# 手机十年来的大更新，即将到来

- 作者：李超凡
- 发布时间：2024-02-21 17:30
- 分类：产品、公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1575755

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科幻小说《三体》中存在一个乱纪元的状态，当行星在三颗太阳的引力间波动，进行不规律运动时，会发生各种无法预测的变化。

AIGC 的爆发让硅基世界迎来乱纪元，我们似乎处于一个奇点元年，竭力去理解这个新世界，度过一个新文明的前夜。

在刚刚过去的春节假期里，我们就见证了 AI 行业的疯狂进化。

OpenAI 推出 AI 视频生成模型 Sora ，通过简单的提示词就生成一分钟视频，这可能是通向 AGI 的重要基础。

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Google 接连上线 Gemini Ultra1.0 和 Gemini Pro 1.5，实现 100 万 token 上下文能力，多模态能力进一步提升。

英伟达发布了本地 AI 聊天机器人 Chat with RTX，最大的「AI 军火商」也加入到 AI 应用的市场

就在除夕夜，OPPO 也举办一场史上最短的发布会，宣布进入 AI 手机时代，并推送了 ColorOS AI 新春版。

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在昨天的 OPPO AI 战略会上，OPPO 首席产品官刘作虎也进一步阐述了对于 AI 手机的理解，他表示：

> AI 手机将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大的变革阶段。

这和 OpenAI CEO Sam Altman 此前一个观点形成了有趣的互文：AI 将像手机那样改变世界。

而在 AI 改变世界之前，人们争先想给 AI 找到一个硬件载体。 AI Pin 和 Rabbit R1 都是有趣的尝试，不过你也会发现这些 AI 原生设备，实现的功能场景和交互效率似乎并没超过现有的硬件。

这样不代表 AI 硬件就是伪命题， 2024 的确会成为 AI 硬件元年，但未来几年内最适合作为 AI 终端设备的，还是智能手机。

### 智能手机依然是最好的 AI 载体

OPPO 将 AI 手机的影响视为从功能机到智能手机的演变，这个分水岭其实就是 iPhone ，都说乔布斯重新发明了手机，他到底发明了什么？AI 手机的参考答案就在里面。

回到 2007 年的初代 iPhone 发布会上，乔布斯为了解释 iPhone 与其他手机的不同，用易用性和智能化为坐标系画了一个象限图，给智能手机下了新的定义：智能手机＝更易用+高智能。

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智能手机对比功能机的易用性体现在多点触控和大屏，这两者是相辅相成的，双指滑动操作的交互更加高效，滑动解锁的操作符合直觉，实体键盘的取消给屏幕的更大的空间，一块大屏意味着更好的信息输出效果。

至于智能化，用乔布斯的原话说，「这是一个革命性突破，将真正的互联网带到手机上。」正是在 4G 和智能手机的撬动下，才有个过去十几年兴起的移动互联网时代。

那么当我们在谈论 AI 硬件的时候，这样的衡量维度失效了吗？答案是否定的。

今天我们所处的数字世界，其实也是 UI 的海洋。**从 PC 到 手机，每一代通用计算平台带来的根本性的改变，其实通过改变人机交互的方式，提升世界的数据化程度和传输速度。**

因此，如果要说 AI 硬件对比现有的产品应该带来什么升级，也离不开下列几个维度：

- 交互效率（输入和输出）
- 智能程度
- -便携性

综合这些维度，我们就不难发现，我们未必需要重新造一个 AI 原生设备，智能手机就是当下最适合的载体。

昨天 OPPO 对外公布 AI 战略后，刘作虎在介绍采访时也认为，**至少 10 年以内，手机还是 AI 硬件的最重要一环**。

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就拿手机的相册来举例，最近我用 Find X7 拍照后我经常会使用 AI 消除功能，只要滑动手指圈一圈，就能将路人或杂物消除，基本不用再进行后期。

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不用切换其他 app，手指滑动代替鼠标的圈选，提升了我的交互效率。而基于 AI 消除的精准度，则是智能化更高的体现。

ChatGPT 的出现让我们看到更符合直觉的交互——自然语言。相比 GUI 所见即所得的触控、点击，原来我们还能以一种更简单的方式进行交互。

这种交互逻辑可以称之为自然用户界面（Natural user interface， NUI ），早在 2008 年微软首席 UI 设计总监 August de los Reye 曾公开指出，GUI 未来演进的方向就是 NUI。

**高算力的大模型和自然语言的交互，正是 AI 让智能手机在易用性和智能化两个坐标轴再次大幅提升的杠杆**。这是影像能力、屏幕材质、处理器这些方面提升到什么程度都难以实现的。

将大模型塞入手机也已经成为现实。比如在 Find X7 系列上，OPPO 首次实现端侧应用 70 亿参数的大模型，将 AndesGPT 的 Tiny 模型放进了手机之中，模型在手机运行所需的内存正在快速降低。

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70 亿大模型正常的模型大小是 28GB，为了真正在端侧部署，OPPO 用高精度 4 比特来对模型进行压缩和轻量化，从 28GB 最终可以压缩到 3.9GB 左右，无论是存储还是内存占用都是这个量级。

英伟达高级 AI 科学家Jim Fan 认为，我们正在进入一个新时代。移动芯片的性能不再通过 GHz 来衡量，而是通过 tokens 生成速度来衡量。

**大语言模型是新的智能手机操作系统。**

或许未来某一天，智能手机的形态会将被新一代计算平台取代，但我们这代人大多会从智能手机上开始感受 AI 对生活带来的变化。

### 一部 AI 手机应该是怎么样的

2024 年，我们已经看到 OPPO 等主流手机厂商正在拥抱 AI，那么一部 AI 手机应该是怎么样的？

昨天 OPPO 和 IDC 联合发布的首个 AI 手机白皮书，提到了 AI 手机的四大特征：

- 首先要能够高效地利用计算资源，以满足 AI 时代下生成式 AI 的计算需要；
- 要能敏锐地感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息；
- 还需要拥有强大的自学习能力；
- 此外，AI 手机还将具备更充沛的创作能力，为用户提供持续的灵感与知识支持。

AI 手机的体验同样是软硬件的结合，但逻辑和现在的智能手机有所不同。

依托于大模型的 OS通过内嵌智能体，将能高效地处理复杂任务，并能主动创作，提供更符合直觉的多模态交互。

而硬件架构有了新的衡量标准：高效能的 AI 算力底座、模型库的管理优化以及智慧仿生感知能力。

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OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 曾在一篇文章中指出， Agent（智能体） = LLM（大语言模型）+ 记忆（Memory）+ 规划技能（Planning）+ 工具使用（Tool Use）。

这是模仿了人类执行任务过程的四个组件，LLM 作为智能体的大脑，其他的关键组件执行任务。

- 拆解和规划任务的分配
- 模拟人的记忆类型进行获取、存储、保留并检索信息
- 调用外部 API 扩展模型能力

其实 OPPO 对 AI 手机的定义和 Lilian Weng 关于 Agent 的研究不谋而合，OPPO AI 中心产品总监张峻也跟爱范儿进一步介绍了 OPPO AI 超级智能体的核心逻辑。

> 智能体会变成智慧 OS 的大脑和核心，但是我们想做的是全栈的 AI 变化，比如说大家很熟悉的屏幕、麦克风这些器件，OS 中的组件，我们都希望将其 AI 化。

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这个智能体首先也是基于知识图谱、文档数据以及搜索引擎来理解用户意图。同时基于对用户的长期记忆以及当下的实时交互语境，针对每个用户的需求，调用多种多样的工具提供服务，这是和过去的智能手机最大不同。

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很多人认为 AI 手机等同于大模型+手机，其实更准确的说法，应该是 AI Agent 和智能手机的结合。

当 AI 可以理解用户的自然语言，基于本地的数据训练逐渐理解用户的意图，过去应用提供的服务和功都能无缝整合到系统中调用，吃穿住行娱乐工作所有场景，用户只要说出需求即可。

按照这个逻辑，应用的形态也将完全改变。整个交互界面本身就是一个超级 app，使用和开发应用的方式也会完全不同，AI 手机要迈向的就是这个未来。

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至于什么时候才会看到真正的 AI 旗舰，恐怕还得等等，但我们已经可以在 Find X7 等部分旗舰上看到 AI 手机的雏形。

比如在打电话时，AI 智能通话摘要功能可以帮我们梳理出通话内容的重点，并且准确地以文档的方式输出带有主题、要点、待办事项的内容摘要，对我这样经常电话采访和开线上会议的职场人就很实用。

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春节期间推送的新小布助手，选择「连麦」在对话时的体验也更接近真人，甚至可以模拟不同的角色，比如给你推荐最近的上映电影和搜集影评，语音记录自动转换文字方便收藏转发，更接近一个高级的私人助理。

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而前面提到的 AI 消除功能，OPPO 称推送以来人均每日使用次数已经达到 15 次，这也意味着用户对 AI 的体验开始从尝鲜转入常用。这也是交互效率、智能程度和便携性几个要素共同作用带来的结果。

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从这些功能，我们也能窥见 OPPO 做 AI 手机的理念和路线：**以产品驱动技术**。

如何利用多模态的能力解决用户高频高感知复杂任务场景，基于场景和需求来调整大模型的训练模式，调用不同的算力，也将是 AI 手机能否真的区别于目前智能手机，带来更好体验的关键。

### 2024 ，AI 手机的奇点元年

2023 年可以说是大模型元年，ChatGPT 和一众大模型让我们看到了一个新的可能性，那就是人人都可以拥有贾维斯那样的超级 AI 助理。

可即便 ChatGPT 有了手机 app，还是无法真正成为贾维斯，因为很多需求的执行聊天框里还无法处理，所以 OpenAI 才推出了 GPTs，让更多人开发属于自己的智能体。

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但就像我们前面所说的，智能体最适合的硬件载体目前还是智能手机。智能手机从系统开始适配智能体，并衍生出新的应用生态，体验会更加丝滑。

目前 AI 手机所需的条件也逐渐成熟，一方面算力成本不菲的通用大模型和行业大模型，都开始需要寻找落地的场景产品化。同时端侧模型在移动设备的运行问题逐步被解决，能力更小的内存运行更大参数规模的大模型。

这也是为什么 2024 年，会被称为 AI 手机元年。

其实无论哪个时代，用户需求应该是被发现，而非凭空创造的，好产品都应该是能洞察不同时代趋势下的用户需求。

正如 Google 前 CEO 埃里克·施密特在的《重新定义公司》一书中的观点：「技术的未来在于，预测用户的需求并在用户意识到这些需求之前就满足它们。」

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爱范儿曾在一篇文章中指出，AIGC 正在推动社会进入一个「智力盈余」时代。每个人都有机会，拥有无限的「外部智力」，成为超级个体。

因此，我们的随身设备应该就是最强外脑的载体。让每个人口袋里都有专属的超级助理，实现 AI 普惠，也是 OPPO 做 AI 手机最大的动力，洞察的是 AIGC 时代的最大需求。

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过去 20 年，OPPO 是为数不多穿越周期的消费电子品牌。**从功能机到智能手机时代，OPPO 的核心竞争力从来不是单点的技术、设计或者功能，而是透视时代的需求，洞察流行本质，不随波逐流的能力。**

这意味着你无法亦步亦趋，必须主动去做有一定失败风险的事情。

率先定义音乐手机品类的 A103，是在便携式媒体播放器流行的功能机年代，看懂了小镇青年的娱乐和社交方式

在智能手机时代，从第一款真正意义上主打自拍美颜的 Ulike U701， 到 Find X7上和哈苏宣布打造新一代超光影影像系统，代表了不同时代的情感和个性表达，人们从追逐浮夸的「美颜滤镜」到欣赏更真实自然的状态。

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当 AIGC 浪潮来临，跟随者蜂拥而至，国产大模型就有 200多个。率先喊出 AI 手机并非一定赢得头彩，反而可能被认为质疑跟风，但 OPPO 在 AI 布局其实比我们想象中要早得多。

早在 2020年，OPPO 就推出了首个 AI 大模型，并持续进行投入，去年 OPPO 发布自主训练的安第斯大模型（AndesGPT），其实也是之前的技术积累，在 Super CLUE 知识与百科能力排行榜上仅次于 GPT 4。

在昨天的 OPPO AI 战略发布会上，虽然刘作虎没有正面回应在 AI 上投入的资金，但他告诉爱范儿，「在投入上，我们可以说是没有上限」。

今年 1 月 OPPO 成立了 AI 中心，把产品、研发、运营、研究院、数字工程、软件工程的骨干聚合在一起，得以像做互联网产品一样快速迭代。

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年初发布的 Find X7 是首款在端侧应用 70 亿模型的手机，在处理能力、处理时延、视觉生成响应等方面都是 Android 旗舰的第一梯队。

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OPPO 目前一方面通过量化等技术大幅降低模型在手机运行所需的内存，同时利用自建的 OPPO AI 滨海湾数据中心部署 Titan、Turbo、Tiny 三个级别的模型来处理不同的场景需求。

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端云协同也是目前手机部署 AI 大模型兼顾效率和性能最理想的方式，端侧计算可更好保证实时性与隐私保护，云端更强的计算能力则能够完成像 AI 消除等更复杂的任务。

IDC 预计， 2024 年全球新一代 AI 手机出货量将达到 1.7 亿部，占智能手机整体出货量的 15%。中国市场 AI 手机份额也将迅速增长，到 2027 年将占比超过 50%。

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不过要让 AI 体验像影像一样成为影响用户消费决策，也不会一蹴而就。

大模型催生出新的数字化时代，我们的文化、经济甚至是身份认同都在经历重塑，AI 手机作为这一变革的重要载体，需要更多 OPPO 这类主流厂商作为贡献者和普及者，让更多用户感受到 AI 带来的改变，直到与人们的日常生活融为一体。

过去几十年，计算设备一直在追求着这样的未来：自动感知和响应人们的需求，提供智能化的、自然的和无缝的用户体验。

从 PC、智能手机到打造空间计算的 Vision Pro，都在接力让我们离这个终点更近一点。现在，AI 手机要开始接过这个历史任务了。