搜索引擎巨变！Google 版「Midjourney」来了，绘画菜鸟秒变艺术大师 | Hunt Good 周报

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Hunt for News｜先进头条

🧙 预言家出现：AI 行业下一年的 10 条预测

据 X 博主 @op7418 分享，知名风险投资公司 Air Street Capital 近日发布了 2023 年的人工智能现状报告，涵盖了人工智能研究、行业、安全和政治等各方面内容。

每年 Air Street Capital 都会对下一年 AI 行业做 10 条预测，在去年发布的 10 条预测中，有 5 条预测准确。

以下是对明年的 10 条预测 👇

1.  好莱坞开始使用生成式 AI 来制作视觉特效，如漫威已经开始尝试。
2. 由于在 2024 美国大选期间的误用，一家生成式 AI 媒体公司被调查。
3. 可以自我改进的 AI 代理在复杂环境中超越行业标准，如工具使用和科研领域。
4.  AI 领域 IPO 市场开始复苏，我们至少看到一家 AI 重点公司上市。
5. 生成式 AI 的热潮导致一个团队投入超过 10 亿美元用于训练一个大型模型。
6. FTC 或 CMA 基于竞争原因调查微软与 OpenAI 之间的交易。
7. 全球 AI 治理进展有限，仅止于高级自愿承诺。
8. 金融机构推出 GPU 债务基金，以替代风险投资为计算提供融资。
9. 一个 AI 生成的歌曲进入 Billboard 前 10 或 2024 年 Spotify 热门歌曲。
10. 由于成本的大幅增长，一家大型 AI 公司将收购芯片公司。

你觉得哪条预测会实现，欢迎在评论区分享你的看法。

🔗 https://www.stateof.ai/

🗳️ 员工评选最受欢迎的 CEO，黄仁勋位居榜首

最成功的公司不一定由最有人格魅力的 CEO 领导。科技员工匿名讨论社区 Blind 称，13171 名美国员工对 103 名 CEO 进行了投票表决：

你赞成还是不赞成你 CEO 处理工作的方式？

结果显示，黄仁勋以 96% 的支持率遥遥领先，排名第二的 CEO 则是来自沃尔玛的 Doug McMillon，比黄仁勋整整低了 8 个百分点。

苹果 CEO 库克以 83% 的支持率排名第四，这是为数不多受到员工热烈支持的大型科技公司领导者，作为对比，Google CEO 皮查伊只获得了 26 %。

排位垫底的两位 CEO 分别是西部数据公司的 David Goeckeler 和 Nordstrom 的 Erik Nordstrom。

今年 6 月份的时候，西部数据公司裁员 200 余人。而有趣的是，根据该公司 2022 财年摘要，Goeckler 的收入是西部数据公司普通员工收入的 3332 倍。

🔗 https://www.dailymail.co.uk/news/article-12607461/US-hated-ceo-David-Goeckeler-uber-apple-META.html

⬇️ OpenAI 计划进行重大更新，开发者成本可降低 20 倍

据路透社报道，消息人士透露，OpenAI 计划在下个月为开发人员推出重大更新，使他们能够更便宜、更快速地建构基于其人工智能模型的软件应用程序。

这些更新包括在其用于使用人工智能模型的开发工具中添加内存存储功能。理论上，这将使应用程序制造商的成本缩减高达 20 倍。

企业可以通过记住查询的对话来更便宜地创建应用程序，这可以大大减少开发人员需要支付的使用量。

根据 OpenAI 网站上的定价，目前，使用 GPT-4 处理一页文档可能需要支付 10 美分，具体取决于输入和输出的长度和复杂性。

此外，OpenAI 还计划推出视觉功能等新工具，使开发人员能够建构具有分析图像和描述图像能力的应用程序，潜在应用场景涵盖了从娱乐到医药等领域。

知情人士称，这些新功能预计将于 11 月 6 日在旧金山举行的 OpenAI 首届开发者大会上推出，旨在鼓励企业使用 OpenAI 的技术来建构人工智能驱使的聊天机器人和自主代理。

🔗 https://www.reuters.com/technology/openai-plans-major-updates-lure-developers-with-lower-costs-sources-2023-10-11/

CMA 正式批准微软收购动视暴雪

英国反垄断监管机构 CMA 昨日正式批准了微软对动视暴雪 687 亿美元的收购，消除了交易完成的最后一个主要障碍。

CMA 表示，它已批准微软收购动视暴雪的交易，但不包括云游戏版权。CMA 称，微软于今年 8 月做出了让步，育碧将购买动视暴雪的云游戏版权。

微软总裁 Brad Smith 在 X 平台上兴奋地表示：

「我们感谢 CMA 今天的彻底审查和决定。我们现在已经跨越了最终的监管障碍，完成了此次收购，我们相信这将使全球玩家和游戏行业受益」。

2022 年 1 月，微软宣布以 687 亿美元收购动视暴雪公司，创下了游戏行业的收购纪录。

👬「AI 教父」师徒联手，入局机器人创业

图灵奖得主、深度学习之父 Geoffrey Hinton 近日宣布，将加入机器人初创公司 Vayu Robotics，并担任顾问一职。

今年 5 月，据《纽约时报》消息，为了可以自由地讨论人工智能风险，「AI 教父」、图灵奖得主 Geoffrey Hinton 已离开任职十年的 Google。

在谈及加入初创公司 Vayu Robotics 的理由时，Hinton 表示，它们的技术路线和其他很多 AI 应用相比，存在更低的道德风险。

Vayu Robotics 的 CTO 尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦为 Hinton 门下弟子。所以 Hinton 这次的加盟更像是老师和学生的联手创业。

🔗 https://twitter.com/geoffreyhinton/status/1712171599636435105

Hunt for Tools｜先进工具

🔍 Google AI 搜索装了个 MIdjourney？轻松文生图

在 10 月 12 日的 Search On 活动上，Google 宣布退出 AI 搜索的新功能。

比如，当你在使用搜索引擎找不到合适的图片时，可以通过描述性提示词，指定生成想要的图像。

该功能由 Google Images 的图像生成功能支持，结果中最多提供四个生成的图像。也就是说，Google 将类似 DALL-E 或 MIdjourney 的图像生成方案集成到了传统搜索引擎中。

搜索产品管理高级总监 Hema Budaraju 表示，用 SGE 生成的每张图像都将「带有元数据标签和嵌入水印，以表明它是由 AI 创建的」。

此外，基于最新的写作草稿功能，你可以让它自动输出不同长度和风格的长文。值得注意的是，目前该更新仅在美国推出，未来几周内将陆续推送到更多地区。

此前，我们也对 Google 的 AI 生成搜索有过详细的跟踪报道，点击标题即可跳转阅读 👇。

Google AI 搜索大更新，距离取代「传统搜索」又近了一步｜附体验指南

🔗 https://techcrunch.com/2023/10/12/googles-ai-powered-search-experience-can-now-generate-images-write-drafts/

🌁 Adobe 发布新一代 AI 生成模型 Firefly Image 2

在一年一度的 MAX 创意大会上，Adobe 推出了 Adobe Firefly Image 2、Adobe Firefly Vector Model 和 Adobe Firefly Design Model 三款 AI 模型，这是其 AIGC 生图平台 Firefly 的最新版本。

其中，Firefly Image 2 支持 Photoshop 的生成填充等流行功能，同时还新增了矢量图的生成功能，可以直接通过 prompt 生成矢量图形。

Adobe 表示，与前代产品相比，Firefly Image 2 模型能够生成质量更高的图像，尤其是在渲染逼真的人体时，涉及树叶、皮肤纹理、头发、手和面部特征等高频细节。

使用 Firefly Image 2 模型生成的图像具有更高的分辨率，以及更鲜艳的色彩和色彩对比度。

Image 2 模型还引入了新的 AI 编辑功能，帮助用户定制结果。照片设置可以手动或自动调整生成图像的景深、运动模糊和视野。还添加了「提示指导」功能，帮助用户改进文本描述的措辞，同时自动完成提示以提高效率。

🔗 https://www.adobe.com/sensei/generative-ai/firefly.html

🤖 Character.AI 上线 GroupChat，用户可邀请 AI 机器人加入群聊

由前 Google AI 研究人员创立的 AI 机器人初创公司 Character.AI 近日推出「Character Group Chat」功能。

该功能为用户提供了一个独特的平台，在这里，用户不仅可以与人类同伴聊天，还可以在对话中加入 AI 角色。

这些 AI 角色具有独特的个性、知识和能力。用户可以与基于历史人物、神话诸神或任何其他背景的 AI 角色进行群聊。

比如，你可以与爱因斯坦等才华横溢的人进行对话，或与宙斯等神灵一起探索神话领域。

对于更实际的使用场景，你可以围绕旅行、游戏或读书等话题，与朋友发起群聊，然后邀请 AI 角色帮助促进和增强这些对话。

该功能首先向 c.ai+ 订阅者提供，以获得反馈并进行改进，用户每月需支付 9.9 美元加入订阅计划。

🔗 https://techcrunch.com/2023/10/11/character-ai-introduces-group-chats-where-people-and-multiple-ais-can-talk-to-each-other/

🗺️ 百度将推出首个 AI 原生地图

据上证报报道，百度副总裁尚国斌透露，百度即将推出全新的 AI 原生地图，全面应用文心大模型对地图的产品交互进行重构。

据透露，基于文心大模型进行重构的百度地图 V19，将上线全新的「AI 向导」。它具备多轮自然语言交互能力，更接近「真人交流」体验。

这位「AI 向导」还具备人格化的数字人形象，除了系统推荐的默认形象外，用户可以通过上传图片，生成自己的专属数字人。

此外，百度地图车道级导航近期也迎来了突破性进展。

依托自研的北斗高精定位技术、智能车道推荐算法和 3D 精模级高清渲染技术，百度地图全新升级城市车道级导航 3.0，可提供更加清晰、立体的全局车道规划和引导。

据悉，百度地图城市车道级导航将在年底前上线超过 100 个城市，并在 2024 年实现全国覆盖。

🔗 https://baiduworld.baidu.com/m/world/2023/#intro-title

Hunt for insights｜先知

👏 OpenAI 科学家：GPT-4 即将超越拐点

据 X 用户「小互」的分享，OpenAI 科学家 Hyung Won Chung 在首尔国立大学演讲中表示：

GPT-4 即将超越拐点，并在其性能上实现显著跳跃。

他认为，我们需要改变观念，因为大型语言模型（LLM）有着巨大的潜力，它的某些能力只有当参数量到达一定规模时才会显现。

即使当前的 LLM 还在某些方面表现不佳，我们也不能草率断言「它不行」。更准确地说，应该是「它还不行」。

一旦模型规模扩大，很多原有的结论都可能会被推翻。

Hyung Won Chung 表示，LLM 有潜力不断地从失败的实验中学习，来提高解决问题的能力。

🔗 https://twitter.com/xiaohuggg/status/1711714757802369456

💡 Sam Altman：「套壳」OpenAI，注定消亡

据量子位，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在最新的 YC 校友分享会上演讲时谈到：「套壳」OpenAI，注定会消亡。

Altman 举例，比如有公司正在解决 GPT 模型的小缺陷，尤其只在界面上做文章。

一来，OpenAI 已经在解决大部分工作了；二来，这些仅在成本和速度上与 OpenAI 一较高下的公司，竞争优势并不会长久且持续。企业必须提供真正独特的价值。

此外，Sam Altman 表示，他看好 AI 在医学、教育上的赋能。AI 医学顾问以及 AI 个性化一对一辅导，这两者的社会价值都十分巨大。

比如在教育场景，OpenAI 正在筹建 OpenAI 学院，预计将于今年年底启动。它有可能是人人可访问的免费在线教学系统，老师能与 GPT-5 互动，在课程期间接受反馈和指导。

在此之前，OpenAI 也在 GPT-4 客户案例中展现了两个教育场景。GPT-4 化身 AI 学习助手，既可以作为学生的虚拟导师，又可以作为教师的课件助手。

🧐 AI 教父再次警告：AI 可能会取代人类

被誉为「AI 教父」的英国计算机科学家 Geoffrey Hinton 警告说，AI 的危险可能会变得比小说中更现实。

Hinton 在 Google 工作了十年，于今年 5 月离职，原因是担心人工智能的风险以及不良行为者使用这项技术的可能性。

Hinton 表示，人工智能可能有好有坏，接下来会发生什么还不得而知。他认为，理解技术的思维方式就像读懂人类的心思一样困难。

他在采访中再次警告称，AI 有可能会取代人类。我并不是说这一定会发生。如果我们能够阻止它们这样做，那就太好了。但目前还不清楚我们是否可以阻止它们想要这样做。

Hinton 相信 AI 将有助于提高生产力和效率，但他也担心许多人可能因 AI 而失业，而且可能没有足够的工作岗位来替代那些失去的工作岗位。

他表示，现在是进行实验来更好地理解人工智能，并通过法律来确保技术被合理使用的时候了。

Hunt for Fun｜先行

🆚 图像生成模型大比拼

如前文所说，这周 Adobe 发布了多款图像生成模型，同时前一段时间，DALL·E 3 也正式上线，那么 Midjourney、DALL·E 3 与 Adob​​e Firefly 三款 图像生成模型的水平孰优孰劣呢？

对于这个问题，不妨用相同的 Prompt（提示词）来测试。（从左往右分别是 Midjourney、DALL·E 3 与 Adob​​e Firefly）

测试 X 博主表示，Adob​​e Firefly 甚至都没有做任何的设置，但生成效果却更加多样化和真实。那么你们觉得哪款图像生成模型效果更好呢，欢迎在评论区分享更多看法。

🔗 https://twitter.com/saana_ai/status/1711977966660628569

彩蛋时间

🥰 你更喜欢哪双鞋子

作者：Ethan Mollick

工具：ChatGPT+DALL·E 3

提示词：GPT-4, show me product photoshoots for sneakers made for various famous people through history.