# Google 版 ChatGPT 首秀翻车之后，还能凭什么逆风翻盘

- 作者：王志劭
- 发布时间：2023-03-08 18:10
- 分类：公司、商业
- 原文：https://www.ifanr.com/1538389

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OpenAI 横空出世，打得老牌科技巨头 Google 措手不及。

影帝马修·麦康纳在《星际穿越》里告诉我们，墨菲定律意味着「有可能发生的事，迟早都会发生」。

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然而 Google 用实际行动给影帝「上了一课」，墨菲定律指的就是「会出错的事总会出错」，而且越急越错。

### 「Bard 不是搜索引擎」

北京时间 2 月 8 号晚，Google 正式发布了「自研版 ChatGPT」Bard，但在演示当中，Bard 就暴露了自己的劣势：容易捏造错误事实。

Bard 说詹姆斯韦伯望远镜 (JWST) 拍下了第一张系外行星的照片，然而事实并非如此，第一张系外行星摄于 2004 年，是由欧洲南方天文台出资打造的欧洲极大望远镜所摄，那时候 JWST 还在研发当中。

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▲所以这显然是一个错误事实



当晚 Google 股价暴跌，市值蒸发近千亿美元。到现在，Google 仍然为这一失误付出代价。

近日，据 CNBC 获得的一份 Google 全体会议通话音频显示，员工批评领导层，指摘谷歌的首次公开演示「仓促而拙劣」，操之过急，员工在 Google 内部论坛 Dory 上面留言，大部分提问都算不上友好，更像是对管理层的质问。

Bard 的产品负责人 Jack Krawczyk 在会议上做出一个让人意料之外的回应：

> Bard 不是搜索引擎。这是我们一直谈到的协作式人工智能服务型实验。我们在使用该产品时发现，它的神奇之处在于这个创造力伙伴，能帮助你成为想象力的火花，探索你的好奇心，诸如此类

同时他还补充道，「对于那些想用它进行搜索的人，Google 建立了一个供内部使用的新功能，称为 Search It」。

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▲ 他在领英页面的简介写的是「机器教师」



意味着未来 Google 会把人工智能与老本行搜索引擎进一步结合，但现在来讲，检索某些事物并不是 Bard 存在的本意。

在某种程度上，Jack Krawczyk 帮 Bard 犯下的错误进行了正确辩护，然而细想一下，即便 Bard 不是搜索引擎，这也不应成为是它犯错的借口。

原理上，Bard 跟 ChatGPT 都是聊天机器人：接受大量文本语料库训练后，根据用户的提问，进而给出反馈，而且这个反馈是随机的，且有倾向的，一切取决于该模型的训练数据。

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所以不难预料到 ChatGPT 出现过的问题，Bard 都会再犯一遍。

不过幸好目前 Bard 依旧处于内测状态，Google 还有足够时间去调试、去优化，Google 要担心的是别在产品发布后再出问题，最近抢尽风头的必应 Chat (Bing Chat)，就是 Google 的前车之鉴。

### 用上 ChatGPT 的微软，日子也不那么好过

微软年初向 ChatGPT 的母公司 OpenAI 追投数十亿美元，用于模型训练，同时宣布会把 ChatGPT 整合到必应 Bing 搜索系统当中。

就在 Google 发布 Bard 前一天，微软兑现了这一承诺：用户狂喜，市场反应高涨，OpenAI 一时风头无两。

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然而当用户真正用上必应 Chat 之后，才发现其实它也是个半成品，一切都没有想象中的那样美好。

口无遮拦、胡编乱造，刚上架的必应 Chat 在众多用户的尝试下，一点点地显现出耸人听闻的「性格」，于是有人记挂起科幻电影里天网的桥段，叫嚣着「人工智能衍生出人格了」。

微软不得不根据反馈，限制了必应 Chat 的回复次数，「阉割版」的必应 Chat 变得人畜无害，同时也没那么好使了。

与此同时，微软前段时间取得的技术红利，也被一点点消磨殆尽。

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▲微软股价已经回落至必应 Chat 发布前水平



这么看来，若 Google 不想让 Bard 重蹈覆辙，让 Bard 与搜索场景作切割也就变得无可厚非。

Jack Krawczyk 在全体会议上也强调道，「我们将继续专注于 Bard 的测试工作」。

而 Google CEO Sundar Pichai 则表示他们会在今年 I/O 大会上透露更多关于 Bard 的消息，这套「拖延战术」虽可耻，但有用。至少在 Bard 正式与公众见面之前，人们看到它所犯过的错，也就只有那条关于系外行星照片的回答。

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### 一边灭火，一边加大马力

虽然现在的 Google 被人工智能搞得焦头烂额，但他们还是坚信这项技术能够造福人类，所谓「AI 虐我千百遍，我待 AI 如初恋」。

就在这周，Google 和柏林工业大学联手公布了最新视觉语言模型 PaLM-E，参数量达 5620 亿。

在演示中，人们直接用语言下达命令，机器人就能对其做出相应。

譬如命令机器人到厨房拿一包米片 (Rice chips)，它需要规划出一个包含「到厨房」「找到」「一包米片」「回到发出指令者身边」「放下米片」的任务序列，这便是语言模型在机器人领域的应用，工程师不用再对机器人进行语言训练，后者也能不费吹灰之力理解用户的指令，进行而做出相应的行为。

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这样的应用场景，反而让 Google 回到其原本擅长的领域，与其自乱阵脚，用 Bard 去跟 ChatGPT 正面硬刚，不如绕开雷区，做回一家科技巨头所擅长的事：整合手上无限的资源，造出这个世界上本不存在的新事物。

人工智能帮助 Google 造出了史上最强单摄的 Pixel 手机，也帮助 Waymo 坐上自动驾驶赛道的头把交椅，Google 不是人工智能领域的新玩家，也从未放弃人工智能。

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▲ Pixel 3，图片来源：9to5 Google



或许在更远的未来回看 Bard，只是 Google 进化之路中的小插曲。

Google 未来是走向低谷，或是重回巅峰，今年 5 月 10 日的 I/O 开发大会将是关键节点。

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一场好戏，才刚刚开始。但可以肯定的是，鹬蚌相争，用户永远会是受益者。