GPT-4 更强的标志,原来藏在了 logo 里

商业

02-20 17:15

怎么一眼看出,20 美元的 GPT-4 比免费的 GPT-3.5 更强?

OpenAI 的答案是,对比 logo。

前者是星星,后者是闪电。

乍看可能不解其中味,其实从 2023 年开始,GPT-4 旁边闪闪发光的「四角星」,就已经成了先进 AI 产品的全球野生代名词。

全世界的 AI 都在为你闪烁

过去一年,科技公司们急着训练大模型,也急着把 AI 兑现为功能,更急着让用户知道它们站在技术的潮头。

稍微统计一番,就会发现「四角星」在 AI 界高频出现,成了这种期望的象征。

两大顶流聊天机器人 Google Gemini 与 GPT-4 顶峰相见,卷性能,比算力,竞争处理多少信息量,对 logo 的审美倒是英雄所见略同。

垂直赛道的产品们,则变得更加「术业有专攻」。

Spotify 的随机播放功能,因为 AI 而更加智能和符合个人口味,当播放列表包含超过 15 首歌曲时,每三首歌曲推荐一首歌曲。

Adobe 的 PS 更加「傻瓜式」,向美图秀秀们靠近,基于 AI 的生成式填充功能,让你选中对象,输入提示词,就能添加、删除或扩展内容,以前所未有的速度,将想法变成现实。

打工人和学生必备的实用工具,Notion、金山文档、Grammarly,更加主动地帮助用户花式处理文字,按钮必须耀眼夺目。

尤其是 Notion,就连图标颜色也有心机,用上了尊贵的紫色。

当然也有些产品不满足于一技之长,向更加大而全的生产力应用靠近。

Zoom 的 AI Companion,让一个人开会也不无助,生成会议摘要、电子邮件回复等,应对 Google、微软等巨头的威胁。

因为「打卡」闻名的钉钉,不想只当一个让打工人苦大仇深的管理工具,立志探索未来的工作方式,集成了「ChatGPT」「Midjourney」和「Notion」的功能。

其实也不局限于软件,三星首款 AI 手机 Galaxy S24 系列,同样出现了我们熟悉的一抹靓丽身影。

聊天的、写邮件的、做设计的,为什么这么多 AI 产品,标志的画风出奇一致?

或者说,当各种功能因为 AI 变得更加高级、更加懂你、更加定制化,为什么不约而同地选择用「四角星」包装?

产品设计师 Jordan Rothe,提出了一个观点:AI 在日常生活的日益普及,意味着我们需要一个填补空白的「视觉速记」。

他从 2018 年就开始设计 AI 应用,希望能通过图标,简洁地表达「此信息由 AI 提供」,但始终没有太好的办法。如今,答案可能自己出现了。

「四角星」究竟有什么特别之处,不妨进行一次不严肃、不严谨、不客观的研究。

技术长着一张友善的脸

如果用颜色形容,AI 应该是个「冷色调」的技术领域,不管是算法、大模型还是机器人,都给人敬而远之的感觉。

然而,从最直接也最玄学的「眼缘」来说,「四角星」看着就亲切,和 AI 之间有些反差萌。

这或许是设计师们有意为之。Zoom 首席产品设计师曾在接受采访时表示,选择「四角星」,是因为它让人产生「惊奇和喜悦」。

那么,我们又是如何从「四角星」感知到这种能量的?

「四角星」可以让我们自然地联想到头顶的星空,同时它也是某个约定俗成的产物,世界上本没有路,走的人多了也变成了路,我们对某个标志的理解,依赖于长久形成的共识。

「四角星」在互联网行业出现得很早,是初代 emoji 之一。

1999 年,emoji 之父、日本设计师栗田穰崇,从漫画、汉字和街道标志获取灵感,为所在的电信公司开发了 176 个 12 x 12 像素的彩色图像,其中就包括「四角星」。

这里其实就体现了「四角星」的一个优点——好认,在有限的像素里也能被看清。和被马斯克杀死的 Twitter「小蓝鸟」类似,简单、时尚、兼容性很好,小到手机屏幕,大到广告牌,形状都非常容易辨别。

2010 年前后,当 emoji 被 Unicode 联盟标准化后,每个 emoji 有了唯一的字符编码,以便实现不同系统、设备、平台的兼容。

然而,emoji 在不同地方的画风并不统一,因为 Unicode 联盟只提供 emoji 的参考外形和文字说明,科技公司可以按照自己的设计指南微调。

虽然「四角星」在各个平台的古早画风不同,但含义是相近的。Unicode 官方文档的解释是,它传达了「新颖、干净以及让人印象深刻的感觉」。

在被社交媒体海量用户广泛使用后,emoji 参考网站 emojipedia 对其的定义一如既往:用来表示各种积极的情感——爱、幸福、美丽、感激、兴奋、新鲜……

值得一提的是,「四角星」还是 2023 年 X(原 Twitter)十大热门 emoji 之一,人气和万能的「笑哭」表情比肩,生命力长盛不衰。

除了聊天、发动态、写帖子,我们还能在很多地方见到「四角星」。

擅长催命式劝学的语言学习软件多邻国,会用「四角星」特效夸你做对了题目,配合叮叮当当的音效和「泰裤辣」的赞许,为你不断地打鸡血。

喜欢动漫、游戏的小伙伴,应该也对「四角星」不陌生,突出人物和食物的魅力时,可能用它实现「bling bling」的效果。

或许有些巧合,最近火爆的文字转视频模型 Sora,得名于日语「天空」。研究团队认为,它可以「唤起无限的创造潜力」。这个现象很有意思,日本自己的 AI 产业无法赶英超美,文化却能影响硅谷。

总之,AI 希望为你所用,从你喜欢它的标志开始。

无法解释的事物简称为魔法

不过,含义积极、形象亲切、容易辨认的标志,远不止「四角星」一个,它还有个引申的含义——魔法。

再拿动漫的桥段来说,主角变身或施展法术期间,往往会被星星等特效围绕,然后得到某种强大的能力,反败为胜上演爽文剧情。

或许是因为这层象征,哪怕在 2023 年的 AI 元年之前,科技行业也经常用「四角星」突出「高级感」,标榜技术的神奇,让产品多少和 AI、算法、自动化、机器学习扯上关系。

▲ Google Docs..

比如 Google Photo 在 2020 年推出的「增强」和「建议」功能、 Google Docs 在 2016 年推出的「探索」功能。

▲ Google Photo.

也就是说,Google 至少在七八年前,就将 AI 功能与「四角星」联系起来了。兜兜转转,2017 年首先提出 Transformer 算法的 Google,或许也是 AI 标志的「万物起源」。

其实在处理图片时,我们手动调整亮度、饱和度、对比度也可以,但通过点击「四角星」,一键使用某种算法,事情就变得更加容易起来。

所以,这个标志仿佛早就告诉用户:无需什么复杂的操作,只需点击闪亮的图标,等待变身上演。

如今也是一样,PS 被生成式 AI 加成的「智能删除」功能,标志是创可贴加四角星,其实之前 PS 也有修复画笔等去掉某物的工具,但 AI 让功能更简单也更准确了。

然而,AI 的进化其实带来了两个方面的结果:一是产品更容易上手了,二是技术原理变得更难以理解了。

2023 年 3 月,微软发表 154 页的早期研究报告,将 GPT-4 称为「通用人工智能的火花」。像 GPT-4 这样的大语言模型,底层是巨大的深度神经网络,可能没有谁能真正理解,在模型的最深处究竟发生了什么。

这也意味着,AI 变得更像「魔法」了。类似地,提示词被调侃为「咒语」,拿海量素材训练 AI 绘画模型的过程被戏称为「炼丹」。

古人不理解电,将暴风雨时的电弧称为魔法。当 AI 同样不可名状时,用魔法的比喻反而更容易为人接受。

从这个角度看,「四角星」也有种略过技术黑箱、营销 AI 光明面的作用,我们不一定明白、也不必然关心幕后的运作机制,AI 就是「魔法」本身。

不过,对「四角星」的从众,未必不是偷懒。

你用我用他也用,「四角星」慢慢就成了行业标准和视觉规范,反过来导致了一种微妙的营销策略——有这个标志了,就说明 all in AI 了。

同时,「四角星」作为标志未必合格,因为它的含义比较模糊,如果不搭配文字说明,往往只能说明和 AI 有关,不能像「保存」「发送」等按钮那样,具有更加明确的指向。

这个 AI 的时代,也不全是「四角星」的天下。

AI 开源创业公司 Hugging Face 的标志,是亲切的笑脸加摊开的小手,展现开放和关怀的精神,也呼应了社区的开源属性。

钟爱 X 符号的马斯克,推出的 AI 聊天机器人 Grok,标志走的是炫酷风和科技感,更加凌厉和冷峻,符合其主打叛逆、擅长嘲讽的人设。

当我让 GPT-4 设计一个符号代表 AI 时,它选择了结合「大脑」和「电路」元素的设计。

我让 GPT-4 给我解释解释,结果它讲得头头是道。

一方面,大脑是智能的象征,代表着思考、学习和决策,直观地传达 AI 功能的核心——模仿人类的思考过程。另一方面,电路是电子技术的基础,象征 AI 的工作原理和基于计算机科学的本质。

在我的追问之下,它还批评了「四角星」:虽然能吸引注意力,传达创新、魔法般的氛围,但不够直接或者具体地展现 AI 的技术特征。

有趣的是,如果直接在 Google 搜索「AI icon」,头几行就是电线、大脑、齿轮等元素的组合,GPT-4 可能也是从训练数据中学习的。虽然可以理解,但它的答案看起来冷冰冰的,让人不想理会。

我让 GPT-4 改得更加有人情味,它才画出了下面这个 logo,元素不改,但改成了暖色调,是个很有自己想法的 AI。

GPT-4 的选择或许也说明了,「四角星」不是一个可有可无的装饰,而是一个更加人性化的、被人类审美主导的选择,并且悄悄地影响我们对 AI 的看法。

1990 年代,互联网被称为「信息高速公路」,现在这个词显得很有年代感。当未来的一切都被 AI 包围和改变,我们又该如何去形容和指代 AI,就是另一个有趣的问题了。

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