# 最先倒下的 AI 明星公司，可能是它

- 作者：张成晨
- 发布时间：2024-03-23 12:44
- 分类：商业
- 原文：https://www.ifanr.com/1578863

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潮水退去，才知道谁在裸泳。

3 个月前，全球最大 AI 开源社区 Hugging Face 首席执行官，对 2024 年的 AI 行业做了 6 条预测，其一是：

> 某个当红的 AI 公司会破产，或者以极低的价格被收购。

不知道当时他的心里有没有具体的人选，但开年没多久，现实真的如剧本一样上演。

### 技术团队集体出走，当红 AI 独角兽的垮掉

谈到文生图模型，跳不过三个产品： DALL-E、Midjourney 以及 Stable Diffusion。

DALL-E 内置于 GPT-4，召唤方便。Midjourney 因为创业团队只有 11 人而成了传奇，画风更加艺术。

Stable Diffusion 出名更多是因为产品本身，开源、自由、免费，背后的公司 Stability AI 反而名不见经传。

最近，Stability AI 又陷入了麻烦：Stable Diffusion 开发者之一 Robin Rombach，从公司辞职。

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▲ Robin Rombach.



强调「又」是因为，一年来，这家公司的技术团队动荡不断，首席技术官换人，首席信息官、工程副总裁、产品副总裁、研发副总裁、研究主管、大语言模型负责人等陆续离职。

2022 年 8 月，Stability 向公众发布了 Stable Diffusion，日活很快达到 1000 万。当年 10 月，Stability 完成约 1 亿美元的融资，估值达到 10 亿美元，加入「独角兽」的行列。

不过 1 年多，Stability 怎么就从神坛跌落？

离职原因并未对外公布，福布斯认为，人才外流无非一个原因：公司已经入不敷出了，又赚不到钱和融不到资。

闭源的 DALL-E 和 Midjourney 用订阅模式赚钱很好理解，Stable Diffusion 作为开源项目，供所有人免费下载和使用，但一样可以做大做强。

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就像开源界的楷模红帽公司，基于免费的开源操作系统 Linux，以订阅模式向 B 端出售优质的企业级软件服务，并于 2019 年被 IBM 以 340 亿美元收购。

Stability 的盈利方式则主要分为两种：文生图 Web 应用 DreamStudio 的 API 访问，以及面向企业的 AI 咨询和模型服务。

2023 年 12 月，Stability 为商业用户推出了每月 20 美元起的付费套餐。个人和研究需要的非商用，依然是免费的。

然而，身处生成式 AI 的寒武纪大爆发，如同参与大逃杀，个人能力、人脉资源和场外因素缺一不可。

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Stability 不像 Meta、Google 根基深厚，也不像 OpenAI 有微软投喂算力和资金，而是和亚马逊的云计算部门按行业规矩签了合同，拿 4000 多个英伟达芯片训练模型。

AI 模型训练烧钱，业务铺得不够大，虎视眈眈的竞争对手又在抢夺市场份额。去年 10 月，Stability 从英特尔拿到 5000 万美元补血，但再多的钱也经不起一直亏损。

彭博社报道，Stability 在 2023 年 10 月的训练和工资支出约 800 万美元，同年 8 月的软件和服务收入却只有 120 万美元。

福布斯从另一个角度说明了 Stability 的困难，打工人应该更能共情。公司不仅涉嫌拖欠员工工资、欠商业伙伴的钱，甚至因为不按时给钱逼得亚马逊威胁断掉 GPU 权限，但 Stability 否认了此事。

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AI 图片的版权争议，让本不富裕的初创公司雪上加霜。图库 Getty Images 以及艺术家们主张，Stability 窃取了艺术品和图库照片来训练其模型，诉讼仍在进行中。

巧合的是，Stability 和竞争对手 Midjourney 的关系，也在最近掉入了冰点。

3 月初，Midjourney 拉黑了 Stability 所有员工，因为调查到疑似 Stability 员工的两个付费账户试图窃取数据，导致服务器长时间中断。

Stability 的 CEO 在 X 回应，这只是一个员工的个人行为，再次证明，高端的商战，往往采用最朴素的方式。

### 做实事的人，讲故事的人

Stable Diffusion 和 Stability 之间的关系，并非像 ChatGPT 和 OpenAI 那样纯粹。

Stable Diffusion 源于一个学术项目，前身是 Latent Diffusion 模型，由慕尼黑的路德维希-马克西米利安大学、纽约的 AI 公司 Runway 主导研究。

Runway 就是文生视频赛道的那个 Runway，原来命运的齿轮早已开始转动，科技行业也是个熟人圈子。

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▲ 图片来自：arxiv



项目的研究论文发布 7 个月后，2022 年 6 月，Stability 以金主的身份加入，为其提供了计算资源，Stability 自己的生成式 AI 团队也参与了研究。

这次辞职的 Robin Rombach，是慕尼黑研究团队领导和论文一作，后来被 Stability 纳入麾下。论文署名紧随其后的两位慕尼黑同僚，疑似也随其离开。

Stability 今年 2 月发布了 Stable Diffusion 3，3 月发布了新的 3D 视频模型 SV3D，这些技术人员，颇有站好最后一波岗再卷铺盖走人的感觉。

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▲ SD3 在多主题提示词、图像质量和文字拼写方面都进化了.



过去的一年，Stability 可谓勤勉，升级 Stable Diffusion，并开发新模型：文生图模型 SDXL、大语言模型 StableLM、音频生成模型 Stable Audio、视频生成模型 Stable Video，代码生成模型 Stable Code、3D 对象生成模型 Stable Zero123……

但竞争对手们也没闲着，比如被 GPT-4、Gemini、Claude 几座大山压着，StableLM 几乎没有什么水花。Meta 也开源了 Llama 2，更是和 Stability 直接竞争。

如今，草创时期的多名核心人才出走，虽然不至于人去楼空，但军心势必会被动摇，类似的例子近在眼前。

最近，初创公司 Inflection AI 联合创始人 Mustafa Suleyman 接了微软的 Offer，领导微软面向消费者的 AI 业务，他同时也是 Google 旗下 DeepMind 的联合创始人。

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▲ Mustafa Suleyman.



Inflection 最主要的产品是聊天机器人 Pi。和同行比较，Pi 的情商尤其突出，更有同理心，更加关心你，喜欢加 emoji 疑似患了聊天讨好症，和它聊天的时候，会不自觉放松下来。

一同加入微软的，还有 Inflection 联合创始人兼首席科学家 Karén Simonyan，以及部分 Inflection 工程师和研究人员。

OpenAI 宫斗期间，纳德拉招揽 Sam Altman 和几百名誓死追随的员工，从而无痛收购 OpenAI 的计划落空了。莞莞类卿，如今他的愿望在 Inflection 身上代偿。

这次微软把 Inflection 高管团队打包带走，将其模型集成到微软的云计算业务 Azure，花的钱远低于估值，虽然不是收购，本质接近收购，Inflection 和 Pi 名存实亡。

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不难看出，当 AI 行业卷生卷死，人才仍然是关键。只要有人的地方就有恩怨，有恩怨就会有江湖，科技行业也不免俗，内斗不止，商战不休。

人才出走，这剧情 Google 再熟悉不过。同时，Stability 的高层管理风格也和多次翻车的 Google 一样，受到了质疑。

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▲ Emad Mostaque.



Stability 首席执行官 Emad Mostaque 的上份职业是对冲基金经理，大部分时间在搞石油交易，虽然拥有计算机科学学位，但之前从未创办或入职科技公司，还有说大话和抢功劳的毛病，自上而下影响着企业文化。

一些现任和前任员工爆料，Mostaque 经常言过其实。他在融资时将亚马逊称为「战略合作伙伴」，其实两者只是普通的甲乙方。他说 Stability 正在为数十家客户构建定制 AI 模型，但被问到具体的名字时，只透露了一家印度控股公司和一个非洲国家。

更加过分的是，明明公司已经资金困难，Mostaque 和他曾经担任公关主管的妻子，与公司财务之间的关系还不清不楚。

2023 年 7 月，前 Google 研究员 David Ha 在担任 Stability 研究主管 8 个月后辞职，他接受媒体采访时说，尽管入局得早，推动了 AI 行业的发展，但 Stability 仍然需要找到自己的护城河保持竞争力，似乎话里有话。

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多位人才出走之后， Stability 自己的技术能力如何，确实是个等待解答的问题。

宣布融资的新闻稿里，Stability 不知有意还是无意，模糊了 Stable Diffusion 研究人员的存在，只说 Stable Diffusion 是一款功能强大、免费且开源的文本到图像生成器，自己是这款产品背后的公司。

话留一半也是事实，但在论文留名的教授 Björn Ommer 对此很是不满：「在科学研究中，如果你从某个地方拿走了一些东西，你应该归功于某人、引用某人。」

目前担任 Stability 首席研究员的，是从 Google Brain 跳槽的 Varun Jhampani，他能够被留住多久，恐怕只有他自己知道。

### 贩卖想象的阶段结束，见血的洗牌期到来

Stable Diffusion 的免费开源对于 AI 社区意义非凡。

它的许可证十分宽松，只要求道德、合法地使用模型，允许商业和非商业用途，让任何人可以自由地创作、开发产品甚至推出自己的项目。

比如 AI 生成图片的角色稳定性问题，Midjourney 给出了 Character Reference 的方案，开源社区则为 Stable Diffusion 推出了附加组件 IP Adapter。

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同时，开源模型也更容易成为 Deepfake 的武器，用来生成暴力和色情内容。更有甚者，一些基于 Stable Diffusion 的初创公司不标注许可证和技术来源，套个壳就以崭新的面貌出道骗钱了。

开源的倡导者们往往认为，当人们无需付费访问模型时，AI 的开发效果会更好，并且模型的训练方式更加透明。

但开发模型的公司们未必这么觉得，因为担心「竞争和安全问题」，OpenAI 从 GPT-4 开始不再分享研究成果，取而代之的是技术报告。

从商业的角度，OpenAI 的决定可以理解。开源的两面性，以及开源和闭源的冲突，也如同当下 AI 竞争的缩影。

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2023 年，生成式 AI 的发展如烈火烹油、鲜花着锦，巨头和初创竞相发布模型和商业化的产品，但一派欣欣向荣的景象不仅孕育着成功，也包容着谎言、危害、浑水摸鱼和夸大其词。一时风光无限的陪跑者，小心翼翼地等待泡沫破裂的瞬间。

身为前基金经理的 Mostaque，其实对水温的变化非常敏锐，很早就嗅到了 AI 行业竞争的加剧，曾经警告员工：「2023 年你们都会死去。」

市场已经有太多的选择，一时的估值只是镜花水月。如何自力更生站稳脚跟，是 AI 公司们接下来的课题。

Inflection 去年 6 月才融了 13 亿美元，但接到微软的橄榄枝，高管和骨干说走就走，也是因为看不到未来。

接受彭博社采访时，Mustafa Suleyman 谈到，Pi 的每日用户数量已达到 100 万，然而还没有找到有效的商业模式。

Pi 虽然态度友好、招人喜欢，但面向消费者的纯聊天机器人撑不起那么高的估值，不如转头去做企业定制服务和被巨头委以重任。

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虽然 Inflection 承诺，Pi 的服务「不会立即变化」，但也有人觉得，它的死亡不过早晚。同样，开发模型的大佬出走，用户们不免担心，尚在邀请测试的 Stable Diffusion 3，还能不能开源。

回应 Robin Rombach 的离职消息时，Stability 发言人感谢他的付出，祝福他有美好的未来，同时强调了公司的发展重心：将技术商业化。

说到 AI 的商业化，家家有本难念的经。今年 2 月，亚马逊云计算服务 CEO Andy Jassy 在和分析师的电话会议里谈到，生成式 AI 的收入「仍然相对较小」。

但他补充道，亚马逊的几乎所有消费者业务都已经或将拥有生成式 AI 产品，预计未来几年带来数百亿美元的收入。

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微软不想被称为「OpenAI 的 IT 部门」让投资者不满，所以一边开发内部的 AI 项目，一边琵琶别抱，到处挖人，向 OpenAI 的竞争对手 Mistral AI 投资。

这一方面，OpenAI 也很有发言权，2015 年刚成立时是非营利组织，以最有可能造福全人类的方式开发 AGI，2019 年转变为有限利润（limited profit）公司，拉微软入伙投资，原因其实很简单：AI 实在太烧钱了。

OpenAI 去年的年化收入超过 16 亿美元，赚钱主要靠三板斧：会员订阅、对开发者的 API 接口调用收费、与微软产品的收入分成。

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马斯克多次批评 OpenAI 的「堕落」，称其成了一家由微软控制的闭源、追求利润最大化的公司，Sam Altman 不痛不痒，表示想念以前的那个马斯克。

2024 年是生成式 AI 的第二年，热点从聊天机器人、文生图转变到文生视频、机器人具身智能。

参赛选手们的情绪也变得更加紧张，如果还没有脱离融资的供血，还没有找到商业化的落地场景，或许无需很久，就能看到很多所谓的明星公司倒闭。

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3 月 23 日早上，Stability 突然公告，CEO Emad Mostaque 也不干了，辞去了首席执行官的职务以及公司董事会的职务，首席运营官和技术官临时接过担子。

Emad Mostaque 称，AI 的权力集中对所有人都没有好处，将为去中心化 AI 全力以赴。

HuggingFace 首席执行官也来围观，表示或许可以考虑买下 Stability，再把 Stable Diffusion 3 开源了。

AI 发展的初期，市场的乐观情绪高涨，会容忍贩卖梦想、粗糙的体验和对未来的想象。

但人工智能的价值必须在实践中体现出来，游说投资者的热情应当转化为消费者愿意买单的产品，技术的诗歌还是要写在互联网的大地而非虚空。

福布斯 2024 年 10 大 AI 预言之一是：Stability 将会倒闭。它或许说对了，问题是，接下来还会有多少 Stability。
