# GPT Store 的未来可能不是 App Store

- 作者：张成晨
- 发布时间：2024-01-11 21:51
- 分类：商业
- 原文：https://www.ifanr.com/1573153

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因为宫斗戏延迟了 2 个月，OpenAI 的 GPT Store 今日凌晨终于上线。

它的主要作用，是帮用户找到更加有用和流行的 GPTs，也让开发者们赚点真金白银。

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如果你还不太了解 GPTs，可以把它们理解为 ChatGPT 的自定义版本。

我们无需写代码，用自然语言对话，就可以制作一个拥有专属技能的 ChatGPT，比如「精通数码的媒体主编」，同时它们又有联网、作图等内置功能。

为了让 GPTs 在「角色扮演」时更专业，我们可以上传文件，或者调用第三方 API，让它们访问更多外部数据和服务。

GPTs 开发者们已经想着如何和 OpenAI 分钱，但体验下来可以发现，GPT Store 目前最大的意义其实是，让 AI 对于普通用户来说，变得更加好用。

### 初级的 AI 版 App Store，好用但不够惊艳

乍看起来，GPT Store 确实有些像手机上的 App Store。

每周，GPT Store 推荐几个精选 GPTs，类似 App Store 的「编辑精选」，同时也会晒出人气最高的 GPTs，类似 App Store 的排行榜。

除了 ChatGPT 官方出品，GPTs 的类别还包括制图、写作、编程、教育、效率、研究分析、生活方式等。我横看竖看只见「生产力」三个大字，不必担心玩物丧志。

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GPT Store 上线第一周，被精选的是以下 6 个 GPTs：

- AllTrails，推荐个性化的徒步路线。
- Consensus，搜索并综合 2 亿篇论文的结果。
- Code Tutor，「可汗学院」出品的代码导师。
- Canva，设计演示文稿、图标等。
- Books，读物推荐指南。
- CK-12 Flexi，初高中数学和科学导师。

创建 GPT 的门槛低，也意味着脱颖而出更难。官方青睐有加的 GPTs，究竟有什么过人之处？

简单来说就是「资历比较老」，大多数都调用第三方的 API，创建者本身是个团队，有自己的网站等成熟服务。

Canva 由同名的平面设计工具 Canva 出品，除了提供设计建议，更重要的是导航作用。

我一开始误解了它的用途，跟它说我整理好了 AI 公司因为版权问题被告的信息，按照「被告」「起诉原因」「原告」等分类发给它，请它帮我生成一张清晰的图表。

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然而，Canva 不能在当前页面一键生成，它只能根据我的需求，和 Canva 官网交互，查找合适的模板，提供模板的缩略图让我点击，跳转到 Canva 官网进行设计。

我三番两次地劝它帮我在当前页面生成，但它就是不松口不动摇不理睬，诚挚邀请我用用 Canva，让人怀疑它有什么「拉新」指标。

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一度人气最高的论文 GPT「Consensus」，同名网站本就有论文查找功能。

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当我提问「用多邻国学语言为什么让人上瘾，请给出一篇文献综述」，它在每段开头总结了要点，并在要点后给出了具体的文献和跳转链接，写稿不怕没灵感了。

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服务初高中生的 CK-12 Flexi，像海外版的「作业帮」，我找个初中题库把题干输进去就有答案，它还总在结尾提醒我，「亲，CK-12 网站有更多的学习资源哦」。

查找徒步等运动路线的「AllTrails」，图文并茂，事无巨细，列出地点、简介、难度、海拔、长度、预计完成时间等细节，还能满足遛狗等个性化需求，也和自己的官网紧密关联。

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「夹带私货」给自己拉新情有可原，实践还证明，被官方推荐的 GPTs 也不一定靠谱。

当我让 Books 推荐中世纪的奇幻小说，书名和作者张冠李戴，「幻觉」仍然是生成式 AI 绕不开的问题。

6 个 GPTs 里让我觉得最有意思的是可汗学院的 Code Tutor，这家非营利教育机构从 2022 年起就和 OpenAI 合作，这次 OpenAI 推荐它的 GPTs 也不意外。

Code Tutor 像一位耐心又温柔的老师，授人以鱼不如授人以渔，不直接帮你编写代码，而是帮你解决编程遇到的困难，不怕你提蠢问题，总以问句结尾，关心你听懂了没。

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当我提出想做一个「番茄时钟」，Code Tutor 掰开揉碎了讲解步骤，启发我一步步思考。当我提出想看参考答案，它也会给我示范，但还是鼓励我自己动手，很适合初学者入门。

除了订阅 GPT-4 需要 20 美元，使用 GPTs 本身是免费的。制作 GPTs 的用户怎么赚钱还是个谜，具体方案将在第一季度推出，先针对美国的创建者们，目前只知道和互动量有关。

虽然 GPT Store 和 App Store 类似，集成了海量的应用，但它的收入模式更像短视频或音乐软件，不是自己为应用定价，而是根据创作者分成拿到报酬。

并且 GPT Store 也并不像 App Store 那样，有详细的介绍、演示以及用户评价，我们能看到的只是名字、图标以及简介。

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完整体验下来，这次的 GPT Store 不算特别「颠覆」。

我们还是在 GPT Store 搜索需要的 GPTs，然后把它们保留在侧边栏，是我们去找应用，和平时在 App Store 搜索和下载 app 差不多。

有些 GPTs 不如功能齐全的 app 好用，担任提供建议的配角，实际操作还得跳转网站完成。但 GPTs 毕竟依靠 AI 大模型，有些还接入了自己的数据库，比 GPT-4 的答案更对口和全面，也更贴合人设和性格。

其实，更理想的形态应该是，直接在 ChatGPT 里输入需求，后台调出相应的 GPTs 解决具体的问题，在一次回答里能够调用多个，让应用来找我们。

所以，GPT Store 只是刚刚敲响大模型 App Store 时刻，期待后续生态的完善。

### AI 的技术平权时代，人人都是产品经理（吗）

自从 GPTs 发布，懂代码的不懂代码的都卷起来了。

OpenAI 统计，短短 2 个月，用户已经创建超过 300 万个 GPTs。另外，GPTs Hunter 等野生 GPTs 推荐网站，也收录了 10 万数量级的公开 GPTs。

然而，「开发」门槛低了，被「抄袭」的门槛也低了。

外有科技巨头的大模型「套壳」，内有个人制作的 GPTs 相互「借鉴」。

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在 GPT Store搜索，很可能找到同名的或者功能相似的 GPTs，连头像也如出一辙。

因为一些用户会套取 GPTs 的提示词，然后自己照猫画虎再做一个，GitHub 还有项目专门收集被破解的 GPTs 提示词。

这次 OpenAI 新增了人工和自动审核功能，用户也可以举报 GPTs，或许可以杀杀「东施效颦」的气焰。

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无论如何，单纯靠提示词和内置功能的 GPTs 很可能朝生暮死，让 GPTs 调用 API、接入更高质量的数据库才是护城河，普通用户和开发者也在这里有了区分。

开发者们卷生卷死，但对于普通用户们来说，GPTs 进一步降低了提示词的门槛，直接上手使用就行。

其实，ChatGPT 的能力已经非常强大，什么问题都可以用人话问问它，但当我们完成一件具体的事情时，效果不一定尽如人意。

举个例子，让它翻译一篇英文报道，很可能出来的是生硬的翻译腔，以前我们要用提示词分步引导，请它先直译再意译。

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但现在，已经有了不少专门提供意译、语言更加流畅的 GPTs，我们甚至连提示词都不用写，把整篇文章粘贴进去，它就直接开始吐出结果。

所以在某种程度上，GPTs 制作者们承担了一个 AI 开路先锋的角色。

他们比普通用户更懂提示词怎么写，更明白一个问题如何被 AI 解决，更懂怎么控制 AI 的不靠谱，然后把 AI 包装成一个个 GPTs，提供更加简单也更加有用的服务。

普通用户们的任务，变成了怎么更快地找到优秀的 GPTs。以前很多 GPTs 导航网站提供这个功能，按评分、分类等帮你排序，现在 GPT Store 也可以了，但还不够丰富。

这次，OpenAI 总裁 Greg Brockman 还宣布了一个消息，GPTs 现在可以从聊天中学习了，记住细节和你的偏好，但该功能还在测试中，「这是打造你个人 ChatGPT 的第一步」。

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从个人的角度说，刚起步的 GPTs 也实现了 AI 创作的民主化，不管我们构造的 GPTs 复杂还是简单，尝试给出提示词，上传自己的数据库，其实都是在 AI 时代不掉队的努力。

往好处想，为自己省了时间，相当于从 GPT Store 赚钱了。

关于金钱的厮杀已经在暗处悄然发生。GPTs 虽然初出茅庐，但存在挤占服务类似 GPTs 的初创公司的可能。

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比如，《恋与制作人》等游戏角色的 GPTs，可能打击了 Character.AI 等定制二次元角色和聊天搭子的平台。地道口语练习的 GPTs，或许也能和网易有道打打擂台。

2023 年 12 月，OpenAI 宣布用 GPTs 代替同年 5 月推出的 Beta 测试功能「插件」，并称 GPTs 从插件中吸取了经验。

GPTs 的「Actions」其实就是基于插件构建的，简单来说就是调用一个或多个 API，实现更多自定义的操作，和外部数据或现实世界交互，比如连接到个人邮箱或者旅游行业数据库。

普通用户可以直接用别人的 GPTs，当成工作和生活的 copilot（副驾驶），而开发者们也可以通过编码，将 GPTs 连接到外部数据或服务，让 GPTs 向 agent（智能体）靠近。

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目前最让我惊叹的 GPT，还是 GPT 构建工具 GPT Builder——开发 GPTs 时和你对话的聊天机器人。

它本身就是一个 GPT，由 OpenAI 开发，同时又是 GPTs 的中枢。OpenAI 还将继续完善它，同时服务于菜鸟和老手。

因为有了它，我们有了更多 GPTs，有了更多直接上手的 AI 功能。

GPTs 普及之后，创作者们能够赚多少钱还不是很明朗，但可以肯定，人们检索、获知、处理信息的流程将会被重塑，总被暴击的传统搜索引擎，也将被容纳在 GPTs 的生态里。

就像 OpenAI 总裁 Greg Brockman 所说，过去完成一些事情，我们得在不同的应用程序之间切换，但 ChatGPT 是「一个建立在无数工具之上的统一语言界面」。

GPTs 的存在，让创作者和用户的界限变得更加模糊，这可能是一个人人都是产品经理的时代，但也是一个难以做得更好的时代。