# OpenAI 重磅推出的 GPT Store，上线 2 个月就要凉了？ - 作者：张成晨 - 发布时间：2024-03-20 22:18 - 分类：商业 - 原文：https://www.ifanr.com/1578635 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/sam111.jpg) 最近 Sam Altman 接受采访时，上演了戏剧性的一幕。 主持人问，GPT-4 让你最印象深刻的功能是什么？Altman 抬头望天，手指轻摸着喉结，想了一会儿说：「我觉得它有点糟糕。」 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/zaogao.jpg) Altman 无疑是一位擅长造势的 CEO，一句话提高了预计年中发布的 GPT-5 的期待值。 但不知道此时他的脑海中有没有想起，也曾经由他重磅官宣的 GPT Store。 1 月上线的 GPT Store，过了 2 个多月，渐渐无人在意，只享受了当 15 分钟主角的滋味。 ### 从 GPT Store 淘金，就像开盲盒 GPT Store 里的 GPTs，是 ChatGPT 的自定义版本。 我们无需写代码，用自然语言对话，就可以制作一个拥有专属技能的 ChatGPT，比如「精通数码的媒体主编」，再专业些的玩家，可以上传文件，或者调用第三方 API。 GPT Store 刚上线时，GPTs 已经超过了 300 万个，但只有 ChatGPT Plus 付费用户才能使用。 不知道是苦等 GPT-4 免费的白嫖党太多了，还是 GPT Store 自己不争气，GPTs 的使用情况有些惨淡。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/alt1.jpg) The Information 的报道提到，一位开发人员分析了 3.6 万多个 GPTs，其中约有 5% 每天有 150 至 500 名活跃用户，但绝大多数每天只有 1 到 2 个用户。 「感觉 OpenAI 已经放弃了 GPT Store。」这位开发人员吐槽道。 凡事先从自己身上找原因，用户体验方面，和 1 月相比，GPT Store 进步了，但不多。 GPT Store 的界面，依然只有写作、编码、生产力等几个类别，每个类别下分别是十几个推荐的 GPTs。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/gpt11.gif) 但用户的需求是琐碎和模糊的，2 个多月了，ChatGPT 依然无法提供一个让我们用自然语言描述需求，然后调取所需 GPT 的界面。 倒有开发者发现了这个空白，推出「GPT Finder 」等查找 GPT 的 GPT，通过网页搜索功能，在 Google、Bing、X、第三方 GPT 导航网站等平台，找到相关的 GPT 链接。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/cook1.jpg) 山不来就我，我去就山。我刷即刻、小红书等信息流时，偶尔看到某个 GPT 的自荐或者推荐，如果功能戳中了痛点，也会上手用一用。 所以，找到想要的 GPT，过程多少有些随机。然而，找到了只是开始，GPT 究竟有没有用，概率和开盲盒差不多。 大多数 GPTs 做得非常简单，定位也非常鲜明：帮你节省搜索和查找的时间，再给自己的网站和服务引流，登记你的邮箱，吸引你宝贵的订阅。 比如知名设计工具 Canva，当你要求它帮你做一张贺卡，它提供相应的模版，邀请你点击图片，跳转到网站进行编辑。 或许正因如此，Canva 的对话达到百万次，上万人打分，但满分 5 分，评分只有 3.2 分。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/can11.gif) 那些无需跳转的 GPTs，也不一定省时省心省力。 我想看看 GPTs 能不能帮我制作烦人的 PPT，于是搜索关键词「Powerpoint」，找到了其中使用次数较多的一个。 然而，它只能「纸上谈兵」，根据我的主题，给出一个大纲，不提供数据、图片和表格，只提供抽象的文字指导。 更要命的是，它的细心用错了地方，提醒我用大字体和对比色，甚至建议我某一页可以加个「问号」图片，表示该和观众互动了，不像助手，反而像容易灵光一闪的甲方。 有些场景甚至无需邀请 GPTs 出山，有些「杀鸡焉用牛刀」的感觉，牛刀不是 GPT，而是我们查找的精力。 比如总结一本书的内容，GPT-4 的结果已经八九不离十，如果找出一个专门总结书本的 GPT 再对话，花费的时间更多，效果还不一定比 GPT-4 好。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/book1.jpeg) ▲ 上图为某个 GPT，下图为 GPT-4. 当然，也有特别好用的、不可或缺的 GPTs，比如翻译科技文章的、给文生图 AI 写提示词的，但这些都不是我在 GPT Store 发现的，都是在社交媒体口口相传而来的。 这两个月来，GPTs 最有意思的新增功能应该是「@」，类似在微信群聊 @ 某人，在聊天框输入 @，就能在同一个聊天界面召唤多个 GPT，让用户做老板，对 AI 员工点兵点将。 然而，@ 的范围也局限在已知的 GPT，要么是最近使用过的，要么是已经添加到侧边栏的，并且需要你主动选择，不存在你输入需求、帮你挑选 GPT 的好事。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/at2.jpg) 「食之无味，弃之可惜」，找到好用的 GPTs 是情分，忘记使用 GPTs 是本分。 ### 为爱发电的 GPT 开发者，心情是淡淡的 推出 GPT Store 时，OpenAI 承诺，开发者可以通过 GPT 的使用情况赚钱，先从美国开始，今年第一季度就应该能看到更多细节。 然而，很多 GPT 开发者不是为了赚钱，他们把 GPTs 作为最小可行产品（MVP），吸引种子用户，测试产品的可行性和市场需求，然后对产品进行迭代。 不过目前，GPTs 给予大多数开发者的反馈并不多。 最明显地，将 GPTs 限制在 ChatGPT 付费用户，直接限制了使用人数。 2023 年 11 月，ChatGPT 的每周活跃用户数已达 1 亿。热闹归热闹，付费率没有想象得高。有人估计，ChatGPT 付费用户大概在 500 万到 800 万之间。 流量天花板肉眼可见，同时后来的开发者也很难弯道超车，因为 GPT Store 几乎不会给新上线的 GPTs 流量和反馈。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/trans1.jpg) GPT Store 遵循马太效应，前期使用次数更高的 GPT 权重更高，在我们进行搜索的时候，GPTs 最显眼的指标就是使用次数。 这样的淘汰机制对于 OpenAI 来说简单粗暴，但那些没法刷榜的个人开发者，为爱发电的动力也就降低了。新鲜血液没有了，也不利于 GPT Store 的长久发展。 另外，因为提示词很容易泄露，GPTs 的抄袭依然是问题，OpenAI 至今没能出面解决，在搜索框输入一个词，出现一堆东施效颦的，只能根据使用次数，自觉判断李逵和李鬼。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/zhuang1.jpg) 问题在于，哪怕真材实料地位居头部，流量也是有限的。一位开发者创建的文本逃生游戏 GPT，在 GPT Store 顶部出现了 2 周，只增加了 5 万次新对话，远低于他的预期。 用户基数少了，开发者便期待着更高质量的反馈。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/cat333.jpg) 从用户视角看，GPT 的「第一印象」比以前更加丰富了，开始和 GPT 聊天之前，可以看到简介、评分、类型排名、对话次数，以及同一开发者的其他 GPT 等信息。 当我们和某个 GPT 对话 6 轮左右，评价入口会主动在聊天界面跳出来，让你像在豆瓣打分电影一样，打出 1 星到 5 星。 另一个评价方式则藏得比较深，点击 GPT 的名字找到评价入口，不仅能打星，甚至可以给开发者留言，并发到对方的邮箱。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/feed1.jpg) 然而，开发者接收到的评价可能比较粗糙。 The Information 的报道提到，GPT Store 只为开发者提供了用户满意度、参与度等数据的一小部分信息。同时，OpenAI 每 24 小时重置一次用户 ID，开发者无法跟踪有多少重复用户。 退而求其次，很多开发者在 Reddit 等社区，分享、宣传自己的 GPT 并接收反馈。 截至目前，个人开发者们既无法分一杯羹，又不能得到更有用的反馈，看待 GPT Store 的态度就变得淡淡的，和当下年轻人的精神状态同频了。 ### 代替插件的 GPTs，等待被代替 最近，OpenAI 低调地宣布了一件事：ChatGPT Plugins（插件）从 4 月 9 日起彻底下线。 插件去年 12 月已经宣告死亡，只是 4 月才埋。当时，OpenAI 宣布用 GPTs 代替插件，并称 GPTs 从插件中吸取了经验。 可以说，插件是 GPTs 的前身，同时也被 GPTs 拍死在了沙滩。从插件到 GPTs 的过渡，反映了 OpenAI 对 AI 时代应用的理解。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/plu1.jpg) 插件在 ChatGPT 外部使用代码构建，并通过 API 连接到 ChatGPT。 GPTs 则通过 ChatGPT 内部的无代码聊天界面创建，同时它的「Actions」基于插件，可以调用一个或多个 API，实现更多自定义的操作，和外部数据或现实世界交互。 从门槛上说，GPTs 当然更友好，不懂代码的用户可以上手，优秀的开发者则更懂提示词怎么写，让 GPTs 搜索互联网、调取 API、对上传的知识文档进行语义搜索。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/road1.gif) 去年 6 月，Sam Altman 谈到插件时说：插件不适合产品市场。 他解释道，很多插件的开发者，看似是将自己的应用集成到 ChatGPT，其实是想将 ChatGPT 集成到自己的应用。 某种程度上，插件还是按照传统的思路，开发 AI 时代的应用，有些不合时宜了。插件在前期测试时，用户体验也非常不好，调用 API 时经常崩溃。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/error1.jpg) 相比之下，GPTs 更加轻巧、稳定，也更符合我们对于「互联网入口」的想象，改变检索、获知、处理信息的流程，而不必在不同的应用程序之间切换。 GPTs 代替了插件，或许未来它也会被代替。 乔布斯有句名言：「人们不知道自己想要什么，直到你向他们展示。」他还拿福特汽车举了例子，如果问顾客想要什么，可能他们只想要更快的马。 相比 ChatGPT，GPTs 也是「更快的马」，并非革命性的改变，它的意义在于，在模型的参数之上，和用户的日常生活结合，解决更加具体的问题，只是很多时候没那么有用。 就像 OpenAI 自己所说：「GPT Store 扩大了 ChatGPT 的积极影响和创造性用途。」 与此同时，GPT Store 或许是一个很好的试验场，让开发者发现用户的需求，也让普通人找到创造的感觉。 The Verge 记者 Emilia David，自己做了一个同义词替换 GPT，她以前会通过 Google 搜索，或者在 Thesaurus 等网站查找，GPT 帮她节省了 30 秒的时间，还不用看广告。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/03/word1.jpg) 同时她也发现，GPTs 并没有完全集成到她的工作流，因为它基于 ChatGPT Plus，而不是她写文章的文档，如果她没有为 ChatGPT 付费，那么用回 Google 搜索也没有什么。 GPTs 略显尴尬的处境，说明我们对 AI 应用的需求在进化。它就像一个过渡性的容器，所承载的经验可以沿用。 一个星期前，世界上第一位完全自主的 AI 程序员面世，AI Agent（智能体）的热潮再次在硅谷掀起。 The Information 在今年 2 月爆料，OpenAI 也在开发自己的 AI Agent，接管用户的设备，自动执行复杂的任务，和 ChatGPT 不是一回事。 与 AI 聊着天，就能把工作给完成，是 AI Agent 们的宣传口吻。这一天没到来之前，让用户们扶额皱眉苦笑的 GPTs，或许正因不完美，蕴藏着 AI 时代应用的更多可能性。