# 只需 15 分钟，iPhone 就能「复制」你的声音 - 作者：方嘉文 - 发布时间：2023-06-05 09:29 - 分类：产品 - 原文：https://www.ifanr.com/1550240 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/p-1-90896931-iphone-will-let-people-with-als-preserve-their-voice.jpg) 史蒂芬·霍金的「机械电音」，也许是世界上其中一个最有辨识度的声音。 但那并不是霍金自己的声音。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/rexfeatures_2048826b-web.jpg) 在霍金因渐冻症（ALS）失去说话能力的年代，技术还不足以让他能生成自己声音。事实上，能用上语音合成器的人都屈指可数。 到了今天，ALS 患者虽然有了更多语音合成的选择，但总体费用和时间门槛仍然不低，普及度也有限。 最近，苹果公布了全新无障碍功能 Personal Voice（暂未上线），不仅让用户能免费「备份」自己的声音，同时还在安全地应用 AI 技术上，作出了一次有意思的尝试。 ### 只需 15 分钟「调教」，就能生成你的声音 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/p-1-90896931-iphone-will-let-people-with-als-preserve-their-voice.jpg) ▲ 图自 Fastcompany 在生成式 AI 可以模仿一切的时代里，用 AI 模仿一个人的声音听起来已经不算新奇，只是感觉有点安全隐患。 我好奇的，更多是苹果要怎样安全和高效地实现 Personal Voice 这一功能。 据介绍，iPhone、iPad 和 Mac 用户只需要根据提示录制 15 分钟的音频，苹果就会基于设备端的机器学习技术来生成和用户一样的声音。 相比之下，为失语群体提供专业语音合成服务的公司，可能需要采用专业设备，录制几小时的语音素材，价格最低都要数百美元。 另一项新无障碍功能 Live Speech，则支持用户打电话、FaceTime 或者是和他人面对面对话的时候，输入文字即可生成语音内容，为失语或不方便说话的用户提供另一种「发声」方式。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/089890.jpg) 结合 Personal Voice 和 Live Speech 两项功能，失语用户就能用接近自己原本声音的生成声音和他人沟通。 **用起来是方便了，但怎样避免有人用网上扒的语音素材来生成他人的声音？** 1. 素材随机化。 在录制 15 分钟语音素材的过程中，苹果将随机生成需要用户朗读的内容，减少他人猜中素材的可能性。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/Apple-accessibility-Personal-Voice.jpg) 2. 物理距离屏障。 在录制过程中，用户需要在距离设备 6-10 英寸（约 15- 25 厘米）的特定空间里完成录制。 在生成过程中，所有数据都将通过苹果的 Neural Engine（神经引擎）在设备本地完成，不必要上传到云处理。 语音合成后，第三方应用如果想使用 Personal Voice，都要获得用户明确授权。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/89809-1.jpg) 即便第三方应用获得授权使用时，苹果也会采用额外的背景保护，确保第三方应用无法获取 Personal Voice 以及用户之前所录制的语音素材。 如果是苹果「全家桶」用户，生成自己的 Personal Voice 后还能通过 iCloud 同步到不同设备上，并以端对端的方式加密。 ### 自己的声音，失去了才懂多重要 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/I-Will-Always-Be-Me-Screenshot-e1652119577506.jpg) 人是感性的生物，而声音是很强烈的情感触发器。 有研究指出，当人在听到母亲的声音时，身体释放出催产素水平和跟妈妈拥抱时产生的程度很相似。另一个研究则指出，听到自己的声音，会增强一个人的自我能动性。 这听起来有点抽象。 但当我们失去它时，重要性就变得显而易见了。 2021 年 3 月，Ruth Brunton 被确诊 ALS。那年圣诞，她就已经失语了。 ALS 患者中，约有 25% 的人患的是「延髓起病型」肌萎缩侧索硬化症，主要表现是说话障碍或吞咽困难。这类病人说话会逐渐变得含糊、带有鼻音，甚至失语。 Brunton 的行动很果断，确诊后马上找公司去做语音生成。 来回花了一个月时间，录了 3000 多个句子的语料，但最后出来的结果并不理想。 那家公司用的是一种名为「单元选择（unit selection）」技术。 简单粗暴来说，它就是通过「拼接」来实现语音生成，把语料拆分为大量小的语音单元，然后按需把元素拼起来。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/890809.jpg) ▲单元选择技术下，「Bob」这一词语能被拆分成不同语音元素，[图自《华盛顿邮报》](https://www.washingtonpost.com/wellness/interactive/2023/voice-banking-artificial-intelligence/) 这种技术生成的语音能听清，但会有点电音，听起来不太自然。 结果就是，Brunton 录制的语料结合了微软一个名为「Heather」的声音，不但声音和自己毫不相似，甚至逼着这英国人「讲」起了美语口音。 [音频](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/real-ruth.m4a?_=1) ▲ Brunton 自己真实的声音 [音频](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/heather.m4a?_=2) ▲ 合成版 Brunton 的声音 困在这个声音里，Brunton「只会在必要的时候说话，不再是因为想说话而说话」。 从前和丈夫打闹聊天的心情消失了，Brunton 也不怎么愿意参加多人对话。 **即便是说「我爱你」，用一个不像自己的声音来说，意义也似乎被削弱了。** ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/E26QWK53TBNSRTAFT5VVH24OUM.jpg) 六个月后， Brunton 和丈夫争取回了最初录制的语音素材，找了另一家公司，用 AI 技术合成了一个更像她自己的声音： > 这听起来也许有点傻，但重新获得自己的声音让我更有自信了。 在波士顿儿童医院负责「增强沟通」项目的 John M. Costello 留意到，那些采用了更真实生成语音的病人，似乎更能够和亲近的人建立深厚的联结。 2022 年圣诞节，「重获新声」的 Brunton 还用语音录制的一段节日祝语。 [音频](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/ruth.m4a?_=3) ▲ Ruth 觉得新的合成声音更像自己 然而，圣诞刚过，Brunton 就染上了新冠，最后在今年 2 月离世了。 她离开的那晚，丈夫 David 一整夜都握着她的手： > 我们有两年时间来告别。 > > 我们说好了，我们要说尽一切我们想说的。 难以想象，如果 Brunton 后来没换上更像自己的声音，她又是否能自在地说出想说的一切。 ### 无障碍思维点亮灵感，AI 燃起生产力 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/tone-of-voice-banking.jpg) 我一直认为，无障碍设计所挖掘的，其实就是人类多样性创造的想象力资源。 我们去到和自己有着截然不同生活体验的人面前，聆听更少被诉说的故事和体验，创造出我们之前没想象过，但却能对更多人友好的的新生活方式。 Personal Voice 能让失语的 ALS 患者重新获得自己的声音；也可以帮助在经历「刀片嗓」的我用自己的声音去和其他人对话；甚至，我也很难避免会去想象，是否应该用这为自己「备份」声音留给亲近的人，以免哪天自己会突然离世。 而 AI 技术，就是实现这些想象力生产力。 正如[杜编辑之前说的](https://www.ifanr.com/1545209)，虽然不赶生成式 AI 的热闹，但苹果一直都把 AI 用来提升用户体验 —— 提升效率，保护隐私。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/hero-image.fill_.size_1200x675.jpg) 提升效率，在于提升本地执行的机器学习算法和模型。 除了 Personal Voice 以外，苹果这次预览的另一个无障碍功能 Point and Speak 也采用了本地设备端的机器学习技术。 未来，视障用户在 iPhone 自带的放大器里，结合 Point and Speak 和旁白功能，就能凭自己手指把 iPhone 变成「点读机」 —— 点到哪儿，让 iPhone 给你把文字读到哪儿。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/2023-06-02-15-09-34.2023-06-02-15_10_17.gif) 去年的「门检测」功能道理也类似，让设备端的机器学习帮视障用户识别出门，并朗读出门上面的信息和周围的标识。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/werer.jpg) 至于隐私，按乔布斯说的，就是[「如果你需要他们（用户）的数据，那就向他们（用户）请求。每一次都如此。」](https://www.ifanr.com/1538034) 这在无障碍设计方面也尤其重要 —— 因为这些功能设计起源就是服务被所谓「常规设计」忽略的人，常常都是更弱势的群体，因此更有必要确保这些用户的隐私不受侵害。 在这个语境下，我们也可开启更多关于数据应用权和透明度的讨论。 苹果这次做 Personal Voice 时，和帮助 ALS 患者的非盈利机构 Team Gleason Foundation 合作。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/06/bideas-atd-070116-1.jpeg) ▲ Team Gleason Foundation CEO Blair Casey（右） 该机构的 CEO Blair Casey 一直也在推动语音生成公司设定一套标准录制素材设定，让用户能直接录这部分素材，并体验不同公司生成出来的语音效果，而不是像现在一样「盲赌」。 同时，Casey 也主张语音生成公司把用户录制的语音素材数据提供给用户（因为很多用户可能录制后就失语了），以免他们未来想把这些数据用在其他技术上： > 如果更好的技术出来了，你会不想试一试吗？ > > 如果你没法拿回自己的语音素材，你就没法去试。 AI 也许是我们时代最强的生产力。 但是，这力该怎么使，也许以人为本的无障碍设计能给它不少指引。