AI 孙燕姿爆火，毁不了华语乐坛

「冷门歌手」孙燕姿最近火得发烫，苦等本人营业的粉丝们，喜提 B 站音乐区「AI 孙燕姿」的日更。

海外音乐圈也被科技与狠活大杀特杀，AI 创作的歌曲在 TikTok 和 Spotify 上风靡一时，蕾哈娜「翻唱」碧昂丝，歌手格拉姆斯公然出租自己的声音。

当我们点开一首熟悉又陌生的歌曲怀念过去，赛博歌手们将为华语乐坛带来一场怎样的波澜？

AI 歌手集体出道，最红的还得是孙燕姿

AI 孙燕姿，更适合中国宝宝体质的初音未来。

这位「热门歌手」在最近马不停蹄地发新歌：发如雪、水星记、清明雨上、难念的经、爱在西元前……不仅曲风涉猎广泛，各种语言也不在话下。

周杰伦、王心凌等其他歌手的 AI 版，也不断有新作涌现，但赛博金曲奖最佳新人或最火歌手，还得颁给 AI 孙燕姿。

毕竟，孙燕姿的音色太有辨识度了，吐字清晰，咬字和停顿也很有特点，哪怕 AI 模仿的只是个及格分，还是能听出来孙燕姿的味道。就像粉丝说的那样：「毕竟音色流氓，你以为呢。」

就目前来说，AI 歌手主要就在于模仿音色，感情、技巧、唱腔之类的还是差了点。

所以，AI 孙燕姿也有不少「翻车现场」：唱《挪威的森林》，把伍佰的大舌头也学得传神，怪异感让人两眼一黑；《发如雪》的戏腔如话筒漏电，前半首的惊艳变成了惊吓；《爱在西元前》因为吐字太清晰，没有原唱内味了。

这让人稍稍松了口气：看来 AI 还需要一两年的成长期。但 AI 不会画手也就是几个月前的事情，以 AI 发展的速度，未来做到真假难辨也不会让人惊讶。

本赛季出道的 AI 歌手们，靠的是开源项目 SoVITS 的 4.0 版本，B 站上已经有了不少教程。

如果想要实现翻唱的效果，先准备一个目标歌手（比如孙燕姿）的音频数据集，根据数据集让 AI 训练模型，再准备一个输入源的歌声，最后用模型推理并替换输入源的声线。

开头的准备数据集就是一个难点，它应是时长一到两个小时、覆盖到各个音调的干声集合，不能有伴奏、噪音、和声、混响等等。对于一个歌手来说，如果职业生涯至少有 40 首歌，那么相对就好训练了。

可以说，有一定门槛，但没有那么高。

AI 歌手的爆火，某种程度上意味着歌手的音色获得了永生，让惊掉下巴的网友们走过了「质疑图恒宇、理解图恒宇、成为图恒宇」的心路历程。

这对黄家驹、张国荣、张雨生等已故歌手来说，何尝不是一种延续。哪怕只是模仿音色，也足够让人兴奋了。

保守派 VS 开放派，AI 歌手的背后在吵些什么

AI 歌手唱得越像，越绕不开侵权问题。

在长沙音乐节上，孙燕姿被粉丝问到了关于「AI 孙燕姿」的事情，她只是笑笑表示：「有听过此事」。经纪公司也说：「目前并没有委请律师处理。」

部分律师认为，AI 翻唱可能侵犯歌手的声音权利，以及词曲者的版权权利。如果 AI 歌手故意误导听众、假冒歌手名义，还可能涉嫌不正当竞争。

但谈到具体如何规范，我们仍然面对一片法律的空白。音乐产业的每一环似乎有不同的看法，歌手们的态度就分成了两派。

一是保守派。上个月，「Heart on My Sleeve」这首歌在外网爆火，它用 AI 克隆了歌手 Drake 和 The Weeknd 的声音，光是 TikTok 的浏览量就超过 850 万次，随后被各平台下架。

虽然没有直接回应这首歌，但 Drake 之前就很不满他的声音被克隆：

这是最后一根 AI 稻草（This is the final straw AI）。

二是开放派。加拿大歌手、马斯克前女友格莱姆斯，允许她的声音开放使用，但要求分 50% 的版税，快刀斩乱麻地把盈利模式确定好了。5 月 3 日，格莱姆斯推出了专门用来复制她声音的开源软件 Elf.tech。

站在歌手背后的音乐公司，观感就更复杂了，AI 直接撬动了他们的商业根基。

4 月 12 日，拥有泰勒·斯威夫特、鲍勃·迪伦等巨星版权的环球音乐集团，向 Spotify、苹果等流媒体平台下达了通知，要求它们阻止 AI 工具从受版权保护的歌曲中抓取歌词和旋律。它甚至发出一声质问：

音乐生态系统中的所有利益相关者都希望站在历史的哪一边？艺术家、粉丝和人类创造性表达的一边，还是深度造假、欺诈和拒绝给予艺术家应有补偿的一边？

担忧并非师出无名。彭博社报道，Spotify 等流媒体平台上，本身就有群不尊重版权的「音乐骗子」投机倒把。

他们或是传播对流行歌曲微调后的仿版，或是故意用知名艺术家为自己的歌曲署名，从而赚取流量或广告，比例占到整个平台的 10%。

AI 可能会让这个问题更加严重，它们会让更多来路不明的音乐在流媒体流行起来，让创作者的收入分成更不健康。

今年 3 月，Spotify 宣布，向音乐版权所有者支付的总金额接近 400 亿美元。当流媒体时代送走了唱片时代，AI 时代又将改写流媒体时代。

以后我们的听歌模式可能是这样：歌手、歌曲、曲风、乐器等任君选择，比如歌词要像泰勒·斯威夫特，但人声要有拉娜·德雷的风格，音乐的版权也可能会被切割得越来越复杂。

「猜你喜欢」算什么，把听歌这件事做到真正定制化才酷，但这也将是对音乐产业的一次颠覆。

永生的 AI 歌手，能拯救华语乐坛吗

AI 歌手在 B 站的爆火，让人五味杂陈。

坏消息是，以后可能再也没有新歌手了。好消息是，老歌手可以一直以最好的音色唱下去了。

总有那么一些声音在我们的记忆里，不鸣则已，一鸣就又站在流行的前端。

2003 年大火的歌手是孙燕姿，2023 年爆火的歌声是 AI 孙燕姿。孙燕姿的最大对手，可能是 20 年前自己的嗓音。

这和周杰伦在视频号重映演唱会有些相似。2022 年 5 月 20 日晚，周杰伦让 4500 万人回忆青春。打败奶茶伦的，是 34 岁袒露腹肌的周杰伦。

但是，AI 除了炒出美味的冷饭，是否也会带来创作的更多可能？

当我们自信地认为，创作者的情感和想象力不会被 AI 替代，或者用经典的音色简单复刻曲目就能一劳永逸，也是一种躺在功劳簿上的傲慢。

华语乐坛一次次被下死亡告知书，短视频和抖音神曲们依然如巨轮势不可挡。15 秒的副歌，先从短视频平台开始病毒传播，然后征服社交网络、霸榜音乐平台，最后走入线下。

唤起多巴胺、塑造信息茧房的算法设计有其原罪，但你的每一次点赞、评论或反复播放就是在投票，大多数人就是喜欢听「俗」的，这并没有什么不对。

面对 AI 歌手的到来，音乐家 Holly Herndon 也有类似的观点：

当你考虑到，大多数听 Spotify 的人只是为了听一些愉快的事情时，事情就变得复杂了。

不只是复刻过去的歌喉，生成式 AI 配合算法，完全有可能更快也更流水线地产出类似抖音神曲的作品。旋律抓耳洗脑，歌词简单无脑，对热爱学习的 AI 来说轻轻松松。

这当然会是 AI 时代音乐发展的一种方向，我们应抱有悲观的预计。但与此同时，音乐制作人们在做出各种探索。

法国 DJ David Guetta 确信，音乐的未来在于 AI。但他认为，这项技术只能作为一种工具，就像鼓机和采样器。

定义艺术家的是，你有一定的品味，你有某种想表达的情感，你将使用所有现代工具来做到这一点。

另外在今年 3 月，创作歌手陈珊妮进行了一项实验，在发出新歌《教我如何做你的爱人》几天后，才公布这首歌是 AI 演唱的，封面也是用 AI 生成的。蒙在鼓里的听众们，甚至觉得她的状态回春了。

陈珊妮本人的态度倒是很坦然。她和团队为调教 AI 演唱付出了大量精力和时间，工作量甚至远高于亲自演唱，目的是做一首让 AI 唱出感情的歌，排除听众对 AI 歌声先入为主的想象。

歌名里的「学会爱人」，其实也隐喻着「AI 学习歌唱」的过程。

与此同时，陈珊妮想通过这首歌证明，音乐制作人还是无法被取代的。不过她也承认，现在自己仍是 AI 的「支配者」，但未来会如何很难说：

如果 AI 的时代必将到来，创作人该在意的或许不是「我们是否会被取代」，而是「我们还可以做些什么」…….当 AI 真正学会唱歌之后，就是创作人与歌手，重新理解自身价值的时候了。

这样的 AI 歌曲，自然比流水线批量生产、每个音符踩准算法和用户情绪的抖音神曲更有可能性。

华语乐坛要完了，不能全赖抖音短视频，也因为创作者与听众的随波逐流；拯救华语乐坛的，也不会是让我们「如听仙乐耳暂明」的 AI 孙燕姿们，而是逆流而上的音乐人们，灵活运用工具传递的思想与情感。

AI 飞速发展的这几个月，我们一直面对着人的独有能力被替代的尴尬与恐慌。AI 歌手引起的思考，未必不是对其他行业的一次预演，我们总是在摸索与兴奋中持续前进。