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英特尔 AI PC 国内正式落地,联想发布小新 Pro 16 2024 酷睿 Ultra 版

产品

2023-12-15 16:36

一直以来,无论是 PC 厂商还是上游芯片厂商,都一直头疼一个问题:如何驱动用户去更换旧电脑。

2020–2022 年期间由于居家办公以及远程办公的需求陡增,驱动了一波电脑换机潮,但到了 2023 年,换机动力回落,不过技术发展并非线性,在大模型技术驱动下,AIGC 应用和需求获得了爆发性增长,PC 和手机也面临产品形态,交互方式重塑的可能性。

在此背景下,英特尔在 9 月的 ON 技术创新峰会上,英特尔推出了首款基于 Intel 4 制程工艺打造的 Meteor Lake 处理器平台,即第一代酷睿 Ultra 平台,更重要的是,英特尔率先提出了 AI PC 的概念。

紧接着就是在 12 月 15 日,英特尔正式在国内发布第一代酷睿 Ultra 平台。

这里可以解释一下,为什么 Meteor Lake 处理器平台是第一代酷睿 Ultra,而不是 14 代酷睿。

今年年中,英特尔公布了酷睿 Ultra 品牌,代号 Meteor Lake,采用全新 Intel 4 制程工艺,与以往英特尔处理器架构不同的是,它采用了全新的分离式模块架构:由计算模块,SoC 模块,图形模块和 IO 模块组成。

其中在 SoC 模块中,英特尔首次集成了神经网络处理单元 NPU,用来进行高能效的 AI 运算。

目前 Meteor Lake 处理器平台,即酷睿 Ultra 用在了移动平台的 H 系列和 P 系列,分为酷睿 Ultra 9/7/5 三个子系列。

移动平台上的 U 系列没有采用新架构,依旧是 13 代酷睿的升级版,不过依旧被命名为第一代酷睿(没有 Ultra 后缀),分为酷睿 7/5/3 三个子系列。

在桌面端的 S 系列,还有 HX 系列,也是 Raptor Lake 13 代酷睿的升级版,称之为 14 代酷睿,分为酷睿 i9/i7/i5/i3 四个子系列。

虽然有点复杂,但我们只需记住,只有基于拥有新架构和独立 NPU 单元的酷睿 Ultra 处理器平台,才是英特尔定义中的 AI PC。

然后就是 AI PC 的落地,紧接着第一代酷睿 Ultra 系列处理器的正式发布,联想也发布了全球第一台英特尔酷睿 Ultra 量产机型:联想小新 Pro 16 2024 酷睿 Ultra 版。

一直以来,联想小新 Pro 都是联想的主力出货机型,在这个系列上成为量产英特尔酷睿 Ultra 处理器机型,联想小新研发团队基于英特尔酷睿 Ultra 平台为业界贡献了诸多 Debug 解决方案。并且结合联想小新 Pro 系列性能小钢炮的产品定位,实现了 7467MT/s 内存超高频难点的攻克。

之所以要获得超高频超高带宽的内存,是为了获得在 AIGC 创作和游戏上的更高收益。

举个例子,而在与英特尔、剪映的深度合作中,联想进一步优化了剪映在全新酷睿 Ultra 平台的视频剪辑效率。通过优化英特尔 GPU 缓存管理策略,提升 GPU 3D 利用率和稳定 GT 核心功耗,实现了高达约 16.7% 的导出速率提升。

另外,联想和剪映合作,带来了其首个基于 NPU 的 AI 应用——智能抠像。借助全新的 AI 专属芯片 NPU,通过异构计算调优,实现了更优秀的每瓦功耗。相较于传统基于 iGPU 的软编软解方案,时间缩短约 72.2%,功耗减少约 71.4%。

联想、英特尔和爱奇艺三方合作,完成了「AI 视频补帧」技术的落地,通过内置联想 MEMC 解码器的爱奇艺播放器,可以实现流媒体视频及本地视频的插帧播放。未来这三方还将继续在利用 AI 技术实现 MEMC、NPU 上运行的手势控制以及有关的功耗优化方面展开合作。

以英特尔的号召力,搭载第一代酷睿 Ultra 处理器的 AI PC 估计会大量推出。

作为长期以来 PC 份额第一的品牌,联想旗下的 PC 产品线非常丰富,联想高端线 YOGA 也在第一时间推出了搭载了第一代酷睿 Ultra 平台的 YOGA Pro 14s 2024,产品重点当然是 AI 创作。

尤其是 AI 创作从文字延展到图像和视频之后,屏幕素质也需要跟上,YOGA Pro 14s 2024 的 14.5 英寸屏幕拥有 3K 的分辨率,支持 P3/sRGB 双 100% 色域,双色域 ΔE 均<1,非常适合需要进行 AI 图像和视频创作的人群。

另外,联想的 ThinkPad 和 ThinkBook 产品线预计也将会搭载第一代酷睿 Ultra 平台,以及重点优化针对性的,办公领域的 AI 应用表现。

AI PC 的落地和普及,以及相关应用的落地,还有未来端侧大模型等技术带来的本地文生文,文生图,文生音乐等等 AIGC 应用,也许会成为 2023 年之后用户换机的主要动力。

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