2023-2024 年影像旗舰，为什么都选它？

第三代骁龙 8 移动平台提档 10 月发布，带来了一个巨大的连锁反应：Android 旗舰手机纷纷在今年第四季度扎堆发布，在价格和产品力上双双发力，竞争态势极为激烈，甚至有的手机发布出来，你会产生疑问：这机器能赚钱吗？

▲真我 GT5 Pro 镜头模组

比如前段时间发布的超高性价比旗舰手机真我 GT5 Pro在其 3000 出头的价位段上，提供了极具诚意的配置：

第三代骁龙 8 移动平台（骁龙 8 Gen3）
12+256GB 的起售配置
至高 4500nits 亮度，与京东方联合研发的无双屏
100W 有线+50W 无线充电
骁龙 8 Gen3+IMX890+虹软算法组成的天花板级别长焦

等等，为什么骁龙 8 Gen3 要出现两次？

SoC 不只有 CPU 和 GPU，还有 ISP 等等

十几二十年前，我们聊芯片，基本默认是 CPU，但芯片约等于 CPU 的想法早已过时，因为大芯片发展成了平台一样的 SoC（System on Chip），小芯片更是种类繁多，有负责电源管理的，有负责屏幕显示的等等。

当我们聊起 SoC 的时候，目光往往会集中在 CPU 和 GPU 上，毕竟在跑分游戏当中，它们贡献最大。

不过人生不止吃饭睡觉，手机也不止跑分游戏，当我们举起手机，打开相机取景，按下快门，接着获得一张照片，再上传到社交网络，在这个短短过程当中，SoC 几乎是「多部门协作」，动用非常多的模块。

SoC 里面，还有其他很多不参与跑分软件跑分，但至关重要的部分。

以前不久发布的骁龙 8 Gen3 为例，它的组成相当复杂，除了负责通用计算的 CPU 和图形计算的 GPU 之外，还有主要负责 AI 计算的 NPU 和 AI 引擎，负责 5G 连接的调制解调器、负责 Wi-Fi 的 FastConnect 移动连接系统，负责音频的骁龙畅听，负责安全的软硬件组合，以及负责图像信号处理的 ISP 等等。

ISP （Image Signal Processor，图像信号处理器）就是为什么骁龙 8 Gen3 能够在真我 GT5 Pro 配置表里反复出现的原因之一。

▲ ISP 运作示意图，图片来自 CSDN

空有好镜头和好影像传感器还不够，还需要 ISP 把镜头看到的，传感器接受到的，转换成屏幕能够显示的，人眼看到的。

这个过程相当复杂，首先是光线通过镜头，入射到影像传感器的感光区域，传感器经过光电转换，获得了 Bayer 格式的原始图像，也就是后缀为.raw 的图像，Bayer 格式的原始图像再经过 ISP 处理，输出空间域图像数据到后续的视频接口单元，再供给到屏幕上显示。ISP 的作用在于优化、增强和处理从手机摄像头捕获的图像和视频信号，以及管理图像数据的传感器接口和后续处理。

流程上像是连接影像系统到显示系统的转换器，但是 ISP 干的活非常多，包括但不限于图像质量改善，比如色彩增强，白平衡调节；还有降噪处理，这点在夜景拍摄中至关重要，没有强大 ISP 去减少噪点和颗粒，现在旗舰手机的夜景会非常糊；另外，包括 HDR 拍摄背后的多帧合成，慢动作拍摄，全景模式的拼接等等等。

另外，手机摄影的低门槛，也有赖于 ISP 的功劳，很多人拿到一部徕卡中画幅相机很可能都拍不出一张清晰的照片，因为对焦，光圈等都需要手动去调节。在手机上，ISP 通过实时计算，和激光对焦，光线传感器等部件一起，实现自动对焦，自动曝光，自动光圈，自动白平衡等功能，帮助用户能在打开手机相机的瞬间，就能拍下清晰的照片。

当我们诟病有的手机相机对焦慢，白平衡差，自动 HDR 还是会过曝，夜景画质不纯净的时候，很可能问题就出在那颗性能羸弱的 ISP 上。

而骁龙 8 系芯片和影像旗舰手机总是相伴出现的主要功臣，当然也是藏身其中的 ISP。

所以开头举例真我 GT5 Pro 的例子用意就在这里，因为索尼 IMX890 影像传感器+骁龙 8 Gen3+虹软算法的组合具有典型性意义，强大影像硬件配强大的 ISP 能力，和优秀算法搭配，就是能拍出好影像的基础。

骁龙 8 Gen3 这一代的 ISP 的基础性能就更加强大了，实际上骁龙 8 Gen3 的 ISP 有 3 个，支持 3 个摄像头同时拍摄 HDR 视频，色彩位深达到了 18-bit，最大支持 2 亿像素摄像头，以及 8K 30fps 或者 4K 120fps 视频录制，慢动作视频录制支持 720p 960fps…..

这意味着骁龙 8 Gen3 的 ISP 有着非常卓越的数据处理能力。

但这还不是骁龙 8 Gen3 影像能力的全部。

AI 是科技的魔法，Snapdragon Sight 是让照片变好的咒语

如果是在 5 年前，有厂商说自己的照片是单反级别，影棚级别，那一定会被专业人士和大众玩家一起声讨夸大宣传。

但是在 2023 年，已经有不少厂商开始宣传单反级人像，影棚级人像了，在一些细分场景中，影像旗舰手机的表现，似乎已经摸到了专业影像设备的门槛了。

这就是计算摄影的力量所在，让移动影像从弯道处看到专业影像的尾灯，光圈不够大？计算摄影能模拟出自然的虚化效果。焦段不够长？潜望变焦再数码变焦再计算摄影优化细节，也能得到不错的超长焦相片。

但在 2023 年这个 AI 魔法之年，影像和 AI 的耦合自然也是水到渠成。

Snapdragon Sight 骁龙影像技术的进展随着骁龙 8 Gen3 的发布，也和 AI 发生了更强关联。骁龙 8 Gen3 出众的 ISP 性能，以及进一步加强的 AI 算力，让 Snapdragon Sight 骁龙影像技术变得更强，成为诸多影像旗舰的技术底座。

比如 Snapdragon Sight 支持的 DCG（Dual Conversion Gain，双转换增益）技术是一种能提供更佳画质，更快成像的技术，可以用在 HDR 成像上。本质上这也是一种多帧合成技术，但 DCG 的多帧画面是同时产生，而非传统多帧合成的前后生成。

还有诸如夜视模式，杜比格式支持，本质上还是 ISP 性能提升的结果。

但图像扩展，对象擦除等技术，则还需要 NPU 等 AI 运算模块的支持。

此前我们会认为这些 AI 魔法般的技术不属于影像范畴，但某种程度上来说，这些曾在 PhoneShop 等软件上需要复杂操作的技术，如今变得简单易得。

并且对象擦除这种功能仅限于图片，而现在骁龙 8 Gen3 开始支持在视频当中进行对象擦除，背后依旧是「算力」的关键词在起作用。

同时，ISP 在 AI 的加持下，便可以进化成认知 ISP，能凭借高通 AI 引擎在拍摄照片和视频时进行实时语义分割，识别出图像的各种元素，比如建筑，船，河流，树木，人的脸眼发皮肤等等。骁龙 8 Gen2 的时候，认知 ISP 能够识别出图片中的 8 层语义，当时便甚至已经可以支持去除眼镜反光这样的能力，到了现在的骁龙 8 Gen3，已经将可实时识别的语义层数量提升至 12 层。

识别的层数越多，意味着对于图像的理解更清晰，后期增强的可能性就越大。

对于消费者来说，影像技术在 2023 年，在骁龙 8 Gen3 的加持下，正处在一个加速的档口：拍出一张好照片一段好视频正变得比以往更容易，同时这张照片这段视频，在 AI 的魔法下，在 Snapdragon Sight 骁龙影像技术的加持下，拥有了更多的可能性，可以扩展，可以擦除，可以再编辑。