如何？第一眼似乎挺逼真，细看有些浮皮潦草。 不出意料的是，@BG\_5you 的反对者众多，漫画家 @Dave Scheidt 写道： > 金政基离开我们还不到一周，AI 兄弟们已经在「复制」他的风格并希望获得荣誉。这是秃鹫，也是没有骨气和天赋的失败者。 @BG\_5you 当然也看到了网友的批评，他回应道，他喜欢 AI 技术，但即使 AI 生成艺术是完美的，也无法取代艺术家的思想和画技。这只是探索艺术家风格的一种新方式、一个被分享给大众的玩具，不需要与一生才能挣得的才华比肩。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/jin2.jpg) ▲ 金政基. 看起来是把姿态低到了尘埃里，还不忘致敬艺术家，但字里行间又是轻慢的。 金政基本人是刻苦的天才画家，高中时一天 12 个小时都在画，成名后每天平均也画 10 小时。有网友指出，将他人的艺术视为「只是一个玩具」就是问题所在：「他的作品被歪曲了，五年后的孩子会看见这个狗屎，而不是他的真迹。」 另一位漫画家@Kori Michele 也忍不住反驳： > 艺术家不仅仅是一种「风格」。他们不是产品，而是一个个呼吸着、体验着的人，学习、感受和成长，并创造艺术。@BG\_5you 的 AI 模型，代表了看待艺术家的方式里最糟糕的一种。 AI 生成器并非致敬，而是对金政基作品的盗窃，这样的观点充斥着评论区，@BG\_5you 甚至自称收到了金政基忠实粉丝的死亡威胁。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/ai3.jpg) ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/ai4.jpg) ▲ @BG\_5you 的 AI 生成艺术. 他没有赢，但 AI 模型 Stable Diffusion 又出圈了一次。Stable Diffusion 背后的公司 Stability AI，在 10 月中旬筹得了 1.01 亿美元，估值约为 10 亿美元。 Stable Diffusion 和 Dall-E 等竞争对手有一点不同：它是开源的，所有代码都在 GitHub 上公开，任何人都可以使用，前提是遵循原项目采用的 [CreativeML Open RAIL-M 许可证](https://mp.weixin.qq.com/s/QLAwtrVeCx5vLOELr6cXUQ)。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/stable2.jpg) 你可以按你喜欢的方式使用它，从执行文字生成图片的任务，到开发独立的应用或服务。 这意味着，[不需要测试版邀请或订阅](https://restofworld.org/2022/ai-backlash-anime-artists/)，工程师可以在任何图像数据集上训练模型，制作出想要的艺术风格，涉及犯罪、诽谤、骚扰等的内容除外。 Stability AI 顾问 Aemish Shah 曾经说道：「我们很高兴能够支持 AI 的民主化。」开源的属性，既让 AI 模型不再是少数人的游戏，也是 AI 艺术爆火的基础。 但对于艺术家们来说，它的普及或许不是个好消息，被侵权就是一个逃不过的问题。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/wiki.jpg) ▲ 同一主题、不同提示词下 Stable Diffusion 的输出. 图片来自：wiki 由于艺术风格和构图不受著作权保护，因此使用 Stable Diffusion 生成的图像，[往往不被视为侵犯「视觉相似作品」的著作权](https://automaton-media.com/articles/newsjp/20220824-216074/)。但如果涉及真人或者品牌标识，那么[人格权或知识产权仍然受到保护](https://zh.wikipedia.org/zh-cn/Stable_Diffusion)。 根据 Stability 协议，Stable Diffusion 生成的图片，[其版权归属于创作者经济集体](https://maoxianqiu.feishu.cn/wiki/wikcnyPXXfk7htBiZs7HUng1nDY)，而不归属于任何个人和公司，但是，你可以将你生成的图片用于商业或非商业用途。金政基粉丝的愤怒，或许更能令人共情了。 ### 「AI 学習禁止」 让 AI 漫画的争议真正走上风口浪尖的，还得是漫画和动画行业尤其兴盛的日本。 今年 8 月底，日本 AI 初创公司 Radius5 推出了 AI 生成艺术工具「Mimic」的测试版。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/mimic2.jpg) Mimic 生成的内容以二次元的头像插图为主，它的初衷是，艺术家上传自己的作品，生成具有自己风格的作品，或者[将其用作社交媒体和粉丝社区的交流工具](https://automaton-media.com/en/nongaming-news/20220831-15350/)。提供给 Mimic 超过 30 张插图，即可训练出一个专属自己的绘画 AI。 为了给 Mimic 来个开门红，Radius5 还招募了五位艺术家体验，接下来的事情却不随人愿。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/mimic6.jpg) 这些艺术家被视为 AI 的共犯——他们对 AI 的支持，可能导致其他艺术家的作品被窃取，毕竟「这种事情不可能不被滥用」。 当几位艺术家被群起而攻之，Radius5 发表了声明，强烈反对这种行为。不仅如此，声明发出几个小时后，Radius5 就冻结了测试版，删除了所有图片，这时候离它上线还不到 1 天半。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/mimic7.jpg) ▲ Mimic 的「初衷」. 事实证明，最让人担心的事情确实发生了，大量用户只是在上传他们无权使用的、其他艺术家的作品。尽管这种行为违反了 Mimic 的服务条款，但 Radius5 无力阻止它的发生。 更让艺术家觉得平台「其心可诛」的是，Radius5 在上线 Mimic 前表示，[新作品的所有权归创作者所有](https://zhuanlan.zhihu.com/p/561679540)，把所有权争议抛给了用户。 水面看似暂时停歇，暗流依然涌动，「AI 学習禁止」这一短语在日本推特传播开来，在社交媒体简介中标注「未经许可不得使用」的艺术家，也开始添加「禁止 AI 学习」的说明，甚至有艺术家删除了在社交媒体上的所有作品，避免被当成 AI 进步路上的阶梯。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/twitter77.jpg) ▲ 图片来自：Twitter@fugashi\_umi 与愤怒相反的是日本法律在版权和数据抓取方面的漏洞。 对于 AI 生成艺术，只有当输出的图像与训练模型的图像完全相同或非常接近时，才会出现法律问题。反过来理解的话，至少目前，只要不与输入图像完全相同，AI 生成艺术在法律上可行。 这一并不严格的限制，也是 Mimic 等 AI 生成艺术工具的风险，如果只逮着某个作者的图像训练，就可能导致侵权。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/ai55.jpg) 也有人并不乐观，某东京律师事务所的合伙人 Kazuyasu Shiraishi 认为，不太可能向 AI 维权成功，因为在 2018 年，日本修改了国家版权法，允许机器学习模型在未经许可的情况下，从互联网抓取受版权保护的数据，艺术家们只能要求作品不被上传到某些具体的 AI 网站。 某种程度上，AI 和艺术家在法律上的地位并不对等。 总之，法律的模糊以及 AI 艺术的一日千里，如阴云笼罩心头，让艺术家担心生计和未来。 不过，当反对 AI 学习成了潮流，也不免有些魔怔。比如，为了自证没有用过 AI，日本艺术家@Yrui596 不得不[发布所用软件的截图](https://mobile.twitter.com/Yrui596/status/1578642261276971008) 。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/twitter8.jpg) 10 月 3 日，AI 公司 NovelAI 的 AI 生成艺术工具 NovelAIDiffusion 也躺了枪，被造谣「完全复制在线发现的动漫插图」。 NovelAI 不得不发表了一篇博客，[说明 NovelAIDiffusion 的原理](https://blog.novelai.net/the-magic-behind-novelaidiffusion-b4797e0d27b2)： 「我们的 AI 不是复制和混合现有图像，而是在深度学习算法的帮助下，从头开始生成原始图像，AI 基本上已经学会了如何创建图像——就像人一样。」 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/novelai2.jpg) NovelAIDiffusion 基于上文提到的 Stable Diffusion 模型，后者在 LAION 数据集（约 150TB）的约 20 亿张图像上进行了训练，而前者使用的微调数据集由大约 530 万张图像和详细的文本标记数据组成。 言下之意是，NovelAI Diffusion 建立在 Stable Diffusion 已有的动漫知识之上。 当然，NovelAI 也强调了一番 AI 生成艺术工具的初衷：作为一个强大的创意工具，让艺术家获得灵感，或者了解自己的作品调整风格时会变得怎样。 NovelAI 解释了 AI 模型不至于做直接复制那么傻的事，但 AI 的好学是板上钉钉了。 ### AI 也有做不到的事 或许能让人心下稍安，AI 在二次元也有几座翻不过去的高山。 在反对 AI 模型时，漫画家@Kori Michele 指出： > 我无法让 AI 资本主义者明白，这不是要抢走我们的工作，或让艺术更「有效」和「便宜」（这些都是会发生的事情）。真正有价值的是你通过创造事物的体验，让世界变得更美好、更丰富——这些东西是你的双手、你的心、你的历史、你的社区和你的未来的独特成果。 所谓「我手写我心」，画本身是一个人的故事，创造它们的是一个经历某事的人。 AI 画不好一些画，也是因为见识得少了。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/ai7.jpg) 在日本画师圈，有人总结了三大 AI 画图难题：萨菲罗斯游泳、樋口円香吃拉面、哭泣的美少女吃蛋糕。 听起来不难想象的场景，AI 把它们画成了：萨菲罗斯站在水上、樋口円香手抓拉面、美少女变成蛋糕。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/togetter.jpg) ▲ 图片来自：togetter AI 理解岔了，主要还是因为学习资料不够或者素材本身有偏差。 比如手抓拉面，很可能是因为 AI 画出了像是面的东西，却不知道面要用筷子吃，不只是樋口円香，AI 画其他角色吃面也同样会用手抓。 不过，AI 画不好是一回事，[不代表 AI 完全不会画](https://new.qq.com/rain/a/20221021A08LBL00)，也有少数成功的例子。尽管拉面和筷子对 AI 来说很抽象，多试试或者微调，「幸存者偏差」就出现了。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/ai12.jpg) 至少目前，AI 还是一个勤勤恳恳的好学生，为了达到人类的期望，离不开精心的素材和耐心的指导。 比如 [6pen 等 AI 生成艺术平台](https://mp.weixin.qq.com/s/6WYXH-D4zL9kOA7pVo1afw)，要求用户「描述清晰明确，包含画面中出现的物体和他们的信息，避免和画面无关的词」，并且「合理和巧妙地使用各种关键词，包括风格修饰、画面类型等」。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2022/11/AI13.jpg) ▲ AI 艺术获奖. AI 在二次元的得意和碰壁也说明，人和 AI 的关系在微妙地变化。 对 AI 轻而易举的事情，人脑很难解决，现阶段的 AI 算得上是速成的画工，但人类想迈入艺术门槛并不那么容易。 反过来，人脑可以轻松完成的事，对于 AI 来说并非如此，前几年是怎么分辨狗或者猫，现在是怎么分清筷子和拉面。让 AI 创作真正成立，暂时还离不开人之为人的逻辑。 *参考资料：* *1.https://restofworld.org/2022/ai-backlash-anime-artists/* *2.https://futurism.com/the-byte/anime-manga-fans-ai-generated* *3.https://mp.weixin.qq.com/s/UXGi4LdW6N9PQqw3aMegqA*