# Google 为了追赶 ChatGPT 降低道德底线，还能「不作恶」吗？

- 作者：杜沅傧
- 发布时间：2023-04-20 18:46
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1543968

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「Don’t Be Evil（不作恶）」这句口号，在 2018 年之前一直是 Google 的座右铭和行为准则。

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▲ 图片来自：substack



这指的是 Google 在做事时要遵循道德和法律，不做有害社会和用户的事情。

但到了 2018 年，这个话术被修改为「Do the right thing（做正确的事情）」。

Google 的这个变化，被许多人认为它已经违背初心。

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▲ 图片来自：vox



并在后续的一些商业行为中，Google 也没有保持技术的中立性，反而更偏向于商业获利，收集用户隐私，并利用一些数据来保证自己业务的扩张。

之所以提 Google 的这句经典口号，是因为当下的 AIGC 出现的突然爆发，与此前互联网的爆发节点有些异曲同工。

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现任 Google CEO Sundar Pichai 接受 CBS《60 分钟》节目采访时，对于当下的 AI，又提到了「Dont Be Evil」。

并且也表示当下 Google 的 Bard 之所以显得有点笨拙，实则是因为没有公布 Bard 的高级版本。

「希望能够给社会更多的时间适应 AI，和给公司更多的时间开发安全围栏。」

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简单来说，Pichai 认为 Google 的 AI 实力并不比 OpenAI 差，且是出于社会责任，而暂时将 AI 技术封印了起来。

但，无论是从彭博、the Verge、金融时报各方面的报道来看，Google 内部却对 Bard，以及 Google 当下对 AI 技术的开发和监管，却有着截然不同的声音。

### 为了抗衡 ChatGPT，伦理道德可以先放一边

大概在 2011 年，Google 就创立了 Google Brain 项目，着手于深度学习领域，也意味着 Google 开始涉足 AI。

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从此往后，Google 几乎每年都在 AI 领域取得一些小成果和达成小目标。

从 AlphaGo 下棋赢了世界冠军李世石，到发布 TensorFlow 开源框架，再到机器学习芯片 TPU 的发布，和近期 BERT、LaMDA 等语言模型。

Google 在 AI 领域可谓是轻车熟路的老手，在研究 AI 的过程中，其内部也有了较为完善的风险团队、技术团队等等，可谓兵强马壮。

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当然，也有点不可一世。

每年 Google 开发者大会的内容，也开始转向 AI，向外界展示 Google 在 AI 领域的深厚实力。

外界也普遍认为，Google 会率先引领 AI 行业变革。

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直到 ChatGPT，准确的说是 GPT-3 的横空出世，以及后续 GPT-4 的出现，Midjourney V5 的火热。

还没等 Google 反应过来，微软就抓住机会，与 OpenAI 合作，将 ChatGPT 运用到了新 bing 当中，引发了一次「搜索」变革。

当 Google 回过神，连夜推出了 Bard，刚一上线就闹了乌龙，出现了不少事实性错误，并且至今只支持英语。

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相对于 ChatGPT、新 bing 来说，逊色太多。

仓促推出 Bard 的结局，就是引发信任危机，股价大跌，即便后续 Google 即使调整，Bard 的影响仍然不能与 ChatGPT 相提并论。

造成如此的局面，Google 内部的一些员工也表示，Bard 压根就没能通过一些道德基准测试，很容易说谎，和发出负面言论。

在内部测试的过程中，一位员工向 Bard 寻求如何降落飞机，它回答出的步骤，极容易导致坠机。

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而另外一位员工问 Bard 潜水问题时，它则会给出容易导致严重伤害或者死亡的答案。

除了这些危险的答案，在一些道德伦理和社会问题上，Google 也放松了要求。

在 Google 内部，有一个 AI 道德研究团队，他们会探索、确立、评估 AI 所带来的风险。

他们有权利直接为一项技术打上红色标签，未能通过测试就暂时不去面向公众。

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▲ Google 前 AI 道德团队研究员 Timnit Gebru 图片来自：Bloomberg



Google 在 2021 年也承诺为 AI 道德研究团队扩充，并投入更多的资源，以钳制技术研究人员的逐利。

但有意思的是，该团队的领导人一直在更换，并且也在去年经历过一轮裁员。

目前 Google AI 相关技术研究人员要比道德安全团队多出 30 倍。

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甚至在 ChatGPT 抢尽 AIGC 行业风头之后，Google 也开始动摇，道德团队的人员被告知不要阻挠或者「杀掉」正在开发的的任何生成式 AI 工具。

而在经历内部测试，收到了不少「质疑」之后，Google 面对微软和 ChatGPT 的商业压力，最终也选择以「实验产品」的名义对外发布。

因为在一些统计调查里，实验产品即便有着缺陷，也更容易被大众接受。

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并且一些员工也认为新技术尽快公布于众，可以快速获得反馈，能够更快的更迭改进产品。

实际当中，在 Bard 发布之后的相当长时间内，Google 也只进行了一次更迭，为其增加了数学逻辑的修改。

至于一些敏感围栏、敏感主题是否有改变和优化，并未有提及。

Bard 在每日一变的 AI 浪潮里似乎也正在被边缘化。

### 马斯克：ta 必须要监管

有趣的是，几乎与 Pichai 的访谈前后脚，马斯克也在 Fox 新闻上谈到了 Google。

马斯克与 Google 创始人 Larry Page 曾经是密友，Page 甚至买了 10% 的 SpaceX 股票，还想跟马斯克一起去火星玩沙子。

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但在 2014 年，Google 收购 DeepMind 后，二人对 AI 的看法发生了分歧，并最终不相往来。

同年，Page 在 TED 演讲中表示，他的终极目标是建造一个超级数字人工智能，称之为「数字之神（digital god）」。

而对于这个想法，Pichai 在《60 分钟》的采访中，并没有否认，也没有认同。

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反而他只表示，Google 将会在 5 月 10 日举行的开发者 I/O 大会发布新的 AI 产品。

而马斯克对于「数字神」有着清晰的认知，Google 有着世界接近垄断的高性能计算机与人工智能团队，也最有可能达成所谓的「数字之神」。

但公司领导人 Page 却丝毫不关心 AI 所带来的安全问题，这对于世界来说，相当危险。

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这也是他最近在看到 ChatGPT、新 bing、Bard 喜欢胡说之后，想要入局，并推出一个名为 TruthGPT 的类似产品。

另外，马斯克也在呼吁各国各组织出台相应的政策来限制当下 AI 的一些出格行为。

由于生成式 AI 的特性，他的数据来自于互联网论坛、论文、网站等方方面内容，由于这些数据没有脱敏，不严格限制，很容易产生有风险、有害或者不准确的言论。

另外，随着当下 AIGC 行业的火热，入局者犹如淘金一般，仿佛人工智能正在进入一个新的发展阶段。

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但目前大规模模型、高算力的工业生成方式，也让 AI 很容易被大公司垄断。

当他们内部难以权衡逐利还是维持安全，就很容易在 AI 取向上犯错，造成不可挽回的后果。

纵使马斯克在 AIGC 上有着一丝私心，但在一些大是大非上，马斯克的确要清醒不少。

### 能力越大，责任越大

Google Photos 会利用 AI 识图进行标记，帮助用户梳理图片进行分类。

这算是 Google 比较早的一个 AI 应用，即便 Google Photos 调整了免费容量，但它仍然是我最常用的一个 App。

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但在 2015 年，Google Photos 误将黑人软件开发者和他的朋友的图片标记为「大猩猩」。

比较正常的反应应该是道歉，并重构算法，逐步修复这个识别错误。

但 Google 却选择了将「大猩猩」、「黑猩猩」和「猴子」等搜索结果全部删除。

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而如今面对 Google Bard 出现的问题是，Google 仍然没有承担责任的意味，同样还是选择了轻视。

为了能够追赶 ChatGPT，Google 内部存在的 AI 道德团队并没有对其进行全方位的评估，仅进行了敏感主题的研究，便最终匆忙推出。

彭博也引用一位前 AI 道德团队高管的评价，认为 Google 对于发展尖端 AI 还是发展有道德底线的 AI 一直存在着争议。

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其实在 AIGC 行业内，不止是 Google，金融时报也曝出，微软、亚马逊等科技巨头都在大规模的裁撤 AI 伦理团队。

仿佛在 AIGC 高速发展，互相竞争的当下，AI 伦理、AI 安全已经影响到了他们互相追逐的枷锁。

就如斯坦福大学研究人员的报告里所言，AI 行业的快速发展，已经从学术转向了工业化，在商业利益的诱惑下，各种 AI 正在涌现，但背后所带来的伦理道德、安全、敏感、有害等信息却逐步被忽视。

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大公司们也变得不愿去承担更多的社会责任，仅在法律法规的边缘上徘徊，如此最终可能会给社会和 AI 行业带来深远的影响。

目前多个国家和地区，甚至是一些公司和组织，也正在积极研究制定一些规则来限制 AI 无节制的发展。

也正如前福布斯中文版副主编尹生[所言](https://www.ifanr.com/866698)：「大公司必须做得比用户和法律要求的更多，因为你创建了一个新世界，并从中获益，你必须帮助整个社会学会如何治理它，如果你不主动做，社会就会接管过去。」
